
- •1. Зміст системного аналізу, комплекс вирішуваних проблем
- •2. Система як об’єкт дослідження
- •3. Классифіаці систем. Життєвий цикл систем.
- •4. Циклічність процесів аналізу та розробки.
- •5. Класи методів системного аналізу
- •6. Задачі системного аналізу:
- •7. Об’єкти та системи
- •8. Опис системи: вербальний; формальний. Особливості використання. Сфера застосування
- •9. Морфологічний опис системи.
- •10. Параметричний підхід у системному аналізі
- •11. Об’єктний підхід у системному аналізі
- •12. Предметний опис систем
- •13. Функціональний опис систем
- •14. Інформаційний опис систем
- •15. Історичний опис систем
- •16. Системне дослідження, задачі. Структура системи, потоки, процеси
- •17. Наведіть основні можливості, функції та дані, що характеризують інтерфейс пакету візуального моделювання bpWin
- •19. Співвідношення моделі та оригіналу (об’єкта моделювання) у системному аналізі
- •20. Основні підходи до моделювання. Принципи моделювання
- •21. Технології моделювання idef0. Основні положення
- •23. Проблеми розробки по та шляхи їх розв’язання (Rational Unified Process - (rup)
- •24. Складність та декомпозиція програмних систем.
- •25. Правила та способи декомпозиції. Робочі потоки
- •26. Види моделей. Їх призначення та особливості.
- •27. Технічні артефакти
- •28. Побудова та уточнення інформаційної моделі.
- •29. Інформаційні потоки та процеси
- •Информационные потоки
- •30. Структура даних та бази даних.
- •31. Стратегия синтеза структуры бд на основе информационной модели
- •32. Case засоби в системному аналізі.
- •33. Використання case-засобів для побудови інформаційних моделей
- •34.Етапи та зміст універсального процесу розробки
- •35. Наведіть основні результати та критично проаналізуйте побудову та результати досліджень моделей по нотації idef0 в системах штучного інтелекту
- •36. Наведіть основні результати та критично проаналізуйте побудову та результати досліджень моделей по нотації dfd
- •37. Наведіть основні результати та критично проаналізуйте побудову та результати досліджень моделей по нотації idef3
- •38. Ідентифікація ризиків.
- •39. Категорії джерел ризику
- •40. Аналіз ризиків.
- •41.Ранжування ризиків
- •42. Планування управління ризиками. Стеження за ризиками
- •43. Рівні тестування. Види тестування
- •44. Техніка тестування. Особливості використання. Переваги, недоліки
- •45.Процес тестування.
- •46.Складові процесу тестування Три составляющие тестирования — экскурс в теорию
- •47. Управління проектом.
- •48. Етапи управління проектом.
- •49 Руководство программным проектом (пп)
- •50. Размерно - ориентированные метрики (показатели оценки объема)
- •51 Метод критической цепочки (мкц)
- •52. Особливості застосування методу критичних ланцюжків (мкл) при управлінні проектом
- •53. Задачі управління якістю проекта
- •54. Труднощі, що виникають при управлінні проектами систем, орієнтованих на використання знань за умов невизначеності
- •55. Задачі управління проектами систем, орієнтованих на використання знань за умов невизначеності
- •60. Методология и особенности системного анализа при принятии решений в интеллектуальных крупномасштабных системах
1.Зміст системного аналізу, комплекс вирішуваних проблем
2.Система як об’єкт дослідження
3. Классиф систем. Життєв цикл.
4.Циклічність процесів аналізу.
5.Класи методів сист аналізу
6. Задачі системного аналізу:
7. Об’єкти та системи
8.Опис системи: вербал, формал
9. Морфологічний опис системи.
10.Парам підхід у сист аналізі
11.Об’єктний підхід у СА
12. Предметний опис систем
13. Функціональний опис систем
14. Інформаційний опис систем
15. Історичний опис систем
16.Системне дослідження, задачі. Струк системи, потоки, процеси
17. Наведіть основ можлив, фун та дані, що харак інтерф BPWin
18. Поняття мод. Мод як об’єкт.
19. Співвіднош моделі та оригіналу у СА
20.Основ підходи до модел. Принц модел
21.Тех модел IDEF0. Основні положення
22. Комплекс технічних рішень з використанням техн IDEF0.
23.Проблеми розробки ПО та шляхи їх розв’язання RUP
24.Склад та декомпоз програм систем.
25.Правила та способи декомпозиції.
26.Види моделей. Їх признач та особлив.
27. Технічні артефакти
28.Побудова та уточнення інформ моделі.
29. Інформ потоки та процеси
30.Струк даних та бази даних.
31. Стратегия синтеза структуры БД на основе информац модели
32.CASE засоби в СА
33.Використання CASE-засобів для побудови інформ моделей
34.Етапи та зміст унів проц розр
35.Наведіть основні результати та критично проаналізуйте побудову та результати досліджень моделей по нотації IDEF0 в системах ШІ
36.Наведіть основні результ та критично проаналіз побудову та результати досліджень моделей по нотації DFD
37.Наведіть основні результ та критично проаналіз побудову та результати досліджень моделей по нотації IDEF3
38. Ідентифікація ризиків.
39. Категорії джерел ризику
40. Аналіз ризиків.
41.Ранжування ризиків
42.Плануван управлін ризиками.
43.Рівні тестуван. Види тестуван
44.Техніка тестування. Особлив використ Переваги, недоліки
45.Процес тестування.
46.Складові процесу тестування
47. Управління проектом.
48. Етапи управління проектом.
49 Руководство прог проек (ПП)
50. Размерно - ориентир метрики
51 Метод критической цепочки
52.Особливості застосування методу критичних ланцюжків (МКЛ) при управлінні проектом
53.Задачі управ якістю проекта
54. Труднощі, що виникають при управлінні проектами систем, орієнтованих на використання знань за умов невизначеності
55. Задачі управ проект систем, орієнтованих на використання знань за умов невизначеності
56. Квалиметрия
58. Объектно-ориентир методол
59. Методология KADS
60. Методология и особенности системного анализа при принятии решений в интеллектуальных крупномасштабных системах
1. Зміст системного аналізу, комплекс вирішуваних проблем
Сит. Анализ - совокупность формализованных, слабоформализованных и неформализованных методов и процедур, кот. позволяют реализовывать системный подход к управлению системной деятельностью человека и, как следствие, к функционированию сложных систем.
Сит. подход - рациональная разбивка на составные части, применение к этим частям научно-обоснованнных методов.
Виды подходов:
параметрический подход - определяет, что такое система (совокупность переменных или показателей, кот характеризуют некоторые свойства объекта; при п.п. для данного объекта можно построить бесконечное число систем)
объектный подход (определяет систему как выделенную из соц. среды совокупность материальных или абстрактных моделей, взаимодействие кот. обеспечивается достижением заданной цели)
Необходимые атрибуты системного анализа как научного знания:
1. наличие предметной сферы - системы и системные процедуры;
2. выявление, систематизация, описание общих свойств и атрибутов систем;
3. выявление и описание закономерностей и инвариантов в этих системах;
4. актуализация закономерностей для изучения систем, их поведения и связей с окружающей средой;
5. накопление, хранение, актуализация знаний о системах (коммуникативная функция).
Системный анализ базируется на ряде общих принципов, среди которых:
1. принцип дедуктивной последовательности - последовательного рассмотрения системы по этапам: от окружения и связей с целым до связей частей целого;
2. принцип интегрированного рассмотрения - каждая система должна быть неразъемна как целое даже при рассмотрении лишь отдельных подсистем системы;
3. принцип согласования ресурсов и целей рассмотрения, актуализации системы;
4. принцип бесконфликтности - отсутствия конфликтов между частями целого.
Системный анализ предоставляет к использованию в различных науках, системах следующие системные методы и процедуры:
1. абстрагирование и конкретизация; 2. анализ и синтез, индукция и дедукция;
3. формализация и конкретизация; 4. композиция и декомпозиция;
5. линеаризация и выделение нелинейных составляющих;
6. структурирование и реструктурирование; 7. макетирование;
8. реинжиниринг; 9. алгоритмизация; 10. моделирование и эксперимент;
11. программное управление и регулирование; 12. распознавание и идентификация;
13. кластеризация и классификация; 14. экспертное оценивание и тестирование;
15. верификация; 16. и другие методы и процедуры.
2. Система як об’єкт дослідження
Система - объект или процесс, в котором элементы-участники связаны некоторыми связями и отношениями
Сложная ситема:
- степень сложно зависит от количества подсистем, взаимосвязанных функций
- сложность самих подсистем определяет: многокритериальность,
асинхронность ожидаемых решений, процессы слабо или неформализованные;
Сит.подход- рациональная разбивка на составные части, применение к этим частям научно-обоснованнных методов; общенаучное, методолгическое направление, кот. разрабатывает методы и способы теор. исследований при разработке больших систем.
Большая система - система, решающая сложные задачи на основе системного подхода.
Системный подход, как и большая система базируется на следующих принципах:
принцип многоплановости свойств (линейное/нелинейное программирование)
принцип многомерности свойств (задача много критериальная, обладает множ-вом входов\выходов)
принцип иерархичности
принцип разнопорядковости свойств
принцип динамичности ,реализованный на всех этапах жизненного цикла
Свойства системы:
каждая система является особенной относительно каждой среды
открытость (система должна контактировать с ОС)
структурированность (система должна являться совокупностью связей, частей и времени)
динамичность (развитие системы; характерны параметры времени и пространства)
энерджментность - мера сложности системы (сумма свойств системы не равна сумме свойств компонент системы)
иерархичность (любую систему можно представить в виде совокупности взаимодействия подсистем, при чем это взаимодействие можно представить в виде некоторого дерева)
распределенность (реализуется на основе сетевых компонент систем, увеличения времени и качества, понижении себестоимости)
подчиненность системы поставленным целям