- •1.Загальна задача лінійного програмування.
- •2.Графічний метод розв’язування злп.
- •3.Симплексний метод: ідея, вимогита умови оптимальності.
- •9.Транспортна задача: особливості, типи, математична модель.
- •6.Двоїста пара задач: типи та алгоритм перетворення.
- •7.Теореми двоїстості.
- •8.Розв’язування двоїстої задачі.
- •10.Умови оптимальності в тз, її обґрунтування.
- •11.Тз: види виродженої задачі.
- •14.Метод потенціалів в тз
- •45.Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена).
- •12.Методи будування базисних планів при розв’язуванні тз.
- •15.Динамічне програмування: мат. Моде-ль та її види.
- •14.Метод потенціалів в тз.
- •47. Метод визначення гетеро- за тестом Гольфельда-Квандта.
- •16.Метод динамічного програмування: властивості, переваги, недоліки.
- •13.Альтернативний оптимум в тз
- •19.Розв’язування задач методом динамічного програмування.
- •20.Задача про призначення: її модель та алгоритм.
- •21.Задача про кільцевий маршрут: модуль та розв’язування.
- •22.Угорський метод.
- •24.Задача про максимальний потік: модель та алгоритм.
- •25.Задача про найкоротшу відстань: модель та алгоритм.
- •26.Загальна економетрична модель та її постановка.
- •27.Вимоги та етапи будування економетричної моделі.
- •28.Специфікація економетричної моделі.
- •46.Метод визначення гетероскедастичності за μ-критерієм.
- •30.Метод найменших квадратів.
- •31.Передумови застосування мнк.
- •33.Оцінка тісноти зв’язку між змінними рівнянь регресії.
- •34.Стандартні похибки при оцінці параметрів моделі.
- •35.Оцінка значущості зв’язку між змінними моделі.
- •37.Стат. Критерії перевірки значущості зв’язку між змінними моделі.
- •38.Поняття мультиколінеарності, її негативність, наслідки та ознаки
- •40.Визначення мультиколінеарності за допомогою критерія Пірсона.
- •41.Визначення мультиколінеарності за допомогою критерія Стьюдента.
- •42.Визначення мультиколінеарності за допомогою критерія Фішера.
- •39.Напрямки усунення мульт-.
- •43.Алгоритм Феррара-Глобера для виявлення мульт- (загальна частина).
- •44.Гетероскедастичність та її вплив на оцінки параметрів моделі.
- •48.Визначення гетероскедастичності за тестом Спірмана.
- •50.Автокореляція: зміст, причини виникнення та її наслідки.
- •51.Методи визначення автокореляції.
- •Графічний метод розв’язування злп.
13.Альтернативний оптимум в тз
Деякі транспортні задачі мають кілька оптимальних планів (тобто планів, які мають однакові значення. F ) . Такі транспортні задачі мають так званий альтернативний оптимум, ознакою якого є наявність хоча б в однієї Xij = 0 виконання умови оптимальності Cij=C/ij . Щоб знайти решту оптимальних планів, треба побудувати цикл, початок якого буде в Xij = 0 з Cij=C/ij. Потім розподілити ресурси по цьому циклу, внаслідок чого буде знайдено другий оптима-льний план з незмінним значенням F.
17.Види функціональних рівнянь в методі динамічного програмування Функціональні рівнянння можуть бути задані наступним чином 1.таблицею 2.графіком 3.діаграмою Два останні види передбачають, що при розвязанні необхідно буде перетворити в табличний вид
18.Динамічне програмування: таблиця оптимальних розв’язків Після завершення розрахунку на усіх кроках оптимізації будується таблиця можливих значень Xj=(j=1,n) для будь-яких допустимих значень ресурсів △=0 , Е, 2Е…b. Якщо позначимо через Хj(△) значення змінної j -го кроку при стані ресурсів △, то таблиця оптимальних розв'язків для всіх допустимих розв’зків задачі має таку структуру:
△ |
|
|
|
|
Покажемо у загальному виді як, наприклад,
знаходиться x2(2), тобто для ресурсу,
який дорівнює
△=2
, Значення
Х2(2)
відповідає
другому кроку оптимізації j=2, для якого
рекурентне співвідношення дорівнює;у
зага-льному
виді
для конкретної величини ресурсу △=2
ext x2
Знайдемо
значення (максимум чи мінімум)
заносяться
у таблицю до колонки другого кроку j=2
та рядку △=2
порядок з х2(2). Після проходження усіх
n кроків оптимізації згідно з побудованою
таблицею можна знайти усі значення
змінних хj, починаючи з останнього n-го
кроку, використовуючи формулу:
,
де
-
остача ресурсів на всіх кроках від
першого до j-го;
-
кількість ресурсів, що розподілені в
(j +1)-го до останнього j-го кроку включно.
Слід підк-реслити,що якщо така таблиця
побудована, то можна знайти оптимальний
варіант для всіх значень ресурсів, які
менші від значення b, тобто для
.
Крім того, з цієї таблиці можна знайти
і всі варіанти розв’язування для задач
з меншою кількістю кроків оптимізації,
тобто для
.Взагалі
кажучи, ці моменти відображують принцип
укладення методу динамічного
програмування. Отже у процесі побудови
таблиці оптимальних розв’язків
знаходиться множина розв’язків задач,
що вписуються у розмір основної задачі,
тобто є ускладненими задачами до задачі
більшого розміру
