25) Види взаємозв»язків

Вивчаючи закономірності зв»язку виділяють 2 види ознак:

-факторні

-результативні

Розрізняють 2 типи зв!язків:

-функцірнальний

-стохатичний-виявляютьс як узгодженість варіації 2х чи більше ознак, при цьому кожному здачею ознаки відповідає певна множина значень іншої ознаки, що утворює умовний розподіл.

Якщо умовний розподіл замінити середньою величиною, то такий зв!язок назив «кореляційний»

Кореляція дослівно з латинської "correlation" – відношення, тобто це означає співвідношення, відповідність речей, понять. Кореляційним зв'язком називається такий зв'язок між ознаками суспільно-економічних явищ, за якого на величину результативної ознаки крім факторної впливають багато інших ознак, які можуть діяти в різних напрямах одночасно чи

послідовно. Цей зв'язок характеризується тим, що між факторною і результативною ознаками немає повної відповідності, а лише є певне співвідношення. Особливістю кореляційного зв'язку є те, що кожному значенню факторної ознаки відповідає не одне, а ціла низка значень результативної ознаки. Кореляційний зв'язок можна виявити тільки у вигляді загальної тенденції при масовому порівнянні факторів.

Кореляційний зв’язок – це не точна залежність однієї величини від

іншої. Числовим значенням однієї змінної ставиться у відповідність середнє

декількох значень інших. Наприклад, між кількістю внесених на поле добрив і

врожайністю пшениці існує незаперечна залежність. Але це не означає, що

конкретній кількості добрив відповідає визначена величина урожаю. На урожай

впливає багато інших факторів: склад і структура ґрунту, різні методи посіву і

таке інше.

Кореляційний зв’язок виявляється у середньому для усієї сукупності

спостережень. По відношенню ж до окремих спостережень цей зв’язок є дуже

неповним і неточним. Відомо, наприклад, що існує кореляція між вагою

тварини і її висотою. Це означає, що більш високі тварини звичайно важчі за

низьких. Та в деяких випадках низька тварина може виявитися важчою за

високу. Кореляційний зв’язок може мати різну степінь – від повної незалежності до

функціональної залежності. Крім того, характер зв’язку між різними

величинами може бути різний. Тому виникає необхідність визначити форму,

напрям і степінь кореляційних зв’язків.

26)Кореляційно-регресійний аналіз

Характер. Кореляційног зв!язку є лінія регресії.

Емпірична лінія регресія представлена груповими середніми результативної ознаки, кожна який належить до відповідного інтервалу значень групувального фактора.

Теоритична лінія регресії описується ф-ю у=ф(х), яка називається «рівняням регресії».

Якщо зі зміною фактора результат змінюється рівномірно, то зв!язок можна описати лінійною ф-ю у=а+вх.

Якщо йдеться про нерівномірно співвідношеня варіації взаємопов»язаних ознак, застосовується нелінійні регресії:

-спенепева у=АХ(в в квадраті)

-гіперболічну у=а+в/х

-парааболічну у=а+вх.+сх2

Вибір та обґрунтування функт. Виду регресії ґрунтується на теоретичному аналізі суті зв»язку.

Параметр в (коеф. Регресії)- це величина іменована, має розмірність результативної ознаки і розглядається як ефект впиву х на у.

Вплив інших факторів, окрім Х зумовлює відхилення емпіричних значень від теоретичних в той чи інший бік.