- •Т.І. Малютіна, к.А. Дахер вища математика для економістів
- •Теорія ймовірностей і математична статистика
- •Розділ і випадкові події
- •1.1. Простір елементарних подій. Випадкові події та операції над ними. Комбінаторика
- •1.1.1. Основні поняття теорії ймовірностей. Операції над подіями
- •Питання для самоконтролю
- •1.1.2. Елементи комбінаторики
- •Розв’язування комбінаторних задач
- •Питання для самоконтролю
- •1.2. Ймовірність випадкової події. Способи обчислення ймовірностей випадкових подій
- •1. Класичне означення ймовірності
- •2. Статистична ймовірність
- •3. Геометрична ймовірність
- •Питання для самоконтролю
- •1.3. Теореми додавання і множення ймовірностей. Умовна ймовірність
- •Питання для самоконтролю
- •1.4. Формула повної ймовірності. Формула Байєса
- •Питання для самоконтролю
- •1.5. Послідовні незалежні випробування
- •1.5.1. Формула Бернуллі
- •1.5.2. Формула Пуассона
- •1.5.3. Локальна теорема Муавра-Лапласа
- •1.5.4. Інтегральна теорема Муавра-Лапласа
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ іі випадкові величини
- •2.1. Одновимірні випадкові величини. Способи задання
- •2.1.1. Дискретні випадкові величини. Функція розподілу. Основні закони розподілу
- •2.1.2. Неперервні випадкові величини. Щільність розподілу. Основні закони розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •2.2. Числові характеристики випадкових величин
- •1. Математичне сподівання
- •2. Дисперсія та середнє квадратичне відхилення
- •3. Початкові та центральні моменти
- •4. Мода і медіана
- •Числові характеристики деяких розподілів
- •Питання для самоконтролю
- •2.3. Рівномірний, показниковий, нормальний розподіли
- •Питання для самоконтролю
- •2.4. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел і центральна гранична теорема. Нерівність ЧебишОва
- •2.4.1. Лема Чебишова
- •2.4.2. Теорема Чебишова
- •2.4.3. Теорема Бернуллі
- •Питання для самоконтролю
- •2.5. Двовимірна випадкова величина
- •2.5.1. Закон розподілу ймовірностей. Закони розподілу компонент
- •2.5.2. Функція розподілу двовимірної випадкової величини та її властивості
- •2.5.3. Щільність сумісного розподілу ймовірностей неперервної двовимірної випадкової величини, основні властивості. Ймовірність попадання випадкової точки в задану область
- •2.5.4. Умовні закони розподілу складових системи дискретних і неперервних випадкових величин. Залежні та незалежні випадкові величини
- •1. Випадок дискретної величини
- •2. Випадок неперервної величини
- •Питання для самоконтролю
- •2.5.5. Числові характеристики двовимірної випадкової величини. Кореляційний момент і коефіцієнт кореляції
- •Числові характеристики двовимірної випадкової величини
- •Питання для самоконтролю
- •2.5.6. Умовні числові характеристики двовимірної випадкової величини. Регресія
- •1. Випадок дискретної випадкової величини
- •2. Випадок неперервної випадкової величини
- •Питання для самоконтролю
- •Розділ III елементи математичної статистики
- •3.1. Предмет та основні завдання математичної статистики
- •3.2. Генеральна та вибіркова сукупності. Вибірка. Способи відбору
- •Питання для самоконтролю
- •3.3. Статистичний розподіл вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •3.4. Графічне зображення статистичних розподілів
- •3.5. Емпірична функція розподілу. Кумулята
- •Питання для самоконтролю
- •3.6. Числові характеристики статистичного розподілу вибірки
- •Питання для самоконтролю
- •3.7. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності
- •3.7.1. Статистичні оцінки невідомих параметрів розподілу та їх властивості
- •3.7.2. Статистична оцінка математичного сподівання
- •3.7.3. Статистична оцінка дисперсії. Виправлена дисперсія
- •3.7.4. Метод моментів статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •3.7.5. Метод максимуму правдоподібності статистичного оцінювання параметрів розподілу
- •Питання для самоконтролю
- •3.8. Інтервальні оцінки параметрів розподілу
- •3.8.1. Надійність. Інтервал довіри
- •3.8.2. Розподіл – “хі-квадрат”
- •3.8.3. Розподіл Стьюдента
- •3.8.4. Розподіл Фішера-Снедекора
- •3.8.5. Інтервальні оцінки для математичного сподівання
- •3.8.6. Оцінка істинного значення вимірюваної величини
- •3.8.7. Інтервали довіри для середнього квадратичного відхилення нормально розподіленої випадкової величини
- •3.8.8. Оцінка точності вимірювань
- •Питання для самоконтролю
- •3.9. Елементи теорії кореляції
- •3.9.1. Функціональна, статистична й кореляційна залежності
- •3.9.2. Вибірковий коефіцієнт кореляції. Коефіцієнт детермінації
- •Питання для самоконтролю
- •3.9.3. Основні поняття і методи регресійного аналізу
- •3.9.4. Метод найменших квадратів
- •Питання для самоконтролю
- •3.10. Статистична перевірка статистичних гіпотез
- •3.10.1. Статистичні гіпотези. Помилки першого та другого роду
- •3.10.2. Статистичний критерій перевірки нульової гіпотези
- •Питання для самоконтролю
- •3.10.3. Перевірка гіпотези про закон розподілу. Критерій згоди Пірсона
- •3.10.4. Перевірка гіпотези про порівняння середнього значення ознаки генеральної сукупності зі стандартом
- •3.10.5. Перевірка гіпотези про рівність дисперсій двох незалежних випадкових величин
- •3.10.6. Перевірка гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції
- •Питання для самоконтролю
- •Список використаної та рекомендованої літератури
- •Додаток а
- •Додаток б
- •Додаток в
- •Додаток г
- •Додаток д Критичні точки розподілу f Фішера-Снедекора
- •Додаток е
- •Додаток ж Значення
- •Вища математика для економістів
- •40030, М. Суми, вул. Петропавлівська, 57
Питання для самоконтролю
1. Дати означення випадкової величини.
2. Які випадкові величини називаються дискретними (неперервними)? Навести приклади.
3. Що таке функція розподілу випадкової величини? Навести властивості функції розподілу.
4. Що називається законом розподілу ймовірностей дискретної випадкової величини?
5. Дати означення біномного закону розподілу ймовірностей випадкової величини.
6. Як знайти параметр
розподілу Пуассона?
7. Дати означення щільності розподілу ймовірностей неперервної випадкової величини та вказати її властивості.
8. Дати означення рівномірного, показникового, нормального розподілів неперервних випадкових величин.
Вправи
1. Написати біномний закон розподілу дискретної випадкової величини Х – числа появ “герба” при двох підкиданнях монети. Побудувати многокутник розподілу.
2. Під час виготовлення деталі робітникові необхідно виконати чотири незалежні між собою технологічні операції. Ймовірність того, що при виконанні першої операції робітник не допустить дефекту, дорівнює 0,9; для другої, третьої і четвертої операцій ця ймовірність становить відповідно 0,95; 0,75; 0,85. Побудувати закон розподілу дискретної випадкової величини X – числа операцій, під час виконання яких робітник не допустить браку. Знайти функцію розподілу випадкової величини X та побудувати її графік.
3. У скриньці 6 однакових виробів, причому 4 з них – пофарбовані. Зі скриньки навмання виймають 3 вироби. Записати закон розподілу випадкової величини X – кількості пофарбованих виробів серед відібраних. Знайти функцію розподілу F (х) та побудувати її графік.
4. У лікарню за медичною допомогою звернулося 5 пацієнтів. Повне видужання від їхньої хвороби спостерігається у 60 % усіх хворих. Знайти:
а) закон розподілу випадкової величини X – кількості пацієнтів, що повністю одужали;
б) ймовірність того, що повністю одужає не менше трьох пацієнтів.
5. Статистика свідчить, що 9 % працездатних мешканців регіону є безробітними. Навмання вибирають 4 мешканці. Написати закон розподілу ймовірностей випадкової величини X – числа безробітних осіб серед навмання вибраних 4 мешканців регіону. Знайти:
а) імовірність того, що не більше двох осіб з чотирьох вибраних мешканців регіону є безробітними;
б) імовірність того, що чотири вибрані мешканці регіону мають роботу;
в) найімовірніше число безробітних осіб серед 4 вибраних мешканців регіону.
6. Робітник виготовляє певний тип деталей. Ймовірність виготовлення бракованої деталі дорівнює 0,01. Написати закон розподілу ймовірностей випадкової величини X – кількості бракованих деталей серед 150 виготовлених (за формулою Пуассона). Знайти ймовірність того, що серед виготовлених деталей виявиться не більше 2 бракованих.
7. Завод відправив на склад 500 виробів. Ймовірність пошкодження виробу в дорозі дорівнює 0,002. Знайти ймовірність того, що в дорозі буде пошкоджено виробів:
а) рівно три;
б) менше трьох;
в) більше трьох;
г) хоча б один.
8. Щільність розподілу ймовірностей f (х) випадкової величини задано формулами:
а)
б)
в)
г)
ґ)
Для кожного випадку виконати такі дії:
1) знайти коефіцієнт а;
2) знайти функцію розподілу випадкової величини Х;
3) побудувати графіки щільності ймовірностей і функції розподілу;
4) знайти ймовірність попадання випадкової величини Х у проміжок І, якщо:
а) І =
;
б) І = (3;4);
в) І = [0; 5];
г) І =
;
ґ) І = [0; 5].
9. Функцію розподілу ймовірностей F(х) неперервної випадкової величини Х задано формулою:
а)
б)
в)
Виконати такі дії:
1) знайти коефіцієнт а;
2) знайти щільність розподілу f (х);
3) побудувати графіки функції розподілу та щільності розподілу;
4) знайти ймовірність попадання випадкової величини Х в інтервал:
а) І = (3; 10);
б) І = [1; 3];
в)
10. Задано функцію розподілу неперервної випадкової величини
Знайти щільність
розподілу
та обчислити
