
- •1.Понятие и практическое значение эконометрики
- •2.Связь эконометрики с другими областями научного знания
- •3.Структура дисциплины эконометрика
- •4.Моделирование парных связей: понятие, принципы, последовательность операций
- •5.Парная регрессия в условиях линейной связи, порядок расчетов и интерпретация параметров.
- •6.Парная корреляция в условиях линейной связи, порядок расчетов и интерпретация параметров.
- •7. Методы оценки кач-ва (сюда входит 8,9,10 вопросы)
- •10.Оценка стат.Значимости параметров эконометрич.Модели на основе кр.Стьюдента
- •11. Точечный и интервальный прогнозы на основе модели парной линейной регрессии
- •13. Коэф.Эластичности при парной линейной связи.
- •14. Последовательные этапы построения модели множественной регрессии
- •17. Натуральная и стандартизированная формы модели множественной регрессии
- •19. Показатели силы связи в модели множественной регресии в абсолютной и относительной форме
- •20. Коэффициент множественной корреляции и детерминации
- •21. Коэффициенты частной корреляции, техника их расчета в двухфакторной модели
- •22. Оценка Значимости Уравнения Множественной Регрессии
- •25. Понятие и виды систем эконометрических уравнений.
- •26. Идентификация системы одновременных эконометрических ур-ний.
- •27. Структурная и приведённая формы системы одновременных ур-ний.
- •28. Оценивание параметров системы одновременных уравнений косвенным методом наименьших квадратов.(кмнк)
- •29. Пошаговый метод наименьших квадратов
- •30.Понятие временного ряда.
- •Автокорреляция уровней временного ряда и методы ее оценки (лекц)
- •Коэффициент автокорреляции уравнений первого порядка, второго порядка (лекц)
- •Автокорреляционная функция и коррелограмма (лекц)
- •Порядок расчета и интерпретация параметров линейного уравнения тренда
- •36. Прогнозирование на основе модели тренда
- •37.Модели тренда на основе нелинейных функций
- •38. Аддитивная модель сезонной компоненты временного ряда
- •39.Методы выравнивания временного ряда с периодической (сезонной) компонентой
- •40. Мультипликативная модель сезонной компоненты временного ряда
- •41. Коэффициенты сезонности (исходные, средние, средние скорректированные)
- •42. Критерий Дарбина –Уотсона
27. Структурная и приведённая формы системы одновременных ур-ний.
Система ур-ний в своей естественной форме является структурной. Чтобы получить возможность оценить параметры каждого ур-ния необходимо их преобразовать- преведение. Результатом является новая система уравнений называемая приведенной. Суть операции состоит в том, что система ур-ний приводится к виду пригодному для использования метода наименьших квадратов.
Все коэффициенты правой части уравнения заменяются на новые коэфициенты. Обеспечивается отсутствие переменных у в правой части.
Приведенная система уравнений сходится с системой независимых уравнений, что позволяет для решения ур-ний использовать метод наименьших квадратов. Для ее решения существуют формулы для каждого значения:
Y
1=
11x1+ 12x2
Y 2= 21x1+ 22x2
12=a22b12/(1-b12b21 ) ; 21=a11b21/(1-b21b12) ; 22=a22/(1-b12b21)
Структурная форма:
y
1=b12y2+a10+a11x1+a12x2+E1
y2=b21y1+a20+a21x1+a22x2+E2
11=a11/(1-b12b21)
Получив приведённую форму необходимо проверить правомерность применения методов квадратов, данная процедура называется идентификацией системы одновременных эконометрических ур-ний.
28. Оценивание параметров системы одновременных уравнений косвенным методом наименьших квадратов.(кмнк)
К системе одновременных ур-ний не применим метод наименьших квадратов, поэтому используем специальные приемы. Для точно идентифицированных систем предусмотрено использование КМНК. Суть его в том что система ур-ний в структурной форме преобразуется в систему уравнений в преведенной форме, они записываются в общей форме. К приведённой системе ур-ний применяем метод наименьших квадратов при обработке исходной информации.
Косвенным такой метод наименьших квадратов называется потому что он применяется непосредственно к исходной форме системы эконометрических уравнений, а предварительно она была преобразована в приведннную форму для того чтобы реализовать КМНК к приведенной системе одновременных ур-ний выполняется цикл операций состоит из 3х этапов.
КМНК- точно иден-ной модели
I этап: преобразование систем ур-ний структурной формы в приведённую в общем виде.
II: операция расчета числового значения по МНК
III: приведенная форма преобразуется в структурную (числовой коэф.)
Сверхиденцифицируемая
Применяется пошаговый метод наименьших квадратов-это означает что МНК реализуется дважды.
Если в системе эконометрических ур-ний представлены и точно ид. И сверх ид. То для решения такой системы применяет смешанный метод т.е. для т.ид. косвенный метод ;для св.ид. пошаговый
29. Пошаговый метод наименьших квадратов
Предусмотрим поэтапные процедуры расчета. При 2хшаговом методе расчеты выполняются в 2а шага:
1ый: полностью аналогичен комплексному методу КМНК
2ой шаг: для каждого ур-ния полученого на 1ом шаге необходимо заново произвести расчеты коэффициентов обычно методом наименьших квадратов
2ой шаг необходим потому, что на 1ом наге получена избыточная информация. Обычно МНК на 20м шаге реализуется с помощью системы нормальных уравнений
2ой шаг завнршается построением этой системы в структурной форме где отпределены числовые значения всех параметров правой части ур-ния каждого ур-ния,поэтому на 2ом шаге сначала осуществляются расчеты по приведённой системе ур-ний, затем преобразуется в структурную фотму.
Т.о. суть пошагового метода наим.кв. заключается в том, что обычно МНК применяется столько раз сколько шагов в данной схеме расчетов.