
- •Т.І. Малютіна, к.А. Дахер вища математика для економістів
- •Теорія ймовірностей і математична статистика
- •Розділ і випадкові події
- •1.1. Простір елементарних подій. Випадкові події та операції над ними. Комбінаторика
- •1.1.1. Основні поняття теорії ймовірностей. Операції над подіями
- •Питання для самоконтролю
- •1.1.2. Елементи комбінаторики
- •Розв’язування комбінаторних задач
- •Питання для самоконтролю
- •1.2. Ймовірність випадкової події. Способи обчислення ймовірностей випадкових подій
- •1. Класичне означення ймовірності
- •2. Статистична ймовірність
- •3. Геометрична ймовірність
- •Питання для самоконтролю
- •1.3. Теореми додавання і множення ймовірностей. Умовна ймовірність
- •Питання для самоконтролю
- •1.4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса
- •Питання для самоконтролю
- •1.5. Послідовні незалежні випробування
- •1.5.1. Формула Бернуллі
- •1.5.2. Формула Пуассона
- •1.5.3. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5.4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ іі випадкові величини
- •2.1. Одновимірні випадкові величини. Способи задання
- •2.1.1. Дискретні випадкові величини. Функція розподілу. Основні закони розподілу
- •2.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу. Основні закони розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •2.2. Числові характеристики випадкових величин
- •1. Математичне сподівання
- •2. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- •3. Початкові та центральні моменти
- •4. Мода і медіана
- •Числові характеристики деяких розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •2.3. Рівномірний, показниковий, нормальний розподіли
- •Питання для самоконтролю
- •2.4. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел і центральна гранична теорема. Нерівність ЧебишОва
- •2.4.1. Лема Чебишова
- •2.4.2. Теорема Чебишова
- •2.4.3. Теорема Бернуллі
- •Питання для самоконтролю
- •2.5. Двовимірна випадкова величина
- •2.5.1. Закон розподілу ймовірностей. Закони розподілу компонент
- •2.5.2. Функція розподілу двовимірної випадкової величини та її властивості
- •2.5.3. Щільність сумісного розподілу ймовірностей неперервної двовимірної випадкової величини, основні властивості. Ймовірність попадання випадкової точки в задану область
- •2.5.4. Умовні закони розподілу складових системи дискретних і неперервних випадкових величин. Залежні та незалежні випадкові величини
- •1. Випадок дискретної величини
- •2. Випадок неперервної величини
- •Питання для самоконтролю
- •2.5.5. Числові характеристики двовимірної випадкової величини. Кореляційний момент і коефіцієнт кореляції
- •Числові характеристики двовимірної випадкової величини
- •Питання для самоконтролю
- •2.5.6. Умовні числові характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •1. Випадок дискретної випадкової величини
- •2. Випадок неперервної випадкової величини
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ III елементи математичної статистики
- •3.1. Предмет та основні завдання математичної статистики
- •3.2. Генеральна та вибіркова сукупності. Вибірка. Способи відбору
- •Питання для самоконтролю
- •3.3. Статистичний розподіл вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •3.4. Графічне зображення статистичних розподілів
- •3.5. Емпірична функція розподілу. Кумулята
- •Питання для самоконтролю
- •3.6. Числові характеристики статистичного розподілу вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •3.7. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності
- •3.7.1. Статистичні оцінки невідомих параметрів розподілу та їх властивості
- •3.7.2. Статистична оцінка математичного сподівання
- •3.7.3. Статистична оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •3.7.4. Метод моментів статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •3.7.5. Метод максимуму правдоподібності статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •3.8. Інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •3.8.1. Надійність. Інтервал довіри
- •3.8.2. Розподіл – “хі-квадрат”
- •3.8.3. Розподіл Стьюдента
- •3.8.4. Розподіл Фішера-Снедекора
- •3.8.5. Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •3.8.6. Оцінка істинного значення вимірюваної величини
- •3.8.7. Інтервали довіри для середнього квадратичного відхилення нормально розподіленої випадкової величини
- •3.8.8. Оцінка точності вимірювань
- •Питання для самоконтролю
- •3.9. Елементи теорії кореляції
- •3.9.1. Функціональна, статистична й кореляційна залежності
- •3.9.2. Вибірковий коефіцієнт кореляції. Коефіцієнт детермінації
- •Питання для самоконтролю
- •3.9.3. Основні поняття і методи регресійного аналізу
- •3.9.4. Метод найменших квадратів
- •Питання для самоконтролю
- •3.10. Статистична перевірка статистичних гіпотез
- •3.10.1. Статистичні гіпотези. Помилки першого та другого роду
- •3.10.2. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези
- •Питання для самоконтролю
- •3.10.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона
- •3.10.4. Перевірка гіпотези про порівняння середнього значення ознаки генеральної сукупності зі стандартом
- •3.10.5. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох незалежних випадкових величин
- •3.10.6. Перевірка гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції
- •Питання для самоконтролю
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додаток а
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток г
- •Додаток д Критичні точки розподілу f Фішера-Снедекора
- •Додаток е
- •Додаток ж Значення
- •Вища математика для економістів
- •40030, М. Суми, вул. Петропавлівська, 57
Питання для самоконтролю
1. Що називається
двовимірною випадковою величиною
?
2. Що називається законом розподілу ймовірностей двовимірної дискретної випадкової величини? Як знайти закони розподілу компонент?
3. Що називається функцією розподілу ймовірностей двовимірної випадкової величини?
4. Записати властивості функції розподілу двовимірної випадкової величини.
5. Записати
формулу для обчислення ймовірності
попадання значень неперервної випадкової
величини
у прямокутник
.
6. Дати означення
щільності розподілу
ймовірностей неперервної двовимірної
випадкової величини
.
7. Записати властивості щільності розподілу неперервної двовимірної випадкової величини.
8. Записати
формулу для обчислення попадання значень
двовимірної випадкової величини
у задану область через щільність
її розподілу
.
9. Як знайти щільності розподілу ймовірностей складових двовимірної випадкової величини.
10. Дати
означення умовного розподілу складової
двовимірної дискретної випадкової
величини
за фіксованого значення
11. Дати
означення умовного розподілу складової
двовимірної дискретної випадкової
величини
за фіксованого значення
Вправи
1. Підкидають два гральні кубики. Нехай Х – сума очок, що випадають на верхніх гранях. Написати закон розподілу випадкової величини Х.
2. Закони розподілу числа очок, які вибиває кожен із двох стрільців, такі:
а)
Х |
1 |
2 |
3 |
p |
0,1 |
0,3 |
0,6 |
б)
Х |
1 |
2 |
3 |
p |
0,2 |
0,3 |
0,5 |
Знайти закон розподілу суми очок, які вибиваються двома стрільцями.
3. Сумісний розподіл дискретних випадкових величин задано таблицею:
|
–1 |
0 |
1 |
0 |
0,01 |
0,04 |
0,05 |
1 |
0,06 |
0,24 |
0,10 |
2 |
0,05 |
0,15 |
0,10 |
3 |
0,04 |
0,07 |
0,09 |
Знайти:
а) закони розподілу Х і Y;
б) закон розподілу Y за умови, що Х = 0;
в) ймовірність події [Х < 2, Y < 1].
Чи залежні Х і Y?
4. Сумісний розподіл
дискретних випадкових величин
задано таблицею:
|
–1 |
0 |
1 |
0 |
0,1 |
0,2 |
0 |
1 |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
Знайти:
а) закони розподілу X і Y;
б) закон розподілу X за умови, що Y = 1;
в) ймовірність
події
Чи залежні Х і Y?
5. Із коробки, в якій 4 червоні, 2 сині і 3 зелені олівці, навмання взяли 3 олівці. Нехай х – число червоних, y – число синіх олівців серед відібраних. Знайти:
а) сумісний розподіл X і Y;
б) закони розподілу X і Y;
в) закон розподілу X за умови, що Y = 1;
г) ймовірність
події
Чи залежні X і Y?
6. Два стрільці незалежно один від другого зробили по 2 постріли в одну і ту ж мішень. Ймовірність влучення для першого стрільця дорівнює 0,8, для другого – 0,6. Нехай X – число влучень першого стрільця, Y – другого. Знайти:
а) сумісний розподіл X і Y;
б) закони розподілу X і Y;
в) закон розподілу
Y за умови, що
г) ймовірність
події
Чи залежні X і Y?
7. За умовою попередньої задачі нехай: Y – загальне число влучень у мішень. Знайти:
а) сумісний розподіл X і Y;
б) закони розподілу X i Y;
в) закон розподілу
Y за умови, що
г) ймовірність
події
.
Чи залежні X і Y?
8. По
мішені робиться один постріл. Ймовірність
влучення дорівнює ρ.
Розглядаються 2 випадкові величини: X
– число влучень, Y – число промахів.
Побудувати функцію розподілу
двовимірної випадкової величини
.
9. Двовимірна випадкова величина має щільність ймовірності:
Знайти:
а) величину А;
б) функцію розподілу
;
в) ймовірність
попадання випадкової точки (x,
y)
у квадрат, обмежений лініями
10. Задана функція розподілу двовимірної випадкової величини:
Знайти щільність
розподілу
11. Система
має щільність ймовірності:
Знайти:
а) С;
б) функцію розподілу F(x, y).
12. Система випадкових величин задана щільністю ймовірності:
Знайти:
а) функцію розподілу F(x, y);
б) ймовірність
попадання випадкової точки в прямокутник,
обмежений лініями:
13. Задана функція
розподілу системи
Знайти:
а) ймовірність
попадання випадкової точки
у квадрат
б) щільність
ймовірності системи
14. Двовимірна
випадкова величина
задана щільністю розподілу:
в області D
і
– поза цією областю. Область D
– трикутник,
обмежений прямими
Знайти:
а) величину А;
б) щільності розподілу складових.
15. Дана щільність
розподілу системи
у квадраті
– поза цим квадратом. Знайти функцію
розподілу F(x, y).
16. Система
має щільність ймовірності
Знайти:
17. Щільність
сумісного розподілу неперервної системи
величин
у квадраті
,
,
поза квадратом –
Довести, що складові
і
незалежні.
Вказівка. Впевнитись, що безумовні щільності розподілу складових дорівнюють відповідним умовним щільностям.
18. Дана функція розподілу двовимірної випадкової величини
Знайти функції розподілів компонент. Перевірити незалежність випадкових величин.
19. Неперервна двовимірна випадкова величина рівномірно розподілена всередині прямокутного трикутника з вершинами О(0; 0), А(0; –8), В(8; 0). Знайти щільність двовимірної випадкової величини щільність компонент. Перевірити, чи залежні Х і Y.
20. Система
рівномірно розподілена в трикутнику,
обмеженому прямими
Знайти:
Перевірити, чи залежні Х і Y.
21. Задані щільності
розподілу незалежних складових
неперервної двовимірної випадкової
величини
Знайти:
а)
б)
22. Двовимірну
випадкову величину
.
Задано щільністю розподілу ймовірностей:
Знайти:
а) сталу а;
б) умовні щільності розподілів складових.
23. Незалежні випадкові величини Х і Y. Задані щільностями ймовірностей
Знайти:
а)
б)