
- •1.Понятие и практическое значение эконометрики
- •2.Связь эконометрики с другими областями научного знания
- •3.Структура дисциплины эконометрика
- •4.Моделирование парных связей: понятие, принципы, последовательность операций
- •5.Парная регрессия в условиях линейной связи, порядок расчетов и интерпретация параметров.
- •6.Парная корреляция в условиях линейной связи, порядок расчетов и интерпретация параметров.
- •7. Методы оценки кач-ва (сюда входит 8,9,10 вопросы)
- •10.Оценка стат.Значимости параметров эконометрич.Модели на основе кр.Стьюдента
- •11. Точечный и интервальный прогнозы на основе модели парной линейной регрессии
- •13. Коэф.Эластичности при парной линейной связи.
- •14. Последовательные этапы построения модели множественной регрессии
- •17. Натуральная и стандартизированная формы модели множественной регрессии
- •19. Показатели силы связи в модели множественной регресии в абсолютной и относительной форме
- •20. Коэффициент множественной корреляции и детерминации
- •21. Коэффициенты частной корреляции, техника их расчета в двухфакторной модели
- •22. Оценка Значимости Уравнения Множественной Регрессии
- •25. Понятие и виды систем эконометрических уравнений.
- •26. Идентификация системы одновременных эконометрических ур-ний.
- •27. Структурная и приведённая формы системы одновременных ур-ний.
- •28. Оценивание параметров системы одновременных уравнений косвенным методом наименьших квадратов.(кмнк)
- •29. Пошаговый метод наименьших квадратов
- •30.Понятие временного ряда.
- •Автокорреляция уровней временного ряда и методы ее оценки (лекц)
- •Коэффициент автокорреляции уравнений первого порядка, второго порядка (лекц)
- •Автокорреляционная функция и коррелограмма (лекц)
- •Порядок расчета и интерпретация параметров линейного уравнения тренда
- •36. Прогнозирование на основе модели тренда
- •37.Модели тренда на основе нелинейных функций
- •38. Аддитивная модель сезонной компоненты временного ряда
- •39.Методы выравнивания временного ряда с периодической (сезонной) компонентой
- •40. Мультипликативная модель сезонной компоненты временного ряда
- •41. Коэффициенты сезонности (исходные, средние, средние скорректированные)
- •42. Критерий Дарбина –Уотсона
26. Идентификация системы одновременных эконометрических ур-ний.
Для нахождеия параметров системы одновременных ур-ний необходимо структурную форму преобразовать в приведенную затем рассчитывают параметры модели в приведенной форме и на их основе по специальным формулам производится расчет на другой структурной форме. При этом необходимо, чтобы число найденых параметров приведённой форме было равно числу параметров структурной формы модели. В этом случае можно утверждать, что полученные оценки являются смещёнными и несостоятельными.
После преобразования модели структурной формы в приведённую необходимо, прежде чем рассчитывать параметры, проверить модель на идентификацию . Проверка в 2а этапа: определяется ее соответствие необходимому условию и достаточному условию. Если ответ отрицательный на этом проверка завершается.
Необходимые условия – счетное правило. Ее элементами являются 2е величины.
Н- число эндогенных переменных в левой и правой части ур-ния(число У)
D- число недостающих экзогенных переменных в правой части уравнения в сравнение с их полным набором в системе эконометрических ур-ний.
У1=f (y2, x1,x2)
Y2=f (x1,x3)
X
1,
X2, X3
в I ур-ние нет Х3
1)Н=D+1 – ур-ние точно идентифицировано
2)Н>D+1 – ур-ние не идентифицировано
3)Н<D+1 – ур-ние сверхидентифицировано
Если система уравнений по необходимому или достаточному условию оказалось не идентифицировано то необходимо произвести корректировку самой системы ур-ний.
Основные способы корректировки:
изменить число ур-ний в системе, необходимо корректировать правые части ур-ний
число уравнений прежнее, но меняется набор элементов в правой части уравнения- нужно корректировать:
адекватность каждого ур-ния реальным связям в изучаемом объекте
соответствие необходимому и достаточному условию идентификации
y
1=b13y3+a10+a11x1+a13x3+E1
y2=b21y1+a20+b23y3+a22x2+E2
y3=b32y2+a30+a31x1+a33x3+E3
I ур-ние: точно идентифицировано- H=2, D=1
II ур-ние точно идентифицировано- H=3,D=2
III ур-ние точно идентифицировано- H=2,D=1
Все 3и ур-ния по счетному правилу точно идентифицированы- можно переходить к проверке по достаточному условию. Обозначаем значения х через у.
x- величина D соответствует числу отсутствующих в данном ур-ние из общего числа представленных в системе экзогенных и лаговых переменных
Второй этап проверки.
Если СЭУ по счетному правилу является точно идентифицированной или сверхидентифицированной, то переходят к проверке по достаточному условию. Достаточное учловие предполагает проверку на идентификацию по 2ум критериям для каждого ур-ния структурной формы составляется матрица недостающих переменных и проверка проводится по 2ум критериям:
определитель матрицы(DetA) не должен быть равен 0
ранг матрицы должен быть больше или равен числу эндогенных переменных в системе ур-ний
Ур-ния |
Y2 |
X2 |
II |
-1 |
a22 |
III |
b32 |
0 |
-
1*0-b32*a22=0
2=2
I ур-ние идентично по достаточному условию
|
X1 |
X3 |
I |
a11 |
a13 |
III |
a31 |
a33 |
2=3-1
d etH= a11* a33- a31* a13 =0
2ое ур-ние системы удовлетворяет условию достаточности
|
Y1 |
X2 |
I |
-1 |
0 |
II |
b21 |
a22 |
Ранг 2=3-1
d etA=-1* a22- b21*0=0
3ье ур-ние удовлетворяет условию достаточности
Вывод: все ур-ния системы удовлетворяют необходимому условию идентификации, следовательно, система в целом точно идентифицирована и имеет решение