- •1. Зміст системного аналізу, комплекс вирішуваних проблем
- •2. Система як об’єкт дослідження
- •3. Классифіаці систем. Життєвий цикл систем.
- •4. Циклічність процесів аналізу та розробки.
- •5. Класи методів системного аналізу
- •6. Задачі системного аналізу:
- •7. Об’єкти та системи
- •8. Опис системи: вербальний; формальний. Особливості використання. Сфера застосування
- •9. Морфологічний опис системи.
- •10. Параметричний підхід у системному аналізі
- •11. Об’єктний підхід у системному аналізі
- •12. Предметний опис систем
- •13. Функціональний опис систем
- •14. Інформаційний опис систем
- •15. Історичний опис систем
- •16. Системне дослідження, задачі. Структура системи, потоки, процеси
- •17. Наведіть основні можливості, функції та дані, що характеризують інтерфейс пакету візуального моделювання bpWin
- •19. Співвідношення моделі та оригіналу (об’єкта моделювання) у системному аналізі
- •20. Основні підходи до моделювання. Принципи моделювання
- •21. Технології моделювання idef0. Основні положення
- •23. Проблеми розробки по та шляхи їх розв’язання (Rational Unified Process - (rup)
- •24. Складність та декомпозиція програмних систем.
- •25. Правила та способи декомпозиції. Робочі потоки
- •26. Види моделей. Їх призначення та особливості.
- •27. Технічні артефакти
- •28. Побудова та уточнення інформаційної моделі.
- •29. Інформаційні потоки та процеси
- •Информационные потоки
- •30. Структура даних та бази даних.
- •31. Стратегия синтеза структуры бд на основе информационной модели
- •32. Case засоби в системному аналізі.
- •33. Використання case-засобів для побудови інформаційних моделей
- •34.Етапи та зміст універсального процесу розробки
- •35. Наведіть основні результати та критично проаналізуйте побудову та результати досліджень моделей по нотації idef0 в системах штучного інтелекту
- •36. Наведіть основні результати та критично проаналізуйте побудову та результати досліджень моделей по нотації dfd
- •37. Наведіть основні результати та критично проаналізуйте побудову та результати досліджень моделей по нотації idef3
- •38. Ідентифікація ризиків.
- •39. Категорії джерел ризику
- •40. Аналіз ризиків.
- •41.Ранжування ризиків
- •42. Планування управління ризиками. Стеження за ризиками
- •43. Рівні тестування. Види тестування
- •44. Техніка тестування. Особливості використання. Переваги, недоліки
- •45.Процес тестування.
- •46.Складові процесу тестування Три составляющие тестирования — экскурс в теорию
- •47. Управління проектом.
- •48. Етапи управління проектом.
- •49 Руководство программным проектом (пп)
- •50. Размерно - ориентированные метрики (показатели оценки объема)
- •51 Метод критической цепочки (мкц)
- •52. Особливості застосування методу критичних ланцюжків (мкл) при управлінні проектом
- •53. Задачі управління якістю проекта
- •54. Труднощі, що виникають при управлінні проектами систем, орієнтованих на використання знань за умов невизначеності
- •55. Задачі управління проектами систем, орієнтованих на використання знань за умов невизначеності
- •60. Методология и особенности системного анализа при принятии решений в интеллектуальных крупномасштабных системах
27. Технічні артефакти
- набор требований описывающих, какие действия будет выполнять система (модель определения, размещения, анализа)
- набор проектирования определяет,как должна быть спроектирована система
- набор реализаций – описывает гонки подгонки и все то,что связано с построением реальной системы
- набор размещения – определяет условия установки упаковки, сохранного размещения, документация
28. Побудова та уточнення інформаційної моделі.
Информационная модель - формальная модель ограниченного набора фактов, понятий или инструкций, предназначенная для построения системы. Правильно построенная информационная модель должна обладать такими характеристиками как: цель, полнота, целостность и непротиворечивость, адекватность и согласованность с оригиналом, сложность, ну и конечно же архитектурой.
Информационная модель — модель объекта, представленная в виде информации, описывающей существенные для данного рассмотрения параметры и переменные величины объекта, связи между ними, входы и выходы объекта и позволяющая путём подачи на модель информации об изменениях входных величин моделировать возможные состояния объекта.
Информационная модель — формальная модель ограниченного набора фактов, понятий или инструкций, предназначенная для удовлетворения конкретному требованию
Информационные модели отражают различные типы систем объектов, в которых реализуются различные структуры взаимодействия и взаимосвязи между элементами системы. Для отражения систем с различными структурами используются различные типы информационных моделей: табличные, иерархические и сетевые.
Типы информационных моделей
Информационыем модели отражают различные типы систем объектов, в которых реализуются различные типы структуры взаимодействия и взаимосвязи между элементами системы. Для отражения систем с различными структурами используются различные типы информационных моделей: табличные, иерархические и сетевые.
Табличные информационные модели
Одним из наиболее часто используемых типов информационных моделей является прямоугольная таблица, которая состоит из столбцов и строк. Такой тип моделей применяется для описания ряда объектов, обладающих одинаковым набором свойств. С помощью таблиц могут быть построены как статистические так и динамические модели информационные модели в различных предметных областях. Широко известно табличное представление математических функций, статистических данных, расписаний поездов и самолетов, уроков и так далеее.
В табличной информационной модели перечень однотипных объектов или свойств размещен в первом столбце (или строке) таблицы, значения их свойств размещаются в следующих столбцах (или строках) таблицы.
Иерархические информационные модели
При табличном моделировании сложных систем модели могут оказаться слишком большими и неудобными для использования. Причина этого в формате табличных моделей, требующем представлять данные единообразно – в форме прямоугольной таблицы. Так, например, если мы представим схему линий московского метрополитена в виде таблицы объектов-станций, где на пересечении каждых строки и столбца будет стоять “+” для соседних станций и пересадок и “-” для всех остальных, то такая таблица будет состоять из более чем 10000 ячеек и пользоваться ей будет практически невозможно.
В сетевых моделях компактно отображаются наиболее существенные отношения между объектами. Обычно сетевые модели изображаются в наглядном графическом виде.
Пример сетевой модели – схема линий метрополитена.
