11. Показатели дифференциации и концентрации.

Для изучения дифференциации рядов распределения используются характеристики этих рядов: мода и квантели (точки, делящие совокупность на равные части). Квантели делят на 4, квинтели на 5, децель делит на 10. Кроме этого, сюда можно отнести коэффициент Джинни, а также коэффи-циент фондовой и децельной дифференциации.

Параметры концентрации:

Для оценки концентрации используют коэффициент Гер-финдаля и Розенблюта.

x m - производство группы организации

Q – производство одной организации

i – ранг организации

d - доля организации

Коэффициенты изменяются от нуля до единицы и чем ближе показатель к единице, тем больше концентрация.

12. Понятие о выборочном наблюдении.

При сплошном наблюдении охватываются все единицы совокупности, при несплошном лишь некоторые. Основным видом несплошного является выборочное, которое обеспе-чивает объективный подход к отбору части единиц, т.е. ни одна из единиц совокупности не обладает преимуществом по сравнению с другими попасть в отбираемую совокупность

Тенденциозные ошибки – результат неправильного или преднамеренного отбора исследования совокупности.

Случайные ошибки – результат случайностей неполно-го отбора.

Измерить можно только случайные ошибки:

1) средняя ошибка средней;

2) средняя ошибка доли;

3) предельная ошибка средней;

4) предельная ошибка доли.

1) 2) 3) 4)

14. Основные понятия корреляционного и регрессионного анализа.

Корреляция – это вероятностная взаимосвязь, которая проявляется не в отдельном явлении, а в массе явлений в среднем при большом числе наблюдений, это взаимосвязь между несколькими величинами, при которой, одна величии-на изменяется под воздействием других.

В корреляции различают два вида переменных: 1) фак-торная; 2) результативная.

В качестве грубой количественной оценки корреляции применяются ранговые коэффициенты, которые изменяются от -1 до +1.

Коэффициент Спирмена

D = Nx - Ny

D – разность рангов; n – количество элементов

Коэффициент Кендала

n – количество элементов;

S – сумма баллов;

P – общая сумма числа рангов следующих значений Ny бо-лее высокого порядка

Q - общая сумма числа рангов следующих значений для каждого значения Nх меньше по значению

15. Парная и множественная регрессия.

Регрессионный анализ – это статистический метод исс-ледования зависимости между результативной переменной y и факторной переменной х.

Цели регрессивного анализа:

1) определение степени детерминированности;

2) предсказание значений результативной переменной с по-мощью факторных;

3) определение вклада отдельных независимых перемен-ных в изменении результативной переменной.

Параметры уравнения регрессии рассчитываются с по-мощью методы наименьших квадратов.

18. Основные приемы обработки динамических рядов.

Уровни ряда формируются под воздействие многих фак-торов. В уровнях рядов различают следующие составляю-щие:

1) тренд – общая направленной ряда (долговременное его изменений). Бывает восходящим и нисходящим;

2) сезонные колебания – это колебания, состоящие из по-дъемов и спадов, зависящих от времени года;

3) периодические колебания – это колебания с периодом бо-льше или меньше одного года, которые повторяются во вре-мени;

4) остаточные или случайные колебания – это колебания, которые вызваны несистематическими факторами, носящие непредсказуемый характер.

Для того, чтобы избавиться от случайных колебаний ис-пользуют методы аналитического и механического выравни-вания:

1) метод укрупнения интервалов;

2) метод скользящей средней

Суть аналитического выравнивания заключается в заме-не эмпирических данных расчетными.

19. Выявление и измерение сезонных колебаний.

Выявление сезонных колебаний происходит с помощью графического метода.

Измеряются сезонные колебания с помощью индексов сезонности.

Методы расчетности индексов сезонности:

1)

- рассчитывается среднее уравнения одноименных месяцев ( );

- находится общее среднее за этот период ( );

- находятся индексы сезонности

2)

- находится среднее значение одноименных месяцев;

- производится сглаживание механическим или аналитичес-ким способом;

- находится среднее значение по сглаженным данным ( );

- рассчитываются индексы сезонности

16. Классификация рядов динамики.

Все социальные экономические явления находятся в не-прерывном развитии. Процессы их развития во времени на-зываются динамикой.

В статистике динамика исследуется с помощью специа-льных числовых показателей. Последовательность таких числовых показателей, упорядоченных во времени носит название рядов динамики.

Ряды динамики бывают следующих видов: 1) моменталь-ные; 2) интервальные.

17. Аналитические показатели рядов динамики.

Для характеристики развития явления во времени испо-льзуются следующие показатели:

1) абсолютные приросты;

Δ – абсолютный прирост;

y - уровень развития явления в текущем периоде;

y - уровень развития явления в базисном периоде

у - уровень развития явления в предыдущем периоде

При выборочном наблюдении вся совокупность единиц, из которых производят отбор называется генеральной, а та часть единиц, которую отобрали для проведения выбороч-ного исследования называется выборочной (выборкой).

По методу отбора единиц различают следующие типы выборки:

1) при собственно-случайном отборе каждая из единиц со-вокупности с одинаковой вероятностью может попасть в вы-борку;

2) в типическом отборе генеральную совокупность предва-рительно делят по определенному признаку на группы, а за-тем случайным отбором производят выборку;

3) в случае механической выборки единицы отбираются в выборочную совокупность через определенный интервал;

4) в случае серийной выборки генеральную совокупность де-лят на серии и производят выборку не единиц, а серий, в каждой из серий проводится сплошное наблюдение;

5) в случае комбинированной выборки совмещают несколь-ко видов выборки.

Выборки делят также на: 1) повторную (попадает неско-лько раз); 2) бесповторную (каждая из единиц генеральной совокупности может попасть в выборку только один раз).

13. Ошибки выборочного наблюдения.

Расхождения значения генеральной совокупности и по-лученные значения выборочной совокупности носит назва-ние ошибки выборочного наиблюдения.

Ошибки делятся на ошибки регистрации и ошибки репре-зентативности. Ошибки репрезентативности свойственны только выборочной совокупности. Ошибки могут быть сис-темными тенденциозными и случайными.