- •1. Зміст системного аналізу, комплекс вирішуваних проблем
- •2. Система як об’єкт дослідження
- •3. Классифіаці систем. Життєвий цикл систем.
- •4. Циклічність процесів аналізу та розробки.
- •5. Класи методів системного аналізу
- •6. Задачі системного аналізу:
- •7. Об’єкти та системи
- •8. Опис системи: вербальний; формальний. Особливості використання. Сфера застосування
- •9. Морфологічний опис системи.
- •10. Параметричний підхід у системному аналізі
- •11. Об’єктний підхід у системному аналізі
- •12. Предметний опис систем
- •13. Функціональний опис систем
- •14. Інформаційний опис систем
- •15. Історичний опис систем
- •16. Системне дослідження, задачі. Структура системи, потоки, процеси
- •17. Наведіть основні можливості, функції та дані, що характеризують інтерфейс пакету візуального моделювання bpWin
- •19. Співвідношення моделі та оригіналу (об’єкта моделювання) у системному аналізі
- •20. Основні підходи до моделювання. Принципи моделювання
- •21. Технології моделювання idef0. Основні положення
- •23. Проблеми розробки по та шляхи їх розв’язання (Rational Unified Process - (rup)
- •24. Складність та декомпозиція програмних систем.
- •25. Правила та способи декомпозиції. Робочі потоки
- •26. Види моделей. Їх призначення та особливості.
- •27. Технічні артефакти
- •28. Побудова та уточнення інформаційної моделі.
- •29. Інформаційні потоки та процеси
- •Информационные потоки
- •30. Структура даних та бази даних.
- •31. Стратегия синтеза структуры бд на основе информационной модели
- •32. Case засоби в системному аналізі.
- •33. Використання case-засобів для побудови інформаційних моделей
- •34.Етапи та зміст універсального процесу розробки
- •35. Наведіть основні результати та критично проаналізуйте побудову та результати досліджень моделей по нотації idef0 в системах штучного інтелекту
- •36. Наведіть основні результати та критично проаналізуйте побудову та результати досліджень моделей по нотації dfd
- •37. Наведіть основні результати та критично проаналізуйте побудову та результати досліджень моделей по нотації idef3
- •38. Ідентифікація ризиків.
- •39. Категорії джерел ризику
- •40. Аналіз ризиків.
- •41.Ранжування ризиків
- •42. Планування управління ризиками. Стеження за ризиками
- •43. Рівні тестування. Види тестування
- •44. Техніка тестування. Особливості використання. Переваги, недоліки
- •45.Процес тестування.
- •46.Складові процесу тестування Три составляющие тестирования — экскурс в теорию
- •47. Управління проектом.
- •48. Етапи управління проектом.
- •49 Руководство программным проектом (пп)
- •50. Размерно - ориентированные метрики (показатели оценки объема)
- •51 Метод критической цепочки (мкц)
- •52. Особливості застосування методу критичних ланцюжків (мкл) при управлінні проектом
- •53. Задачі управління якістю проекта
- •54. Труднощі, що виникають при управлінні проектами систем, орієнтованих на використання знань за умов невизначеності
- •55. Задачі управління проектами систем, орієнтованих на використання знань за умов невизначеності
- •60. Методология и особенности системного анализа при принятии решений в интеллектуальных крупномасштабных системах
53. Задачі управління якістю проекта
При реалізації проектів можуть змінюватись всі зазначені вище складові активної системи, тому всі вони у такому випадку можуть бути об’єктами управління. Основні задачі управління при організаційному проектувнні мають відповідати основним чотирьом фазам життєвого циклу проекту [9]: розробці концепції проекту, плануванню реалізації, здійсненню проекту, завершенню проекту. Тому можна сформулювати наступні загальні задачі організаційного проекта:
- Аналіз стану т організації; - Визначення цілей проекту;
- Розробка, оцінка та вибір варіантів проекту;
- Визначення структури проекту та складу виконавців;
- Визначення потреби та розподіл ресурсів; - Фінансування;
- Управління виконавцями; - Управління ризиками;
- Оперативне управління проектом; - Передача проекта замовнику.
54. Труднощі, що виникають при управлінні проектами систем, орієнтованих на використання знань за умов невизначеності
Определенные трудности освоения системы управления проектами могут быть связаны с необходимостью внедрения и использования новых управленческих технологий. Таким образом, разработка и настройка программного обеспечения еще не дает гарантии, что данное ПО будет эффективно применено. Процедура внедрения системы призвана помочь в преодолении данной проблемы.
55. Задачі управління проектами систем, орієнтованих на використання знань за умов невизначеності
Задачі управління проектами відповідають на питання: “ Що треба робити для реалізації проекту?”, а механізми – “Яким чином це треба робити? ”. В подальшому важливим предметом дослідження мають бути механізми управління організаційними проектами. Можна перерахувати наступні механізми управління проектами [6]:
- Механізми комплексного оцінювання; - Механізми діагностування;
- Механізми агрегування; - Механізми вибору (учасників, ресурсів та ін.);
- Механізми забезпечення ресурсами;
- Механізми планування (оптимізація бізнес-процесів, мінімізація втрат та ін.);
- Механізми розподілу витрат та ресурсів; - Механізми управління ризиком;
- Механізми фінансування; - Механізми самоокупності;
- Противитратні механізми; - Механізми управління якістю;
- Механізми ціноутворення; - Механізми оперативного управління;
- Механізми стимулювання; - Механізми співпраці з замовником.
56. Квалиметрия – науч. дисциплина, в рамках к-рой изучаются методология и проблематика комплексной, количественной оценки качества объектов любой природы: одушевленных или неодушевленных, предметов или процессов, продуктов труда или продуктов природы, имеющих материальный или духовный характер (естественно, что объектом приложения методов квалиметрии может быть и любое конструктивное и технологическое решение, если его качество требуется подвергнуть квалиметрическпму анализу).
Квалиметрия – область практической и науч. деятельности, связанная с разработкой теоретических основ и методов измерения и количественной оценки качества. Квалиметрия является составной частью квалитологии - науки о качестве.
Объект квалиметрии - это исследование принципов и методов оценки качества, а предмет - совокупность составляющих качество св-в предметов и процессов, с к-рыми человек контактирует в своей практической деятельности.
Квалиметрию обычно подразделяется на теоретическую квалиметрию, изучающую проблемы оценки качества в общем плане, и прикладную квалиметрию, рассматривающую вопросы измерения качества применительно к конкретным объектам.
Квалиметрия как наука переживает период становления, чем объясняется отсутствие единого мнения по ряду вопросов. Являясь в значительной степени науч. дисциплиной межотраслевого характера, квалиметрия по многим вопросам смыкается с конкретными инж. дисциплинами: стандартизацией, метрологией, экономикой, организацией производства, правом, психологией и др., а в ее аппарат включается целая группа мат. теорий.
Конечной целью квалиметрии являются разработка и совершенствование методик, с помощью к-рых качество конкретного оцениваемого объекта может быть выражено одним числом, характеризующим степень удовлетворения данным объектом общественной или личной потребности. Кроме того, подобные методики позволяют решить и др. задачи квалиметрического анализа.
58. В основе объектно-ориентированной методологии (ООМ) лежит объектный подход, когда прикладная предметная область представляется в виде совокупности объектов, которые взаимодействуют между собой посредством передачи сообщений. Под объектом понимается некоторая сущность (реальна или абстрактная), обладающая состоянием, поведением и индивидуальностью. Состояние объекта характеризуется перечнем всех его возможных (обычно статических) свойств - структурой и значениями каждого из этих свойств. Поведение объекта (или его функциональность) характеризует то, как объект взаимодействует с другими объектами или подвергается взаимодействию других объектов, проявляя свою индивидуальность. Индивидуальность - это такие свойства объекта, которые отличают его ото всех других объектов. Поведение объекта реализуется в виде функций, которые называют методами. При этом структура объекта доступна только через его методы, которые в совокупности формируют интерфейс объекта.
Такой подход позволяет локализовать принимаемые решения рамками объекта, объединяя в нем и структуру и поведение, а следовательно, снижая сложность описания и реализации объекта. Эта способ объединения структуры и поведения в одном месте и сокрытия всех данных внутри объекта, что делает их невидимыми для всех, за исключением методов самого объекта называется инкапсуляцией. Это позволяет объектам функционировать совершенно независимо друг от друга, скрывая за интерфейсом детали реализации. Инкапсуляция позволяет рассматривать объекты, как изолированные "черные ящики", которые знают и умеют выполнять определенные действия. С этой точки зрения, внутреннее устройство "черных ящиков" для нас значения не имеет, нам все равно, что происходит внутри. Важно только знать, что надо положить в ящик при обращении к нему и что мы при этом из него получим. Таким образом, объекты - это минимальные единицы инкапсуляции.
59. Методология KADS (Knowledge Acquisition and Documentation Structuring) [2], в основе которой лежит понятие интерпретационной модели, позволяющей процессы извлечения, структурирования и формализации знаний рассматривать как "интерпретацию" лингвистических знаний в другие представления и структуры. Результатом анализа является концептуальная модель, состоящая из четырех уровней (уровня области - уровня вывода - уровня задачи - стратегического уровня), которая затем вводится в пространство проектирования и преобразуется в трехуровневую модель проектирования.
Анализ используемых технологий разработки программного обеспечения показал, что наиболее совершенная и прогрессивная технология это клиент-сервер, с использованием возможности WEB/database.
WEB предлагает стандартизацию пользовательского интерфейса, возможность совместной работы разных приложений от разных платформ, простоту разработки приложений, легкость поддержки, хорошо стандартизированные отношения клиент-сервер, возможность использования интернет/интранет. Одновременно Базы данных предлагают мощный метод упорядочения и сопровождения информации, представляемой на WEB страницах, возможность использовать для поиска информации SQL-сервер.
