
- •1.Понятие и практическое значение эконометрики
- •2.Связь эконометрики с другими областями научного знания
- •3.Структура дисциплины эконометрика
- •4.Моделирование парных связей: понятие, принципы, последовательность операций
- •5.Парная регрессия в условиях линейной связи, порядок расчетов и интерпретация параметров.
- •6.Парная корреляция в условиях линейной связи, порядок расчетов и интерпретация параметров.
- •7. Методы оценки кач-ва (сюда входит 8,9,10 вопросы)
- •10.Оценка стат.Значимости параметров эконометрич.Модели на основе кр.Стьюдента
- •11. Точечный и интервальный прогнозы на основе модели парной линейной регрессии
- •13. Коэф.Эластичности при парной линейной связи.
- •14. Последовательные этапы построения модели множественной регрессии
- •17. Натуральная и стандартизированная формы модели множественной регрессии
- •19. Показатели силы связи в модели множественной регресии в абсолютной и относительной форме
- •20. Коэффициент множественной корреляции и детерминации
- •21. Коэффициенты частной корреляции, техника их расчета в двухфакторной модели
- •22. Оценка Значимости Уравнения Множественной Регрессии
- •25. Понятие и виды систем эконометрических уравнений.
- •26. Идентификация системы одновременных эконометрических ур-ний.
- •27. Структурная и приведённая формы системы одновременных ур-ний.
- •28. Оценивание параметров системы одновременных уравнений косвенным методом наименьших квадратов.(кмнк)
- •29. Пошаговый метод наименьших квадратов
- •30.Понятие временного ряда.
- •Автокорреляция уровней временного ряда и методы ее оценки (лекц)
- •Коэффициент автокорреляции уравнений первого порядка, второго порядка (лекц)
- •Автокорреляционная функция и коррелограмма (лекц)
- •Порядок расчета и интерпретация параметров линейного уравнения тренда
- •36. Прогнозирование на основе модели тренда
- •37.Модели тренда на основе нелинейных функций
- •38. Аддитивная модель сезонной компоненты временного ряда
- •39.Методы выравнивания временного ряда с периодической (сезонной) компонентой
- •40. Мультипликативная модель сезонной компоненты временного ряда
- •41. Коэффициенты сезонности (исходные, средние, средние скорректированные)
- •42. Критерий Дарбина –Уотсона
1.Понятие и практическое значение эконометрики
Эконометрика – наука о методах количественного измерения и анализа связей, тенденций и отношений в экономике и социальной сфере с помощь. Экономико-математических моделей.
Свойства: 1)работа с количественной информацией; 2)использование количественных параметров/моделей; 3)моделирование экономики и соц сферы. Предмет моделирования: причинно-следственные связи,тенденции; 4)научный подход к анализу явлений
В современном мире происходит усложнение связей и взаимодействий, что усложняет принятие управленческих решений. Управленческие решения должны быть обоснованы.
Причины недостаточного применения моделирования: 1)недостаточный уровень профессионализма тех, кто принимает решения; 2)неопределенность жизненных процессов. Может быть резкий провал, скачок, стабилизация.
Главные назначения экономико-математических моделей:
1.прогнозирование;
2.объяснение механихмов формирования тенденций
y=a+bx, где х – сумма доходов(тыс.руб.), у - % расходов на питание в сумме доходов
у=45-2х (на каждую тысячу рублей дохода на 2% снижается доля расходов на питаниие)
Главная задача эконометрики- модельное описание конкретных взаимосвязей между анализируемыми явлениями.
Задачи, решаемые эконометрикой выглядят следующим образом:
По конечным прикладным целям.
Анализ социально-экономических процессов; прогнозирование экономических и социальных показателей; имитация различных возможный сценариев социально- экономического развития.
По уровню иерархии.
Построение на макроуровне; на уровне отраслей; корпораций (мезоуровень); на микроуровне.
По профилю анализируемой системы.
Исследование моделей рынка; инвестиционной политики; при анализе семейных бюджетов.
Предмет эконометрики – экономика в количественном аспекте
Объект изучения эконометрики – связи, существующие в экономической жизни
Главный инструмент эконометрики – эконометрическая модель
2.Связь эконометрики с другими областями научного знания
Наиболее тесная связь у эконометрики с 3 областями науки: статистика, математика, экономическая теория.
Статистика Эконометрика
1)средние величины -----------------------
2)показатели вариации дисперсионный анализ
3)индексы -----------------------
4)показатели динамики модели тренда
5)показатели связи корреляционно-регрессионный анализ
6)выборочный метод испытание гипотез
7)типологическая группировка кластерный анализ, метод таксономии
Сильной стороной статистики является обширный комплекс инструментов(шире, чем в эконометрике). Общедоступность инструментов – плюс статистики. Достоинства эконометрики: проникает в глубину свойств процессов, познание кот. недоступно на базеэлементарных приемов анализа.
Эконометрика Математика
Использует математические Математика и теория вероятности образуют основную базу для
формулы, наполняя их построения математических моделей, в математике они даны в
конкретным предметным абстрактной форме.
содержанием
Интегрирует различные
математические формулы;
спец комплексы предназначены
для решения эконометрических
задач конкретного вида
Эконометрика выступает по отношении. К математике как пользователь математических инструментов.
Эконометрические модели эффективны лишь при условии, когда они адекватны концепциям экономической теории, таким образом эк.теория определяет проблематику и принципы эконометрического анализа. Эк.теория в ряде случаев оказывает самодостаточность и в собственных рамках формирует модели, чаще всего это модели в виде схем, иногда эти схемы трансформируются и в математические формулы, аналогичные эконом моделям.
Эконометрика исследует различные экономические закономерности, установленные экономической теорией, с помощью методов статистики.