2. Этапы статистического исследования.

Любое статистическое исследование массовых обществен-ных явлений включает в себя 3 основных этапа:

1) статистическое наблюдение – формируются первичные статистические данные, или исходная статистическая ин-формация, которая является основой статистического ис-следования. Если при сборе первичных статистических дан-ных допущена ошибка или материал оказался недоброка-чественным, это повлияет на правильность и достоверность как теоретических, так и практических выводов;

2) сводка и группировка данных – на этой стадии совокуп-ность делится по признакам различия и объединяется по признакам сходства, подсчитываются суммарные показате-ли по группам и в целом. С помощью метода группировок изучаемые явления в зависимости от существенных приз-наков подразделяются на типы, группы и подгруппы. Метод группировок позволяет ограничивать качественно однород-ные в существенном отношении совокупности, что служит предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей;

3) обработка и анализ полученных данных, выявление зако-номерностей. На этом этапе с помощью обобщающих пока-зателей рассчитываются относительные и средние величии-ны, дается сводная оценка вариации признаков, характери-зуется динамика явлений, применяются индексы, балансо-вые построения, рассчитываются показатели, характеризую-щие тесноту связей в изменении признаков. С целью наибо-лее рационального и наглядного изложения цифрового ма-териала он представляется в виде таблиц и графиков.

3. Статистическое наблюдение как этап исследования.

Статистическое наблюдение – это планомерное науч-но-организационное наблюдение за различными массовыми явлениями, которое заключается в достоверной информа-ции, регистрации отобранных признаков у каждой из единиц совокупностей.

Статистическое наблюдение включает в себя два вида вопросов:

1) программно-методологические (включают в себя опре-деление цели, объекта, программы и единицы наблюдения);

2) организационные (включают выбор формы, места и вре-мени проведения наблюдения).

Под объектом наблюдения понимаются явления или про-цессы, подлежащие статистическому наблюдению.

Единица – это первичный элемент наблюдения, обла-дающий признаками, которые регистрируются при наблюде-нии.

Организационные формы сбора данных делятся на два основных типа:

1) отчет;

2) специально организованное статистическое наблюдение:

а) перепись;

б) единовременный учет;

в) все виды несплошного наблюдения.

4. Виды статистического наблюдения.

1) по времени регистрации фактов:

а) текущее (непрерывное) – проводится для изучения теку-щих явлений и процессов;

б) периодическое – проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения);

в) единовременное – осуществляется без соблюдения стро-гой периодичности его проведения.

2) по полноте охвата единиц совокупности:

а) сплошное наблюдение – представляет собой сбор и по-лучение информации обо всех единицах изучаемой совокуп-ности. Характеризуется высокими материальными и трудо-выми затратами, недостаточной оперативностью информа-ции. Применяется при переписи населения, при сборе дан-ных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности;

б) несплошное наблюдение – основано на принципе случай-ного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в вы-борочной совокупности должны быть представлены все ти-пы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преиму-ществ перед сплошным наблюдением: сокращение времен-ных и денежных затрат. Несплошное наблюдение подразде-ляется на:

а) выборочное – основано на случайном отборе единиц, ко-оторые подвергаются наблюдению;

б) монографическое – заключается в обследовании отдель-ных единиц совокупности, характеризующихся редкими ка-чественными свойствами;

в) метод основного массива – состоит в изучении самых су-щественных, наиболее крупных единиц совокупности, имею-щих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности;

г) метод моментных наблюдений – заключается в проведе-нии наблюдений через случайные или постоянные интерва-лы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

5. Понятие о сводке и группировке. Виды группировок.

Сводка – это научно-организованная обработка мате-риалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, графического ма-териала, подсчет групповых и общих итогов, расчет средних и относительных величин и переход к обобщающим показа-телям по всей совокупности в целом.

По глубине и точности обработки материалов различают простую и сложную сводку. Простая сводка – это операция по подсчету общих итогов, по совокупности единиц наблю-дения. Сложная сводка – это комплекс операций, который включает в себя группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности в целом, а также представление результатов сводки и группировки в виде таблиц.

Группировка – это процесс выделения из статистичес-кой совокупности качественно-однородных групп по одному или нескольким существенным признакам в целях опреде-ления типов явлений, изучение их структуры и взаимосвязи.

Признак, который лежит в основании группировки назы-вается группировочным.

Виды группировок:

1) типологическая – разделение всей совокупности на груп-пы с целью выделения в этой совокупности каких-либо типов;

2) структурная – предназначена для выделения характе-ристик структуры;

3) аналитическая – выявляет взаимосвязи между изучае-мым явлениями.

6. Статистические таблицы и ее элементы.

Результаты сводки и группировки материалов статисти-ческого наблюдения, как правило, излагаются в виде таб-лиц. Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического мате-риала. Однако не всякая таблица является статистической. Таблица умножения, опросный лист социологического обс-ледования и т.д. могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

Статистическую таблицу от других табличных форм от-личает следующее: 1) она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных; 2) она является итогом сводки первоначальной информации.

Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупнос-ти по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

По логическому содержанию таблица представляет со-бой «статистическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, характеризующийся цифрами. Это могут быть одна или несколько совокупностей, отдельные единицы совокуп-ностей в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в ле-вой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически после-довательным расположением показателей слева направо.

7. Статистические графики.

Каждый график включает: 1) графический образ; 2) поле графика; 3) масштабный ориентир (масштабная шкала, шаг масштаба); 4) система координат.

Виды графиков:

1) диаграмма – это изображение статистических данных с помощью геометрических фигур, линий, точек;

2) картограмма – это географическая контурная карта, ко-торая графически описывает пространственное распределе-ние какого-либо признака путем различной окраски или шт-риховки;

3) картодиаграмма – это совмещение диаграммы и картог-раммы.

Виды диаграмм: 1) круговая (секторная); 2) точечная (ли-нейная); 3) столбиковая.

Графики могут быть построены по дискретному или по непрерывному признаку.

Для построения и сравнения обериционных рядов как дискретного, так и непрерывного признаков используют ку-мулятивные кривые.

Огива строится путем замены осей абсцисс и ординат по кумулятору.

Для оценки неравномерности распределения объема, изучаемого признака между различными группами абсолют-ные показатели числе единиц в группе и размаха изучаемо-го признака выражаю в относительных показателях (в долях или процентах). Далее рассчитывают два ряда накопленных частот. Кривая кумулятивных итогов для двух групп призна-ка называется кривой Лоренца. Чем ближе кривя Лоренца находится к прямой абсолютного равновесия, тем уровень концентрации меньше.

8. Виды статистических показателей.

Абсолютные и относительные величины.

Показатели, которые характеризуют совокупность еди-ниц в целом и по группам называются обощаемыми, кото-рые в отличие от признака характеризуют всю совокупность, а не индивидуальное значение.

Виды показателей: 1) абсолютные; 2) относительные; 3) средние.

Абсолютными показателями называются суммарные обобщающие показатели, характеризующие либо суммар-ное свойство единиц, либо суммарное свойство объекта.

Абсолютные показатели делятся на:

1) индивидуальные – характеризуют размеры признака от-дельных единиц); 2) суммарные – характеризуют итоговые значения признаков по определенной совокупности объекта; 3) моментальные – характеризуют явления или объект на определенное время; 4) интервальные – характеризуют итоговый накопленный результат за период в целом).

Относительные величины – это обобщающие показате-ли, которые дают числовую меру соотношения двух сопос-тавляемых величин (в числителе относительной величины стоит величина, которую сравнивают, а в знаменателе стоит величина с которой сравнивают).

Виды относительных величин:

1) показатели динамики;

2) показатели планового задания;

3) показатель выполнения плана;

4) относительная величина структуры;

5) относительные величины координации;

6) относительные величины сравнения.

9. Средние величины в статистике.

Средняя величина – это обобщающий показатель, ха-рактеризующий типичный уровень развития явлений в конк-ретных условиях, места и времени, которые выражают величину признака, отнесенную к единице совокупности.

Принципы нахождения средней величины: 1) необходи-мость в обосновании выбора единиц из совокупности для которой рассчитывается среднее; 2) в каждом конкретном случае следует исходить из качественного содержания усредняемого признака, а также учитывать взаимосвязь посредственных признаков; 3) средняя величина должна рассчитываться по качественно-однородной совокупности; 4) общие средние величины должны подкрепляться группо-выми средними, которые часто более полно отражают ста-тистические закономерности, чем динамика общих средних.

Средние величины делятся на: 1) структурно-средние; 2) степенные. К структурно-средним относятся: 1) мода – са-мое часто встречающееся значение в совокупности; 2) ме-диана – значение упорядоченной совокупности, которые де-лит совокупность на две части, причем первая часть не пр-вышает медианного значения, а вторая – строго больше его.

Виды степенных величин:

1) k=1 – среднее арифметическое;

2) k=2 – среднее квадратическое;

3) k=3 – среднее кубическое;

4) k=-1 – среднее гармоническое;

5) k=0 – среднее геометрическое.

1) 2) 3) 4) 5)