1. Размерно-точностное проектирование процессов обработки деталей на станках

Конечной целью проектирования ТП является:

1) Определение последовательности числа операций

2) Числа станков

3) Назначение операционных размеров и припусков которые обеспечивают получение детали заданного качества при min себестоимости.

Количество операций определяется точностью поверхностей детали, которая задается конструктором. при назначении операционных размеров используют методику расчета припусков по Ковану. Минус этой методики в том что составляющие припуска определены из условия совпадения конструкторской и технологической измерительной базы.

На чертеже размеры задаются конструктором от конструкторских и измерительных баз.В процессе мех.обраб. не всегда возможно объединить эти базы, т.е. есть варианты мех.обраб. при которых конструкторская и технологич. база не совпадают. Это несовпадение должно быть учтено при операционных размеров.

Размерный анализ проводится:

1)Когда спроектирован ТП, для его проверки

2)По известным значениям параметров точности дет. Определяется операционные размеры и припуска, которые обеспечивают получение дет. с заданными технич.треб.

Размерный анализ ТП проводится:

1)Путем составления размерной схемы механич.обраб. дет., отдельно для линейных и диаметральных размеров.

2)Выявление операционных размерных цепей

3)Выполнение расчета операционных размерных цепей(вероятностным методом)

4)Определение мероприятий необходимых для обеспечения треб.точности параметров

Размерный анализ базируется на теории размерных цепей.

Допуск замыкающего звена равен сумме допусков замык звеньев

Номинальный размер замык звена равен алгебраической сумме номиналов увеличивающих звеньев и сумме номиналов уменьшающих звеньев

Координаты поля допусков

2. Информационное обеспечение capпр тп. Таблицы решений.

Систематическая организация данных и способов их обработки осуществляется в банках данных.

Банк данных (БНД) - программный комплекс, включающий совокуп-ность базы данных и системы управления базами данных и обеспечивающий создание структуры, ввод, модификацию, удаление и поиск данных.

База данных (БД) - структурированная совокупность данных, используемых многими прикладными программами и хранящихся с минимальной избыточностью.

К базам данных предъявляется следующие требования:

1. Минимальная избыточность. Каждый элемент данных вводится в БД один раз и хранится в единственном экземпляре.

2. Независимость. Модификация данных и изменения, вносимые в их структуру в связи с появлением новых пользователей и новых запросов, не должны отражаться на программах пользователей.

3. Целостность данных:

логическая СУБД должна защищать БД от некорректных действий поль-зователем путем восстановления состояния БД на момент, предшествующий ошибочной операции;

физическая защита носителей информации - дисков - от сбоев путем дублирования

4. Секретность. Пользователи должны работать только с теми данными, к которым им разрешен доступ.

Данные - это информация, представленная в определенной форме, пригодной для хранения и обработки на ЭВМ.

Элементом БД называется наименьшая единица опи-сания данных. Записью БД называется совокупность элементов описания, объединенных отношением принадлежности к одному описываемому объекту.

БД информация существует в двух представлениях:

1. Логическое – на этом уровне данные представляются в виде удобном для понимания пользователем или программирования;

2. Физическое представление – на этом уровне данные представляются в виде удобном для отражения способа хранения и структуры данных с учетом их расположения на носителе информации

По способам отражения связей между данными на логическом уровне различают следующие модели данных: реляционные; иерархические; сетевые.

Основой реляционной БД является таблица.

Объект представляет собой то, о чем накапливается информация

Атрибуты - это интересующие пользователя характеристики объекта.

Экземпляр объекта - совокупность значений атрибутов, описывающих конкретную его реализацию.

Ключ - это атрибут, значение которого однозначно определяет экземпляр.

Таблицы решений подразделяются на два типа: односторонние и двусторонние.

Модель Диаметр Длина зуба, Модуль Угол наклона

Станка венца, мм мм, мм зуба, гр

5А7021 60 - 320 до 110 1,5 - 6 35

5703В 125 - 500 до 80 1,76 - 8 17

5717С 300 - 800 до 200 2,2 - 8 35

Недостатки:

• большой объем программы,

• невозможность оперативной коррекции системы при изменении производственной обстановки.

Для того, чтобы исключить недостатки алгоритма придумана другая форма записи алгоритма – табличная. Табличная форма записи – таблица решений. Для упрощения построения таблиц решений используем

графический метод решения. Отложим 4 горизонали, которые соответствуют параметрам применимости. Построив горизонтали параметров применимости на них наносят интервалы. В каждом интервале указывается решение. Аналогичное построение можно произвести на основании этой графической схемы состовляют одностороннюю таблицу решений.

П ри анализе таблицы можно заметить что в строке типового решения возникаем 2 или 3 решения при одних и тех же значениях параметра применимости. Чтобы решить вопрос устранения неоднозначности принятия решения предусмотрено правило например отдадим предпочтение более жесткому станку при обработке зубьев с большим модулем, а обработку с малым модулем станку менее жесткому. Далее одностороннюю таблицу минимизируют, т.е. избавляются от столбцов которые повторяют то или иное решение получается формализованная таблица решений.

Двусторонние таблицы решений.

В этом случае комплекс условий применимости разбивается на два подкомплекса с соответствующими подмножествами параметров применимости . Также таблицы более компактны и может быть оформлены процедурой чтения односторонней таблицы ее повторения.

Билет 26