
- •Поняття статистики та основні історичні етапи її розвитку.
- •Предмет, методи і завдання статистики, її зв'язок з іншими науками.
- •План статистичного спостереження, помилки спостереження та їх контроль.
- •Статистичне зведення, його мета, організація та етапи.
- •Сутність та принципи статистичного групування, його різновиди та завдання.
- •Статистичні ряди розподілу, їх різновиди, правила побудови та графічне зображення.
- •Статистичні таблиці, їх основні елементи, різновиди та правила побудови.
- •Класифікація графіків та правила їх побудови.
- •Суть, види та функції статистичних показників. Абсолютні та відносні величини, їх різновиди, обчислення та форми вираження.
- •Середні величини, їх різновиди, умови застосування та способи обчислення.
- •Поняття медіани та моди в статистиці, їх призначення та способи обчислення.
- •Поняття варіації, її основні показники та способи їх обчислення. Властивості дисперсії та її різновиди.
- •Закономірність розподілу та характеристики його форм.
- •17. Вибірковий метод, його суть, переваги, умови застосування та особливості.
- •Способи формування вибірки. Помилки вибірки та методи їх обчислення.
- •Авники різних типових груп і вибіркові характеристики, визнані на їх базі, будуть максимально наближені до генеральних ха-
- •Види і форми зв’язку між явищами та методи виявлення зв’язку.
- •Кореляційно-регресійний аналіз, його основні завдання та етапи. Методи вимірювання щільності зв’язку та оцінка його істотності.
- •Ряди динаміки, їх призначення, види та особливості. Обчислення та аналіз показників інтенсивності динаміки.
- •Способи визначення тренду та методи вирівнювання рядів динаміки, екстраполяція, інтерполяція та вимірювання сезонних коливань.
- •Індекси, їх особливості, класифікація та функції. Методичні принципи побудови агрегатних, середньозважених, територіальних індексів та індексів середніх величин.
- •Взаємозв’язки індексів та індексні системи. Особливості деяких індексів, що використовуються в зарубіжній статистиці.
Сутність та принципи статистичного групування, його різновиди та завдання.
Групування - це процес розподілу сукупності на однорідні групи за якою-небудь ознакою.
Групування - один з найважливіших етапів статистичного дослідження, центральний момент будь-якого зведення, і один з основних прийомів статистики. Вона дає можливість:
виявити перехід кількісних змін в якісні.
виявити закономірності зміни і розвитку соціально - економічних явищ, а також можливість застосування інших статистичних методів.
Ознаки, за якими проводиться розподіл одиниць сукупності на групи, називаються групувальними, або основою групування. Вибір групувальних ознак визначається метою і задачами дослідження.
В практиці статистичної роботи існують також загальноприйняті статистичні стандарти розподілу одиниць сукупності на групи. Це так звані класифікації, в яких чітко визначені вимоги й умови формування груп.
При побудові групувань і формуванні однорідних даних, важливим моментом є визначення груп і меж кожної з них, тобто величини групового інтервалу. Кількість груп залежить від варіації групувальної ознаки і обсягу сукупності. Якщо групувальна ознака атрибутивна (її неможливо виразити числом ), то кількість груп визначається числом різновидів ознаки.
Якщо ж групування проводиться за кількісною ознакою (її можна виразити числом), то кількість груп, на які буде розділена сукупність, визначається:
або експертним шляхом, виходячи з обсягу сукупності (при цьому число груп приймається за звичай не менше 4, і не більше 11 - 12)
або за формулою, запропонованою американським статистиком Спенсером
N=1+3,322 lg N
де n- число груп;
N - число одиниць сукупності.
Величина інтервалу в кожній групі визначається таким чином:
якщо значення ознаки змінюються рівномірно і в невеликих межах, формуються рівні інтервали за формулою:
якщо ж діапазон значень ознаки, що вивчається дуже великий і змінюється нерівномірно, застосовуються нерівні інтервали. Наприклад, при групуванні міст по числу жителів може бути таке групування: до 9 тис. чол.; 10-19; 20-49; 50-99; 100-499; 500 і більше. Інтервали в кожній з виділених груп в даному випадку нерівні.
Величина інтервалу - це різниця між його верхньою і нижньою межею. Нижньою межею інтервалу вважається число, з якого починається інтервал, а верхньою - яким закінчується інтервал. Розрізняють відкриті і закриті інтервали. Відкритим вважають інтервал, що має одну чітко позначену межу, верхню або нижню. Закритим - у якого позначено обидві межі.
В процесі групування часто буває так, що верхня межа одного з інтервалів є нижньою межею наступного і тоді виникає питання в який з інтервалів включати цей граничний показник. В подібних випадках, як правило, чинять таким чином: нижню межу інтервалу вважають включною, а верхню - виключною. Тобто верхня межа в інтервал не включається (окрім, зрозуміло, останньої групи), а нижня завжди включається.
Статистичні ряди розподілу, їх різновиди, правила побудови та графічне зображення.
Рядами розподілу називаються ряди, що характеризують розподіл одиниць сукупності на групи за якою-небудь ознакою. Тобто це не що інше як групування. Якщо ряд розподілу утворений за атрибутивною ознакою - він називається атрибутивним. НАПРИКЛАД, розподіл населення за статтю, освітою, на міське і сільське тощо. Якщо ж він утворений за кількісною ознакою - варіаційним. НАПРИКЛАД , розподіл населення за віком, розмірами доходу і т.п.
Існує три форми варіаційного ряду:
ранжируваний ряд;
дискретний ряд;
інтервальний ряд.
Ранжируваний ряд - це перелік окремих одиниць сукупності розташованих в порядку зростання (або убування) ознаки, що вивчається.
він дає можливість побачити результати спостереження у впорядкованому вигляді;
характеризує всю сукупність і кожну її одиницю окремо.
Поставивши перпендикуляри, висота яких дорівнює значенню ознаки кожної одиниці сукупності, одержимо ряд вертикальних ліній. З'єднавши їх вершини, одержимо криву, названу огівою. У випадку, якщо варіюючі ознаки носять дискретний характер (цілі числа) - огыва набуває східчастий вигляд.
Віддаючи належне перевагам ранжируваних рядів, треба, разом з тим визнати, що вони малопоказові. Це особливо виявляється у випадках, коли досліджувана сукупність складається з великої кількості одиниць. Навіть відрекомендувавши її у вигляді ранжируваного ряду, ми одержимо настільки громіздкий матеріал, що аналізувати його буде дуже складно. Тому звичайно переходять до більш компактних і зручних форм варіаційного ряду: дискретного або інтервального .
При цьому ранжируваний ряд може служити основою для побудови таких рядів.
Дискретний ряд формують в тих випадках коли:
варіююча ознака виражається тільки цілими числами (число дітей в сім'ї, верстатів в цеху, студентів у вузі і т.д.);
число значень варіюючої ознаки не дуже велике, тобто якщо ознака варіює в невеликих межах.
Дискретний ряд є груповою таблицею, що складається з двох стовпців або рядків. В одному з них розташовуються конкретні значення варіюючої ознаки, так звані варіанти, в іншому - частоти, що показують як часто (скільки разів) зустрічаються в одній сукупності кожні значення ознаки (варіанту). В другому стовпчику (рядку) можуть бути і відносні числа - часки, що показують частку частоти окремих варіант в загальній сумі частот.
В загальному вигляді дискретний ряд можна представити таким чином:
Варіанти (Х) |
Частоти (f) |
Частки (w) |
Х1 |
f1 |
w1 |
Х2 |
f2 |
w2 |
… |
… |
|
Хn |
fn |
wn |
Разом: |
afi |
100 % |
Слід зазначити, що дискретні варіаційні ряди в практиці статистичної роботи застосовуються нечасто. Вони застосовуються в тих випадках, коли варіююча ознака приймає невелику кількість значень, тобто зустрічається у малій кількості варіантів. Більш поширені інтервальні варіаційні ряди. Вони застосовуються, коли число варіант ознаки велике і коли ознаки приймають будь-які значення - як цілі, так і дробові.
В загальному вигляді інтервальний варіаційний ряд є груповою таблицею, яка теж складається з двох стовпчиків (рядків). Один з них складається із значень варіюючої ознаки згрупованих в певні інтервали - варіанти, інший - число одиниць сукупності, що потрапляють в даний інтервал - частоти.
Значення варіюючої ознаки, з якої починається той або інший інтервал, називається нижньою межею інтервалу, а значення ознаки, якою закінчується інтервал - верхньою його межею.
Таким чином, інтервальний варіаційний ряд - це ряд, в якому варіанти з'єднані в певні інтервали.
У нас вже є ранжируваний ряд, в якому результати спостереження розташовані в порядку зростання. Щоб перетворити його на інтервальний, треба утворити групи у вигляді інтервалів. Тобто треба встановити певну величину інтервалу, який і буде встановлений в основу інтервального ряду.