Загальна задача лінійного програмування (ЗЛП).

Графічний метод розв’язування злп.

Симплексний метод: ідеї, вимоги та умови оптимальності.

Симплексний метод: алгоритм розв’язування.

Альтернативний оптимум в ЗЛП.

Двоїста пара задач: типи та алгоритм перетворення.

Теореми двоїстості.

Розв’язування двоїстої задачі.

Транспортна задача: особливості, типи та математична модель.

Умови оптимальності в транспортній задачі, її обґрунтування.

Транспортна задача: види вродженості задачі.

Методи будування базисних планів при розв‘язуванні транспортної задачі.

Альтернативний оптимум в транспортній задачі.

Метод потенціалів.

Динамічне програмування: математична модель та її властивості.

Метод динамічного програмування: властивості, переваги, недоліки.

Види функціональних рівнянь в методі динамічного програмування.

Динамічне програмування: таблиця оптимальних розв’язків.

Розв’язування задачі методом динамічного програмування.

Задача про призначення: її модель та алгоритм.

Задача про кільцевий маршрут: модель та її розв’язування.

Угорський метод.

Алгоритм розгалужень та меж.

Задача про максимальний потік: модель та алгоритм.

Задача про найкоротшу відстань: модель та алгоритм.

Загальна економетрична модель (ЕМ) та її постановка.

Вимоги та етапи будування ЕМ.

Специфікація ЕМ.

Помилки при будуванні ЕМ.

Метод найменших квадратів.

Передумови застосування методу найменших квадратів.

Властивості оцінок параметрів рівнянь регресії.

Оцінка тісноти зв’язку між змінними рівнянь регресії.

Стандартні похибки при оцінці параметрів моделі.

Оцінка значущості зв’язку між змінними моделі.

Довірчі інтервали рівнянь регресії.

Статистичні критерії перевірки значущості зв’язку між змінними моделі.

Поняття мультиколінеарності, її негативність, наслідки та ознаки її існування.

Напрямки усунення мультиколінеарності.

Визначення мультиколінеарності за допомогою критерія Пірсона.

Визначення мультиколінеарності за допомогою критерія Стьюдента.

Визначення мультиколінеарності за допомогою критерія Фішера.

Алгоритм Феррара-Глобера для виявлення мультиколінеарності (Загальна частина).

Гетероскедастичність та її вплив на оцінки параметрів моделі.

Узагальнений метод найменших квадратів (метод Ейткена).

Метод визначення гетероскедастичності за М-критерієм.

Метод визначення гетероскедастичності зе тестом Гольдфельда-Квандта.

Визначення гетероскедастичності за тестом Спірмена.

Визначення діагональної матриці в методі Ейткена.

Автокореляція: зміст, причини виникнення та її наслідки.

Методи визначення автокореляції.