
- •1. Основные понятия и принципы исследования операций
- •2. Типичные задачи исследования операций
- •3. Понятие модели и моделирования
- •4. Виды моделирования. Различные модели исследования операций
- •5. Основная задача линейного программирования.
- •7. Задача о снабжении сырьем
- •8. Сведение произвольной задачи линейного программирования к основной
- •9.Использование электронных таблиц при решении задач линейной оптимизации.
- •10.Графическое решение задач линейного программирования
- •11.Ключевая идея дп. Принцип оптимальности Беллмана.
- •12. Решение задачи о распределении ресурсов методами динамического программирования
- •13.Моделирование случайных чисел.
- •14. Вычисление определенного интеграла методом Монте-Карло
- •15. Нахождение площади геометрической фигуры методом Монте-Карло
- •16. Основные понятия и определения теории графов
- •17. Способы задания графа. Матрицы смежностей и инциденций.
- •18. Графы типа дерево. Остовное дерево. Минимальное остовное дерево
- •19. Задачи оптимизации на графах. Алгоритм Краскала построения минимального остовного дерева
- •20. Сетевое планирование: основная идея и модели решаемых задач
- •21. Моделирование систем массового обслуживания
- •22.Моделирование смо: каналы ,очереди, дисциплины обслуживания.
22.Моделирование смо: каналы ,очереди, дисциплины обслуживания.
Большой класс систем, которые сложно изучить аналитическими способами, но которые хорошо изучаются методами статистического моделирования, сводится к системам массового обслуживания.
Примеры систем массового обслуживания
-
СМО
Заявки
Каналы
Автобусный маршрут и перевозка пассажиров
Пассажиры
Автобусы
Производственный конвейер по обработке деталей
Детали, узлы
Станки, склады
Электрические заряды, перемещающиеся в некотором устройстве
Заряды
Каскады технического
устройства
Но все эти системы объединены в один класс СМО, поскольку подход к их изучению един. Он состоит в том, что, во-первых, с помощью генератора случайных чисел разыгрываются случайные числа, которые имитируют СЛУЧАЙНЫЕ моменты появления заявок и время их обслуживания в каналах. Но в совокупности эти случайные числа, конечно, подчинены статистическим закономерностям.
Каналы – это то, что обслуживает. Они бывают горячие (обслуживание заявки в момент поступления) и холодные(для начала обслуживания требуется время).
Источники заявок порождают заявки в случайные моменты времени согласно заданному закону распределения.
Заявки образуют потоки (поток обслуженных заявок, отказанных и т.д).
Очереди хар-ся правилами стояния в очереди (дисциплиной обслуживания).
Дисциплины обслуживания.
FIFO ( First In, First Out)-первым пришел, первым ушел.
LIFO(Lost In, First Out) -последним пришел, первым ушел (патроны в рожке).
SF (Short Forward) -короткая очередь. В первую очередь обслуживаются те заявки из очереди, которые имеют меньшее время обслуживания.
Random (случайный выбор).