
- •I. Случайные события
- •II. Случайные величины и их распределения
- •III. Многомерные случайные величины
- •IV. Предельные теоремы теории вероятностей
- •I. Случайные события
- •1.1. Предмет теории вероятностей
- •1.2. Пространство элементарных исходов
- •1.3. События, операции над ними
- •1.4. Свойства операций
- •1.5. Алгебра и σ– алгебра событий
- •1.6. Вероятность событий
- •1.6.1. Классическое определение вероятностей
- •1.6.2. Элементы комбинаторики в теории вероятностей
- •1.6.3. Урновая схема
- •1.6.4. Геометрическая вероятность
- •1.6.5. Статистическое определение вероятности
- •1.6.6. Аксиоматическое определение вероятности
- •Условная вероятность. Независимость событий
- •1.8. Формула полной вероятности
- •1.10. Некоторые примеры вычисления вероятностей
- •1.11. Схема бернулли
- •1.12. Формула пуассона
- •1.13. Формула муавра – лапласа
- •Контрольные вопросы
- •Задачи.
- •П. Случайные величины и их распределения
- •2.1. Случайная величина
- •2.2. Дискретные случайные величины
- •2.3. Непрерывные случайные величины
- •2.4. Преобразование случайных величин
- •2.5. Математическое ожидание случайных величин
- •Дисперсия случайной величины
- •2.7. Моменты случайных величин. Другие числовые характеристики случайных величин
- •2.8. Характеристические функции
- •2.9. Производящие функции
- •Контрольные вопросы
- •III. Многомерные случайные величины
- •3.1. Совместная (n–мерная) функция распределения
- •3.2. Дискретные двумерные случайные величины
- •3.3. Непрерывные n–мерные случайные величины
- •3.4. Условные распределения
- •3.5. Преобразование векторных случайных величин
- •3.6. Математическое ожидание векторных случайных величин
- •3.7. Моменты векторных случайных величин
- •3.8. Дисперсия векторных случайных величин
- •3.9. Условное математическое ожидание. Кривые регрессии
- •3.10. Условная дисперсия
- •3.11. Ковариация случайных величин
- •3.12. Коэффициент корреляции
- •3.13. Характеристические функции векторных случайных величин
- •Контрольные вопросы
- •IV. Предельные теоремы теории вероятности
- •4.1 Последовательности независимых событий
- •4.2. Последовательность независимых величин
- •Неравенство чебышева
- •4.4. Типы сходимости
- •4.5. Закон больших чисел
- •4.6. Усиленный закон больших чисел
- •4.7. Центральная предельная теорема
- •Глава1. 1.
3.2. Дискретные двумерные случайные величины
Двумерная случайная
величина
будет дискретной, если каждая из случайных
величин
дискретна. Как и в одномерном случае,
двумерную дискретную сл. величину задают
ее рядом распределения:
,
(3.1)
где
– все возможные значения сл. величин
соответственно. На числа
,
таким образом, накладываются ограничения:
.
(3.2)
Если число возможных значений вектора конечно, то сл. двумерную величину можно описать с помощью таблицы с двумя входами, по смыслу схожей с таблицей распределения скалярной случайной величины.
Таблица 2
|
|
||||
|
|
… |
|
||
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
… |
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
|
… |
|
В верхней строке
таблицы перечислены все возможные
значения случайной величины
:
,
в левом столбце – все возможные значения
случайной величины
:
.
В клетках на пересечении строк с номерами
i и столбцов с номерами j
записывают вероятности событий
.
Таблицу 2 можно расширить, включив в нее еще одну строку и один столбец:
Таблица 3
|
|
|
||||
|
|
… |
|
|||
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
… |
|
|
|
… |
… |
… |
… |
… |
… |
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
|
|
… |
|
|
В последней строке новой таблицы записаны числа
(3.3)
Следовательно, первая и последняя строки таблицы образуют ряд распределения случайной величины . Аналогично, в последнем столбце новой таблицы записаны числа
,
(3.4) потому первый и
последний столбцы таблицы образуют ряд
распределения случайной величины
.
Приведем обоснование
формулы (3.4): действительно, если обозначить
за
событие
,
i=1,2,…, n, за
–
событие
,
j=1,2,..,m, то
|события
попарно несовместны при всех i,j| =
Иногда вместо
обозначений
,
i=1,2,…,n, применяются обозначения
с тем, чтобы показать, что эти числа не
зависят от значений
второй сл. величины. Аналогично, вместо
обозначений
применяют обозначения
Формулы
(3.5)
называются
формулами согласованности для дискретных
сл. величин. Для чисел
,
таким образом, естественны ограничения
(3.6)
Для двумерных дискретных сл. величин функция распределения может быть записана по аналогии с одномерным случаем в виде
(3.7)
Суммирование
распространяется на те значения i, j, для
которых выполняются неравенства
.
Функция
может быть восстановлена по ряду
распределения (3.1).
Пример 1. Двумерная дискретная сл. величина задана таблицей распределения
\ |
1 |
2 |
3 |
0.2 |
|
|
|
0.3 |
|
|
|
Найти законы
распределения сл. величин
и
и записать их в этой же таблице. Найти
.
Решение. Вычислим
по формуле (3.4) числа
,
:
;
.
Теперь вычислим
по формуле (3.3) числа
,
j=1,2,3.
.
Проверкой полученных
результатов являются выполнение равенств
(3.5):
.
Исходная таблица преобразуется к виду:
\ |
1 |
2 |
3 |
|
0.2 |
|
|
|
|
0.3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
;
.