
- •1. Методы статистики. Особенности статистической методологии.
- •2. Методология статистических группировок, их значение в экономическом исследовании.
- •3. Образование групп и интервалов группировки.
- •4. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
- •5. Ошибки статистического наблюдения: причины появления, способы контроля и корректирования.
- •6. Абсолютные и относительные показатели.
- •7. Сущность и значение средних показателей. Виды средних.
- •8. Понятие вариации и ее значение. Меры вариации.
- •9. Виды дисперсий и правила их сложения.
- •10. Асимметрия распределения и эксцесс.
- •11.Принципы формирования и специфика статистического анализа динамических рядов.
- •12. Статистические показатели динамики социально-экономических явлений
- •Темп роста
- •13. Статистические показатели динамики социально-экономических явлений
- •14. Методы выравнивания динамических рядов.
- •15. Анализ сезонности в рядах динамики.
- •16. Принципы и методы прогнозирования на основе динамических рядов.
- •17. Понятие экономических индексов.
- •18. Индивидуальные и общие индексы.
- •19. Агрегатные индексы.
- •20. Средние индексы. Индекс Доу-Джонса.
- •21. Индексы Ласпейреса и Пааше. Индекс цен Ласпейреса
- •Индекс цен Пааше
- •22. Индекс Лоу, Дюто, Карли. Идеальный индекс Фишера.
- •Индекс Карли
- •23. Территориальные индексы.
- •24. Выявление наличия связи, ее характера и направления.
- •25. Корреляционно-регрессионный анализ.
- •26. Интерпретация корреляционно-регрессионных моделей.
- •27. Теоретические основы статистики населения.
- •28. Анализ численности, состава и структуры населения.
- •29. Анализ половозрастной структуры населения.
- •30. Статистический анализ рождаемости и смертности населения.
- •31. Статистический анализ брачного состояния населения.
- •32. Анализ механического движения населения.
- •33. Система показателей уровня жизни населения.
- •34. Обобщающие показатели уровня жизни населения.
- •35. Статистика потребления материальных благ и услуг.
- •36. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.
- •37. Содержание и задачи статистики рынка труда.
- •38. Статистика занятости и безработицы.
- •39. Показатели движения рабочей силы.
- •Коэффициент оборота по приему:
- •Коэффициент оборота по выбытию:
- •Коэффициент текучести:
- •Коэффициенты оборота
- •Коэффициент замещения рабочей силы
- •40. Рабочее время и его использование.
- •41. Статистика производительности труда. Основные показатели и методы расчета.
- •42. Статистика оплаты труда: состав фонда, показатели уровня и динамики.
- •2. Состав фонда заработной платы.
- •43. Предмет, задачи и показатели банковской статистики.
- •44. Кредитные операции банков как объект изучения банковской статистики.
- •45. Методы статистического анализа показателей кредитных ресурсов.
- •46. Сущность и задачи финансово-экономических расчетов
- •47. Расчеты при начислении простых и сложных процентов.
- •48. Статистическая оценка потоков финансовых платежей.
- •49. Статистика национального богатства: общая концепция и классификация.
- •50. Статистика основных фондов.
7. Сущность и значение средних показателей. Виды средних.
Средняя величина - это обобщающая количественная характеристика совокупности однотипных явлений по одному варьирующему признаку. В экономической практике используется широкий круг показателей, вычисленных в виде средних величин. Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она представляет значение определенного признака во всей совокупности одним числом, несмотря на количественные различия его у отдельных единиц совокупности, и выражает то общее, что присуще всем единицам изучаемой совокупности. Таким образом, через характеристику единицы совокупности она характеризует всю совокупность в целом. Средние величины связаны с законом больших чисел. Суть этой связи заключается в том, что при осреднении случайные отклонения индивидуальных величин в силу действия закона больших чисел взаимопогашаются и в средней выявляется основная тенденция развития, необходимость, закономерность. Средние величины позволяют сравнивать показатели, относящиеся к совокупностям с различной численностью единиц.
В статистике выделяют несколько видов средних величин:
Значение k |
Вид средней величины |
Формула средней величины
|
Область применения |
k=-1 |
средняя гармоническая |
простая:
взвешенная:
|
Средняя
гармоническая взвешенная применяется
в случаях, когда частота повторений
отдельных значений неизвестна, а в
исходных данных присутствует
произведение
.
Средняя гармоническая простая может
использоваться вместо взвешенной в
тех случаях, когда значения
|
k=0 |
средняя геометрическая |
простая:
взвешенная:
|
Применяется для определения средних темпов роста в рядах динамики; простая - в условиях ряда с равноотстоящими уровнями, взвешенная - в условиях ряда с неравноотстоящими уровнями. |
k=1 |
средняя арифметическая |
простая:
взвешенная:
|
Средняя арифметическая простая применяется в случае несгруппированных данных (каждое значение исследуемого явления индивидуально), взвешенная – если отдельные значения повторяются по нескольку раз. |
k=2 |
средняя квадратическая |
простая:
взвешенная:
|
Средняя квадратическая и средняя кубическая величины имеют ограниченное применение в статистике, чаще всего используются для расчета средних значений признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. |
k=3 |
средняя кубическая |
простая:
взвешенная:
|