
- •1.Понятие и практическое значение эконометрики
- •2.Связь эконометрики с другими областями научного знания
- •3.Структура дисциплины эконометрика
- •4.Моделирование парных связей: понятие, принципы, последовательность операций
- •5.Парная регрессия в условиях линейной связи, порядок расчетов и интерпретация параметров.
- •6.Парная корреляция в условиях линейной связи, порядок расчетов и интерпретация параметров.
- •7. Методы оценки кач-ва (сюда входит 8,9,10 вопросы)
- •10.Оценка стат.Значимости параметров эконометрич.Модели на основе кр.Стьюдента
- •11. Точечный и интервальный прогнозы на основе модели парной линейной регрессии
- •13. Коэф.Эластичности при парной линейной связи.
- •14. Последовательные этапы построения модели множественной регрессии
- •17. Натуральная и стандартизированная формы модели множественной регрессии
- •19. Показатели силы связи в модели множественной регресии в абсолютной и относительной форме
- •20. Коэффициент множественной корреляции и детерминации
- •21. Коэффициенты частной корреляции, техника их расчета в двухфакторной модели
- •22. Оценка Значимости Уравнения Множественной Регрессии
- •25. Понятие и виды систем эконометрических уравнений.
- •26. Идентификация системы одновременных эконометрических ур-ний.
- •27. Структурная и приведённая формы системы одновременных ур-ний.
- •28. Оценивание параметров системы одновременных уравнений косвенным методом наименьших квадратов.(кмнк)
- •29. Пошаговый метод наименьших квадратов
- •30.Понятие временного ряда.
- •Автокорреляция уровней временного ряда и методы ее оценки (лекц)
- •Коэффициент автокорреляции уравнений первого порядка, второго порядка (лекц)
- •Автокорреляционная функция и коррелограмма (лекц)
- •Порядок расчета и интерпретация параметров линейного уравнения тренда
- •36. Прогнозирование на основе модели тренда
- •37.Модели тренда на основе нелинейных функций
- •38. Аддитивная модель сезонной компоненты временного ряда
- •39.Методы выравнивания временного ряда с периодической (сезонной) компонентой
- •40. Мультипликативная модель сезонной компоненты временного ряда
- •41. Коэффициенты сезонности (исходные, средние, средние скорректированные)
- •42. Критерий Дарбина –Уотсона
42. Критерий Дарбина –Уотсона
Hо гипотеза предполагает, что отстутствует автокорреляция в остатках
Если Но подтверждается – построенная модель является качественной, достоверной, если отклоняется – модель некачественная
Определяется с помощью расчета D-V фактического и D-V табличного.
D-V
фактического считаем по формуле
Затем, по таблице значений критерия Дарбина –Уотсона ( где n – число наблюдений, k- число не зависимых переменных), находим значения нижнее и верхнее Dl и Du
После строим отрезок со следующими промежутками: 0, dl, du,2, 4-du,4-dl,4. И подставляем в этот отрезок фактическое значение критерия
Если значение попало:
В пределы о 0 до dl Есть положительная автокорреляция остатков. Но отклоняется
От dl до du Зона неопределенности
Du до 4-du Нет оснований отклонять Но (автокорреляция остатков отсутствует)
От 4-du до 4-dl Зона неопределенности
От 4-dl до 4 Есть отрицательная автокорреляция остатков. Но отклоняется