8. Подведение итогов и защита практики

• К защите отчетов допускаются студенты, которые своевременно и в полном объеме выполнили задания практики и предоставили отчетные документы руководителю практики.

• Порядок защиты и подведение итогов определяется положением о проведении практик студентов НФИ КемГУ.

• Защита включает устный отчет по результатам проделанной работы, ответы на вопросы руководителя практики от кафедры (комиссии, аудитории).

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Методические указания к заданиям на учебную практику (Часть 1) студентам специальности 080801- «Прикладная информатика в экономике.

Исследование ряда данных на однородность с применением microsoft excel

Задание предназначено для закрепления знаний, полученных в ходе освоения дисциплин «Высшая математика», «Дискретная математика», «Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы», «Практикум на ЭВМ» в 1, 2, 3 семестрах.

Все расчёты производятся средствами Microsoft Excel, полученные таблицы и графики вставляются в документ Microsoft Word к отчету.

Работа оформляется в виде отчёта в формате Microsoft Word, структура отчета и номера разделов соответствует составу и порядку отдельных задач. В приложение к отчету включить расчеты, сделанные в формате Microsoft Excel.

Выбор варианта задания – по порядковому номеру в списке группы.

Цель работы: исследование ряда данных на однородность.

Задачи:

1. На основе данной в варианте формулы на указанном интервале значений аргумента получить ряд данных из 100 значений, выбрать соответствующий шаг дискретизации. Найти максимальное значение полученного ряда и ввести в значения ряда случайную составляющую, которая по модулю не превышает 5% от найденного максимального значения ряда. Построить график исходного ряда.

2. Произвести сглаживание исходного ряда методом скользящего среднего для 3-х и 5-ти точек в прямом и обратном порядке, а так же экспоненциальное сглаживание. Для каждого сглаживания построить график исходного и сглаженного ряда, выбрать один из перечисленных методов сглаживания, сделать вывод.

3. На основе сглаженного ряда данных произвести полиноминальную аппроксимацию, выбрать степень полинома соответствующую виду сглаженного ряда. На заданном интервале значений получить минимум и максимум полученной функции аппроксимации. Исходя из полученных результатов, подобрать точность коэффициентов полинома. Построить график функции аппроксимации и сглаженного ряда, сделать вывод.

4. Разбить сглаженный ряд данных на два рада данных (по 50 значений) – чётный и нечётный (по порядку следования значений). На основе чётного и нечётного ряда получить ряды по 100 значений путём вставки недостающих элементов как среднего арифметического между соседними элементами ряда. Построить графики чётного и нечётного ряда.

5. Произвести аппроксимацию чётного и нечётного ряда полиномом того же порядка, что и у полинома аппроксимации исходного сглаженного ряда. Построить графики аппроксимации чётного и нечётного ряда.

6. Рассчитать относительное отклонение коэффициентов полинома аппроксимации чётного и нечётного исходного ряда от коэффициентов полинома аппроксимации сглаженного ряда. Получить среднее отклонение коэффициентов, если оно укладывается в диапазон ±5%, то ряд однородный. Сделать вывод об однородности ряда.