
- •2.План статистичного спостереження.
- •3.Види і способи спостереження.
- •4.Помилки спостереження і контроль вірогідності даних.
- •1.Вибіркове спостереження,причини та умови його застосування.
- •2.Методи і способи відбору одиниць у вибіркову сукупність.
- •1)Загальне уявлення по статистику та короткі відомості з її історії
- •2)Предмет статистика
- •3) Основні категорії статистики
- •4) Організація і завдання статистики
- •5)Суть і організ.Форми статистичного спостереження
- •6)План статист.Спостереження
- •7)Види і способи спостереження
- •8)Помилки спостереження і контроль вірогідності даних
- •9) Суть і організація і техніка статистичного зведення
- •10) Методологічні аспекти статистичних групувань
- •11) Основні видди і авання статис.Групувань
- •12) Статистичні таблиці
- •13) Статистичний показник,як кількісна харак.Статис.Явища
- •14)Абсолюті та відності статистичні величини
- •15) Суть і умови використання середніх величин
- •16)Властивості середньої арифметичної
- •17) Поняття варіації та її основні показники
- •18) Структурні характер. Варіації
- •19) Математичні властивості дисперсії та її види
- •20) Характер. Форми розподілу
- •21) Суть і складові елементи динамічного ряду
- •22)Статистичні харак. Рядів динаміки
- •23)Середні показники динаміки
- •25) Види взаємозв»язків
- •26)Кореляційно-регресійний аналіз
- •27)Рангова кореляція
1)Загальне уявлення по статистику та короткі відомості з її історії
2)Предмет статистика
3)Основні категорії статистики
4)Організація і завдання статистики
5)Суть і організ.форми статистичного спостереження
6)План статист.спостереження
7)Види і способи спостереження
8)Помилки спостереження і контроль вірогідності даних
9)Суть і організація і техніка статистичного зведення
10)Методологічні аспекти статистичних групувань
11)Основні видди і авання статис.групувань
12)Статистичні таблиці
13)Статистичний показник,як кількісна харак.статис.явища
14)Абсолютні та відносні статистичні величини
15)Суть і умови використання середніх величин
16)Властивості серед.арифметичної
17)Поняття варіації та її основні показники
18)Структурні характер. Варіації
19)Математичні властивості дисперсії та її види
20)Характер. Форми розподілу
21)Суть і складові елементи динамічного ряду
22)Статистичні характер. Рядів динаміки
23)Середні показники динаміки
24)Характеристика основної тенденції розвитку
25)Види взаємозв»язків
26)Кореляційно-регресійний аналіз
27)Рангова кореляція
1.Суть і організаційні форми статистичного спостереження.
2.План статистичного спостереження.
3.Види і способи спостереження.
4.Помилки спостереження і контроль вірогідності даних.
1.Вибіркове спостереження,причини та умови його застосування.
2.Методи і способи відбору одиниць у вибіркову сукупність.
1)Загальне уявлення по статистику та короткі відомості з її історії
У 1743р. професор Анхеваль ввів у науковий обіг поняття»СТАТИСТИКА»(вивчення обо опис держ устрою)
Статистика, як наука являє собою цілісну систему дисциплін:
-теорія статистики
-економічна статистика
-соціальна статистика
-інші галузеві статистики(демографічна)
Напрями статистики в і сторії її розвитку:
-середина 18ст.-описувальний напрям
-школа політичних арифмтиків 18ст
-21ст. статистико-матиматичний напрям
Закон великих чисел:
Кожне одиничне явище випадкове, але у поєднані великої кількості таких явищ в загальній харак, їх маси випадковість зникє в тій більшій мірі, чим більше поєднано одиничних явищ.
2)Предмет статистика
Статистика-це суспільна наука, галузь практичної ді-ті, навчальна дисципліна, яка вивчає кількісну сторону мосових, соц..-економічних явищ і процесів у нерозривному зв»язку з їх якісною стороною, шляхом збирання обробки та аналізу масових даних, вивчені їх структури та розподілу, розміщенні у просторі та за часом та ін..
Визначити предмет будь-якої науки - означає вирішити питання про її зміст і місце серед інших наук, а також характер взаємовідносин з ними. Питання визначення предмета (також змісту і структури) статистичної теорії суспільних явищ і процесів являє собою об'єкт пожвавлених дискусій протягом усієї історії розвитку статистики. Актуальним воно залишається і на сучасному етапі розвитку статистичної науки. Управління народним господарством в умовах переходу до ринкових відносин висуває нові вимоги до статистико-економічного аналізу суспільних явищ, розкриття специфічних тенденцій і закономірностей у змінах цих явищ, зумовлених новими формами і методами господарювання. Слід враховувати також тенденції і закономірності в розвитку статистичної науки. Перш за все це загальний процес "математизації" всіх наук і статистичної зокрема. Істотних змін набувають організація і форми проведення статистичного спостереження у зв'язку з широкою автоматизацією статистичних розрахунків.
3) Основні категорії статистики
З питанням про предмет статистики пов’язані поняття статистичної закономірності та статистичної сукупності.
Закономірність — це повторюваність, послідовність і порядок у масових процесах. Виявити і виміряти статистичну закономірність можна лише з урахуванням дії закону великих чисел, основними принципами якого є масовість і причинна зумовленість явищ. Згідно з цими принципами закони суспільного розвитку виразно виявляються лише в досить численній сукупності подій. Об’єктивною основою існування статистичних закономірностей є складне переплетіння причин, які формують масовий процес, — основних, спільних для всіх подій масового процесу, та індивідуальних для кожної з них окремо, але випадкових для маси. У разі великої кількості подій вплив випадкових причин взаємно врівноважується, завдяки чому закон стає видимим.
Отже, статистичні закономірності притаманні лише сукупностям. Саме сукупність, а не окремий елемент є тією базою реального світу, відносно якої можна встановлювати конкретні закони.
Статистична сукупність — це певна множина елементів, поєднаних умовами існування й розвитку. Так, статистичною є сукупність комерційних банків країни. Їх об’єднує характер банківських послуг, хоча капітал, кредитно-інвестиційний портфель, прибуток та інші ознаки в них різні.
Склад елементів і спосіб їх об’єднання визначають структуру сукупності. Поліструктурні сукупності за певними ознаками можна розглядати як неоднорідні. Комерційні банки неоднорідні за рівнем капіталізації або за фінансовим станом.
У реальному житті існує складне поєднання різних сукупностей та їх елементів. Так, вивчаючи промисловість, статистика розглядає її як сукупність підприємств, але кожне підприємство, у свою чергу, — це сукупність працівників, верстатів тощо. Базою вивчення конкретної статистичної закономірності є та сукупність, елементи якої — носії підпорядкованих цій закономірності характеристик. Наприклад, вивчаючи кваліфікаційний рівень робітників підприємства, як елемент досліджуваної сукупності розглядають окремого робітника, межі сукупності окреслюють рамками підприємства. Елемент сукупності — робітник — і є носієм кваліфікаційного рівня.