
- •1.Загальна задача лінійного програмування.
- •2.Графічний метод розв’язування злп.
- •3.Симплексний метод: ідея, вимогита умови оптимальності.
- •9.Транспортна задача: особливості, типи, математична модель.
- •6.Двоїста пара задач: типи та алгоритм перетворення.
- •7.Теореми двоїстості.
- •8.Розв’язування двоїстої задачі.
- •10.Умови оптимальності в тз, її обґрунтування.
- •11.Тз: види виродженої задачі.
- •14.Метод потенціалів в тз
- •45.Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена).
- •12.Методи будування базисних планів при розв’язуванні тз.
- •15.Динамічне програмування: мат. Моде-ль та її види.
- •14.Метод потенціалів в тз.
- •47. Метод визначення гетеро- за тестом Гольфельда-Квандта.
- •16.Метод динамічного програмування: властивості, переваги, недоліки.
- •13.Альтернативний оптимум в тз
- •19.Розв’язування задач методом динамічного програмування.
- •20.Задача про призначення: її модель та алгоритм.
- •21.Задача про кільцевий маршрут: модуль та розв’язування.
- •22.Угорський метод.
- •24.Задача про максимальний потік: модель та алгоритм.
- •25.Задача про найкоротшу відстань: модель та алгоритм.
- •26.Загальна економетрична модель та її постановка.
- •27.Вимоги та етапи будування економетричної моделі.
- •28.Специфікація економетричної моделі.
- •46.Метод визначення гетероскедастичності за μ-критерієм.
- •30.Метод найменших квадратів.
- •31.Передумови застосування мнк.
- •33.Оцінка тісноти зв’язку між змінними рівнянь регресії.
- •34.Стандартні похибки при оцінці параметрів моделі.
- •35.Оцінка значущості зв’язку між змінними моделі.
- •37.Стат. Критерії перевірки значущості зв’язку між змінними моделі.
- •38.Поняття мультиколінеарності, її негативність, наслідки та ознаки
- •40.Визначення мультиколінеарності за допомогою критерія Пірсона.
- •41.Визначення мультиколінеарності за допомогою критерія Стьюдента.
- •42.Визначення мультиколінеарності за допомогою критерія Фішера.
- •39.Напрямки усунення мульт-.
- •43.Алгоритм Феррара-Глобера для виявлення мульт- (загальна частина).
- •44.Гетероскедастичність та її вплив на оцінки параметрів моделі.
- •48.Визначення гетероскедастичності за тестом Спірмана.
- •50.Автокореляція: зміст, причини виникнення та її наслідки.
- •51.Методи визначення автокореляції.
- •Графічний метод розв’язування злп.
15.Динамічне програмування: мат. Моде-ль та її види.
На практиці існують випадки, коли об’єкт постійно змінюється за часом або у просторі, для таких задач треба знайти оптимальну траєкторію поведінки об’єкта. Тобто, для роз-в’язання таких задач необхідно розглядати об’єкт у динаміці, здійснюючі контроль за йо-го поведінкою. Для розв’язання таких задач використовують 2 підходи:1)За допомогою стат. методів. Розвязки цими методами мають значні обсяги обчислювань.2)Розглядати за-дачу поетапно використовуючи однотипні формули для поведінки об’єкта, для цих мето-дів розглядають стани об’єкта поступово, наб-лижуючись до ext точок. Такий підхід об’єдну-ється в процедуру динамічного програмував-ня. Щоб розв’язати задачу цим методом необ-хідно виконувати наступні умови: 1) Задача повинна мати багатокрокову структуру. 2) Цільова функція повинна бути адитивною
може бути
мультиплікативною ∑=П. 3)Подальша поведінка об’єкта не залежить від того, як він вів себе на попередніх кроках, а залежить від стану об’єкта на поточному кроці.(принцип Беллмана).4)обчислена процедура не залежи-ть від кількості оптимальності та обсягів ресу-рсів.(принцип вкладеності). Тобто, якщо розв’язується задача великої розмірності, то усі задачі меншої розмірності входять до розв’язку більшої розмірності.
14.Метод потенціалів в тз.
Цей метод використовує теорію двоїстої пари задач.За допомогою неї знаходяться фактичні оціночні коефіцієнти C/ij, які порівнюються з відповідними оцінками Cij. Алгоритм пошуку: 1) Для всіх базисних змінних складається рівняння потенціалів:
Хij ≠0 ; Ui +Vj= Cij. Ui та Vj –змінні двоїстої пари задач; Ui- відповідає та характеризує поведінку і-го постачальника; Vj- відповідає та характеризує поведінку j-го споживача.2)Складена система рівнянь поте-нціалів розв’язується відносно Ui Vj. Одержана система розв’язується тільки тоді, коли різниця між кількістю змінних та кількістю рівнянь =1. У цьому випадку одна із змінних прирівнюється до 0. Потім, система розв’язує-ться відомими методами. Найбільш простим є метод: проводиться аналіз кожного рівнян-ня і знаходяться інші змінні системи. Якщо різниця між кількостями змінних >1, то у та-кому вигляді система не розв’язується і назв. виродженою.Щоб розв’язати вироджену сис-тему, необхідно привести її до нормального вигляду. Для цього, одна з нульових змінних, умовно вважається фіктивною базисною змі-нною і рівняння цієї фіктивної змінної допи-сується до системи рівнянь Ui Vj; 3) Знаход-ження фактичних оціночних коефіцієнтів C/ij для усіх нульових змінних: Xij = 0 ;Ui + Vj =C/ij. 4) Аналіз на оптимальність: Cij=C/ij. 5) Якщо одержаний план не оптимальний, то необхі-дно побудувати наступний варіант розподілу. Для цього будується цикл перерозподілу ресу-рсів. Початком цього циклу є нульова змінна, яка більш всього порушує умови оптимальн.
max|C/ij -Cij|.Інші вершини циклу знаходяться в базисних змінних. Практично такі цикли будуються в центральній частині таблиці потужності. Геометрична інтерпретація така: 6)Знаходження величини корегування змін-ної, для цього складається послідовність змін-ної циклу, а потім ведеться розмітка цих змін-них знаків «+»,«-».Величина корегування = мінімал. значенню змінної зі знаком «-». ∆=min{ Xij «-»}.Усі змінні, які ввійшли до циклу корегуються на величину ∆ з урахуванням знаків розмітки. Xij= Xij ± ∆. Змінні, які не ввій-шли до циклу не корегуються. Одержаний новий план розподілу необхідно проаналізу-вати на оптимальність, починаючи з пункту 1,2 і тд. Примітка: існують випадки, коли не-можливо побудувати цикл розподілу за правилами, щоб побудувати цикл необхідно одну із нульових змінних вважати фіктивною базисною і побудувати використовуючи цю змінну в нормальний цикл. Фіктивна змінна обов’язково в наступній розмітці зі знаком «+». Цей цикл- вироджений.