27. Глобальные логистические системы и их влияние на мировую экономику.

Глобальные логистические системы – устойчивые макрологистические системы, связывающие бизнес-структуры различных стран мира на основе разделения труда, партнерства и кооперирования в форме договоров, соглашений, общих планов, поддерживаемых на межгосударственном уровне.

Возникновение глобальных ЛС связано с тенденциями глобализации мировой экономики.

Положительные черты:

- способствуют обмену технологиями;

- способствуют сближению экономических уровней разных стран;

- способствуют освоению новых рынков сбыта, сырьевых баз, трудовых ресурсов;

- ГЛС – мощное средство экономии дефицитных национальных ресурсов;

- повышение качества сервиса при управлении товародвижением;

- улучшение экологии;

- снижение издержек за счет формирования эффективной логистической инфраструктуры;

- повышение конкурентоспособности;

- рост объемов международной торговли;

- способствуют формированию предложения на интегральные логистические услуги (транспортировка + экспедирование + грузопереработка + оформление документации + сервис и т.п.);

- повышение надежности доставки товаров и услуг;

- возможность эффективно управлять добавленной стоимостью товаров и услуг на мировых рынках;

-

Отрицательные черты:

- высокая сложность систем;

- требуются значительные инвестиции;

- негибкие (если не привлекать большое число посредников, в том числе и одного уровня);

- более высокие требования к надежности и качеству услуг посредников;

- большая сложность транспортных операций;

-

Их возникновение связано с деятельностью транснациональных компаний, финансово-промышленных групп, решениями властных структур (ЕС)

Инфраструктура ГЛС:

- международные транспортные коридоры;

- технологии перевозок;

- налоговое и таможенное законодательство;

- телекоммуникации и информационное обеспечение;

-

/См. Сергеев, Кизим, Эльяшевич «Глобальные логистические системы», уч. пособие/

28. Анализ общих логистических затрат при проектировании лс («треугольник Баллоу», «шестигранник Стока и Ламберта»).

29. Формирование оптимальной логистической системы на основе модели eoq. Понятие простой логистической цепи.

Под простой логистической цепью (ПЛЦ) понимается часть логистической цепи (канала), включающая не менее двух основных звеньев логистической системы (ЗЛС) – поставщика и потребителя, связанных между собой логистическими операциями: оформление заказа, транспортировка, хранение продукции.

Известно, что основными звеньями простейшей логистического цепи (ПЛЦ) являются: поставщик (склад поставщика) и потребитель (склад потребителя); связующим элементом между ними является транспорт (перевозчик),рис. 7.1.

Рисунок 7.1 – Варианты представления затрат в простейшей

логистической цепи:

С_п – цена единицы продукции;

С_о – затраты на оформление заказа;

С_тi – различные варианты затрат на транспортировку партии;

С_х – затраты на хранение единицы продукции;

ΔС – добавленная стоимость

Основной зависимостью, отражающей интересы поставщика, потребителя и перевозчика, является формула для расчета оптимальной партии заказа (EOQ) или формула Уилсона. Однако анализ данной зависимости показал [18, 20], что она допускает различные интерпретации, поскольку основные элементы могут быть учтены различными способами в зависимости от следующих факторов:

- во-первых, кто осуществляет перевозку (поставщик С_т1, потребитель С_т2 или посредник (аутсорсинг) С_т3;

- во-вторых, как рассчитываются затраты при хранении (пропорционально половине поступившей партии поставки или в зависимости от ее максимальной величины);

- в-третьих, как учитывается добавленная стоимость за транспортировку и организацию заказа в цене единицы продукции, поступившей на склад потребителя.

Рассмотрим варианты взаимодействия и взаимовлияния звеньев ПЛЦ, представляющие наибольший интерес. Напомним, что классический вариант суммарных затрат модели EOQ записывается в виде:

, (7.3)

где С_о, С_Т – составляющие затрат, связанные соответственно с организацией заказа и его транспортировкой от поставщика до потребителя, руб.;

А – потребность в заказываемом продукте (в течение рассматриваемого периода), ед.;

С_П – цена единицы продукции (у производителя), руб.;

f – доля затрат на хранение, зависящая от цены единицы продукции.

Соответственно оптимальная величина заказа S_о, количество заказов N, периодичность заказов Т и минимальные суммарные затраты С_∑min определяются по известным формулам, в частности, величина EOQ

, (7.4)

минимальные суммарные затраты

. (7.5)

Очевидно, что классический вариант, во-первых, не конкретизирует роли участников, т. е. отражает обезличенное распределение затрат между поставщиком, потребителем и перевозчиком; во-вторых, не учитывает добавленной стоимости в цене продукции, появившуюся в результате выполнения заказа, при расчете затрат на хранение. Следовательно, на выходе простейшего логистического звена цена единицы продукции С_П1, отпускаемой со склада потребителя, который становится «входом» – поставщиком в простейшем логистическом звене следующего (нижнего) уровня, должна учитываться с учетом добавленной стоимости ΔС, включающей затраты, связанных с выполнением логистических операций: оформление заказа, транспортировка и хранение на складе. Расчетная формула для С_П1 может быть представлена в виде:

. (7.6)

Определим показатели модели EOQ для простейшего логистического звена при следующих исходных данных: А=1000 ед., С_П=10 руб., С_о=50 руб.; С_Т=200 руб.; f=0,25. При подстановке в формулы (7.4) – (7.6) находим:

- оптимальная величина заказа S_o=447 ед.;

- минимальные суммарные затраты С_∑min=1118 руб.;

- цена единицы продукции (при получении со склада потребителя с учетом затрат на заказ, транспортировку и хранение) С_П1=11,18 руб.

Таким образом, добавленная стоимость единицы продукции составила ΔС=1,18 руб./ед.

Возможная интерпретация классического варианта данной ПЛЦ соответствует, на наш взгляд, известной логистической концепции VMI (Vendor Managed Inventory), согласно которой поставщик берет на себя обязательство пополнять запасы потребителя и поддерживать их на необходимом уровне.

В качестве первого альтернативного варианта рассмотрим случай, когда поставщик (или посредник) выполняет транспортировку, а оценка затрат на хранение продукции на складе потребителя включает добавленную стоимость за перевозку каждой единицы продукции. В общем случае данный вариант может быть представлен в виде системы:

(7.7)

Особенность системы (7.7) состоит в том, что при записи в виде двух уравнение удается отразить разновременность протекания процессов, их последовательное выполнение, а именно: заказ – транспортировка – хранение. Решение системы (7.7) предполагает, что для нахождения оптимальной величины заказа S_o из первого уравнения необходимо знать ΔС. В свою очередь, входящее во второе уравнение ΔС зависит от S_i= S_o, определяемого из первого уравнения.

С учетом указанных особенностей выражение для суммарных затрат запишем в виде:

. (7.8)

Для определения S_о можно воспользоваться двумя способами: численным и итерационным. В табл. 7.1 приведены результаты расчета S_o на основе исходных данных предыдущего примера.

Из табл. 7.1 видно, что минимальная величина общих затрат составляет около С_∑=525 руб.. при S_i=200 ед. продукции.

Таблица 7.1 – Результаты расчета минимальных затрат

модели EOQ (численный способ), руб.

Si, ед.			C∑
100	500	150	650
150	333	212	545
200	250	275	525
250	200	337	537
300	166	400	566
400	125	525	650
500	100	650	750

Итерационная формула для определения величины EOQ записывается в виде:

. (7.9)

Подставляя в правую часть S_i=S_o , находим первое приближение S₁ и сравниваем с S_o, затем подставляем S_i= S₁ и находим S₂ и т. д. Процесс повторяется несколько раз до достижения заданной точности.

Соответственно минимальные суммарные затраты и цена единицы продукции с учетом добавленной стоимости равны:

, (7.10)

, (7.11)

где S_о – оптимальная величина EOQ, рассчитанная по формуле (7.9).

Рассчитаем показатели модели итерационным способом. В качестве начального значения примем S_o=200. Тогда

ед.

При S₁=191 ед. находим S₂=190 ед. Принимаем S_о=190 ед. Число поставок . Периодичность поставки день.

Минимальные суммарные затраты (без транспортировки)

руб.

Транспортные затраты за рассматриваемый период (год)

руб.

Общие затраты

руб.

Стоимость единицы продукции с учетом заказа, транспортировки и хранения

руб.

Следует подчеркнуть, что попытка упростить выражение (7.8), допустив, что S_i – это обычная переменная S , приводит к выражению:

. (7.12)

Тогда оптимальная партия поставки в результате применения стандартной процедуры оптимизации, должна рассчитываться по формуле

. (7.13)

Очевидно, что выражение для S_o соответствует другому варианту, при котором затраты на хранение не учитывают в цене товара добавленную стоимость за транспортировку, а транспортировка выполняется поставщиком или посредником.

Вторым альтернативным вариантом является случай, когда все затраты по выполнению заказа, транспортировке и хранению несет потребитель, при этом в цене товара, поступающего на склад потребителя, учитывается добавленная стоимость по выполнению заказа. Основное уравнение записывается в виде:

. (7.14)

Не трудно заметить, что соответствующие формулы для S_опт, С_Σ и цены единицы продукции С_П аналогичны вышеприведенным формулам, в частности, формулы для EOQ и минимальных суммарных затрат записываются в виде:

, (7.15)

. (7.16)

В табл. 7.2 приведены результаты расчетов для восьми вариантов учета затрат в звеньях простейшей логистической цепи. В качестве исходных данных были приняты: А=1000 ед. в год, С₀=50 руб./заказ; С_Т=200 руб./заказ; С_П=10 руб./ед., f=0,25; αк=2,5 руб./ед.год.

Таблица 7.2 – Результаты расчетов показателей модели EOQ

Вариант	Учет затрат и цены товара при хранении	Sо, ед.	СΣmin, руб..	СП1, руб..
1	Классический (формула Уилсона)	447	1118	11,118
2	Перевозка – поставщик (посредник); в цене СП учтены затраты на перевозку	190	526 (1526)*	11,578
3	Перевозка – получатель; в цене СП учтены затраты СО и СТ	435	1150	11,150
4	Перевозка – получатель, в цене СП учтены затраты на перевозку	437	1143	11,143
5	Перевозка – поставщик (посредник); в цене СП учтены затраты СО и СТ	188	532 (1595)	11,596
6	Перевозка – поставщик (посредник); в цене СП не учитывается добавленная стоимость	200	500 (1500)	11,500
7	Перевозка – поставщик (посредник), затраты на хранение пропорциональны величине поставляемой партии	141	707 (1125)	12,125
8	Перевозка – получатель, затраты на хранение (см. вариант 7)	316	1581	11,581
Примечание: *) учитываются затраты на транспортировку посредника (перевозчика).

Из анализа табл. 7.2 следует, что в данном конкретном примере размах значений цены продукции у потребителя (т. е. на выходе ПЛЦ) составляет 9 %, а минимальные издержки соответствуют четвертому из рассмотренных вариантов.

Очевидно, что полученные результаты отражают одно из перспективных направлений исследований, связанных с анализом и синтезом проектируемых логистических систем. Таким образом, выполнение требования минимизации затрат логистической системы будет соблюдаться (см. критерий (2)), если каждое из звеньев цепи поставок будет спроектировано таким образом, чтобы затраты на организацию и выполнение логистических операций были оптимальными.

30. Проектные направления в логистике. Типы и виды проектов

31. Способы определения местоположения складов в сети распределения. Их достоинства и недостатки.

32. Организация поставок товаров в глобальных логистических структурах. Критерии оптимизации структуры, основные типы и схемы моделей

33. Технология SCOR

SCOR -- рекомендованная модель работы цепочки поставок

Компании, которые использовали принципы управления цепочками поставок, столкнулись в своей работе с определенными трудностями как на этапе проектирования цепочек поставок, так и во время их эксплуатации. Проблемы были связаны с отсутствием методологии для описания процессов в цепи поставок и оценки ее эффективности.

Здесь нужно сделать маленькое "лирическое отступление", чтобы пояснить природу этих трудностей. Дело в том, что в мировой практике для улучшения бизнес-процессов организаций, наряду с реинжинирингом, получили распространение еще две методики: эталонное тестирование (Benchmarking) и анализ лучших методов (Best Practices Analysis). Первая позволяла измерить эффективность деятельности сходных компаний и установить внутренние цели на основании "лучших в своем классе" (best-in-class) результатов. Вторая объединяла качественные и количественные методы, позволяя проводить корреляцию определенных способов ведения бизнеса с измеряемыми результатами.

Поэтому в 1996 г. была разработана Рекомендованная модель работы цепочки поставок (Supply Chain Operations Reference-model -- SCOR), основанная на методологии, принятой в реинжиниринге, эталонном тестировании и анализе лучших методов (www.supply-chain.org/html/scor_overview.htm).

В основу SCOR положены четыре процесса: Планирование (Plan), Снабжение (Source), Изготовление (Make) и Распределение (Delivery). Описание процессов, происходящих внутри цепочки поставок, содержит четыре уровня детализации. Модель описывает только первые три.

Первый -- уровень типов процессов. На этом этапе компания определяет свои бизнес-цели и стратегию в отношении планирования, выбора источников поставок, производства и распределения продукции.

На следующем уровне (уровень конфигураций в терминологии SCOR) четыре типа процессов разбиваются на категории (согласно SCOR существует 26 различных категорий), и компания может "сконфигурировать" цепочку поставок в соответствии с требованиями стратегии, учетом используемых технологий и т. д.

На третьем уровне категории процессов разбиваются на элементы, их составляющие. Именно комбинация этих элементов будет определять конкурентоспособность компании на выбранных ею рынках. Здесь даны дефиниции элементов процессов и их взаимосвязь, приведена информация на "входе" и "выходе" каждого элемента, перечислены параметры и меры, которые нужно использовать при оценке их эффективности. Там, где возможно, описаны лучшие методы и даны рекомендации по использованию ПО для их внедрения.

На последнем уровне декомпозиции компании разбивают элементы процессов на составляющие их работы и элементарные операции, приспосабливая модель к особенностям ведения своего бизнеса. Набор работ и операций будет уникальным для каждой организации, поэтому, естественно, никакая модель не в состоянии их описать.

Предприятие, построив собственную модель процессов, может измерить ее эффективность и сравнить результаты с данными об эффективности "лучших в своем классе" компаний, а также сравнить свои методы управления с общепризнанными лучшими методами. Это позволяет ей определить новые цели по повышению эффективности своей деятельности. Например, производственное предприятие обнаруживает, что ему требуется 60 дней для увеличения производства на 20%, в то время как "лучший в своем классе" результат -- 20 дней. В этом случае оно может сравнить свою модель с зарегистрированными лучшими методами, выявить слабые элементы и принять меры по их оптимизации.