
- •1. Типы структур данных
- •2. Стек
- •Void stack::Push(int NewElement){
- •Int stack::Pop(){
- •If(!Empty){
- •2.1. Применения стека
- •2.1.1. Программный стек
- •Void main(void){
- •2.1.2. Реализация рекурсии
- •2.1.2.1. Обход шахматной доски ходом коня
- •Int I,j; // координаты клетки
- •Int move; // номер хода, которым покидаем клетку
- •Int I,j; // текущие координаты клетки
- •Int V; // указатель стека
- •Int BegMove,k,i2,j2;
- •If(Move(n,I,j,k,&i2,&j2) && !Board[i2][j2]){
- •If(Good){
- •2.1.2.1. Вычисление определенного интеграла
- •Interval Stack[maxstack];
- •2.1.3. Польская инверсная запись (полиз)
- •If(isalpha(z)) return 'б'; // буква – операнд
- •Int Poliz(char *in,char *out){
- •2.1.4. Вычисление выражения, представленного в полиз
- •Контрольные вопросы
- •3. Очередь
- •Контрольные вопросы
- •4. Массивы
- •4.1. Размещение прямоугольных массивов в последовательной памяти
- •4.2. Метод Айлиффа
- •Контрольные вопросы
- •5. Списочные структуры
- •5.1. Односвязный линейный список
- •5.1.1. Представление односвязного списка
- •5.1.2. Операции над односвязным списком
- •!!!!!!5.1.3. Голова списка
- •5.1.4 Циклический список
- •5.1.5. Пример. Сложение многочленов
- •Int px,py,pz; // степени X,y,z
- •Int PowerCmp(node *p, node *q){
- •Void PoliAdd(node *p, node *q){
- •5.2. Двусвязный линейный список
- •Void DeleteUzel(uzel *p){
- •5.3. Ортогональные списки
- •Int Row,Col; // строка и столбец элемента
- •5.4. Списки общего вида
- •5.4.1. Пример. Топологическая сортировка.
- •Int count; // счетчик числа элементов, предшествующих
- •Void TopSort(pair *p, int n_pair, file *result){
- •Void AddToTail(mains *head, mains *V){
- •5.5. Стек свободного пространства
- •Void DeleteNode(node *p, node *s){
- •5.6. Обслуживание свободного пространства
- •5.6.1. Счетчик ссылок
- •5.6.2. Сбор мусора
- •Контрольные вопросы
- •6. Множества
- •Int nElem; // число элементов в множестве
- •Int Elem[maxsize]; // элементы множества
- •Int Element; // номер элемента множества
- •Void Delete(node *p); // удаление узла вслед за p
- •Void setinlist::Delete(node *p){
- •Контрольные вопросы
- •7. Деревья
- •7.1. Бинарные деревья
- •7.2. Обход бинарного дерева
- •Void DirectByPass(node *Root){
- •Void InverseByPass(node *Root){
- •Int Tag; // может принимать значения operation или number
- •7.3. Прошитые деревья
- •Void InverseBypass(node *Root){
- •7.4. Другие представления бинарных деревьев
- •7.5. Представление деревьев общего вида
- •Int nSon; // действительное число сыновей узла
- •7.5.1. Представление деревьев общего вида бинарными деревьями
- •Контрольные вопросы
- •8. Конечный автомат
- •Int State; // текущее состояние
- •Int Class;
- •If(!Found){
- •Контрольные вопросы
- •9. Таблицы
- •9.1. Последовательные таблицы
- •Контрольные вопросы
- •9.2. Сортированные таблицы
- •9.2.1. Алгоритмы поиска в сортированной таблице
- •9.2.1.1. Бинарный поиск (дихотомия)
- •Int BinSearch(int Key, int n, int t[]){
- •Void *bsearch(const void *key, const void *base, size_t nelem, size_t width, int (*fcmp)(const void *a, const void *b ));
- •9.2.2. Вставка и удаление в сортированной таблице
- •9.2.3. Оценка трудоемкости сортировки !!!!!
- •9.2.4. Внутренняя сортировка
- •9.2.4.1. Сортировка подсчетом
- •Void CountSort(int n, int t[]){
- •9.2.4.2. Сортировка простым выбором
- •Void SimpleChoice(int n, int t[]){
- •9.2.4.3. Квадратичный выбор
- •9.2.4.4. Выбор из дерева
- •9.2.4.5. Сортировка простыми вставками
- •Void InsertSort(int n, int t[]){
- •9.2.4.6. Сортировка методом "пузырька"
- •Void BubbleSort(int n, int t[]){
- •9.2.4.7. Сортировка слиянием
- •Void Merge(int n, int *t, int m, int *V, int *r){
- •9.2.4.8. Сортировка фон Неймана
- •Void Join(int a[], int b[], int *left, int *right,
- •Int *kl, int *kr, int Step){
- •9.2.4.9. Сортировка Хоара (1962 г.) !!!!!
- •Int Partition(int m, int n, int t[]){
- •Void Hoar(int m, int n, int t[]){
- •Void qsort(void *base, size_t nelem, size_t width,
- •Int (*fcmp)(const void *, const void *));
- •9.2.4.10. Двоичная поразрядная сортировка
- •Int BitPart(unsigned int Left, unsigned int Right,
- •Void BitSort(unsigned int Left, unsigned int Right,
- •Void BinarySort(int n,unsigned Tab[], unsigned int keylen){
- •9.2.4.11. Цифровая поразрядная сортировка
- •Void DigitalSort(byte *t, int n, int KeyLen){
- •Int *Count;
- •Int *Pos; // позиции расстановки
- •9.2.1. Внешняя сортировка
- •9.2.1.1. Многопутевое слияние и выбор с замещением
- •9.2.1.2. Многофазное слияние
- •9.2.1.3. Фибоначчиево слияние
- •9.2.1.4. Каскадное слияние
- •9.2.1.5. Сортировка в одном файле
- •Контрольные вопросы
- •9.3. Древовидные таблицы
- •Void *Record; // указатель на запись таблицы
- •Int WhatSon; // каким сыном устанавливать новую запись –
- •Int CmpKeys; // результат сравнения ключей
- •Int Info;
- •Int Rank; // для доступа по индексу
- •9.3.1. Оценка трудоемкости поиска в случайном дереве
- •9.3.2. Оптимальные деревья
- •Int Info;
- •9.3.3. Сбалансированные деревья
- •9.3.4.1. Поддержание балансировки
- •9.3.5. Представление линейных списков деревьями
- •Int Info;
- •Int Rank;
- •Контрольные вопросы
- •9.4. Таблицы с прямым доступом
- •9.5. Рассеянные таблицы (Hash)
- •9.5.1. Анализ трудоемкости операций над рассеянной таблицей
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •454091, Г.Челябинск, ул.Свободы, 155/1
4.2. Метод Айлиффа
М
етод
Айлиффа доступа к элементам массива
пригоден для работы, как с прямоугольными,
так и непрямоугольными массивами.
В некоторых случаях он может оказаться
более быстродействующим, так как не
использует операций умножения, однако
метод требует дополнительной памяти.
В качестве примера рассмотрим представление
двумерного массива, в котором длина i-й
строки равна i+1,
как это представлено на рис 4. Выделение
памяти для такого массива выглядит
следующим образом:
// выделим память для массива из 4-х указателей на строки
double **a=new double *[4];
// выделим память для каждой строки
for(int i=0; i<4; i++){
a[i]=new double[i+1];
}
Теперь имеем право обращаться к элементам массива как обычно: a[i][j]
Заметим, что запись a[i][j] эквивалентна записи *(*(a+i)+j), что в действительности и происходит при обращении к элементу массива a[i][j]:
в переменной а находится адрес начала массива указателей на строки.
прибавив к нему i, получим адрес a+i указателя на i-ю строку
извлечем из него адрес начала i-й строки: *(a+i)
прибавим к нему j и получим адрес j-го элемента i-й строки: *(a+i)+j
и, наконец, извлекаем по этому адресу значение элемента массива: *(*(a+i)+j)
Как видно, операция умножения действительно не используется. Поскольку память для массива была взята из кучи, то впоследствии ее необходимо освободить. Освобождение выполняется в порядке обратном выделению:
for(int i=0; i<4; i++){
delete [] a[i];
}
delete a;
Контрольные вопросы
Каким образом вычисляется адрес элемента многомерного массива по его индексам?
Вычислите адрес элемента массива A[4][3][2], если его описание имеет вид int A[2:5][1:7][0:3]; (здесь предполагается, что нижние границы изменения индекса могут быть заданы).
Напишите текст фрагмента программы, создающей непрямоугольный массив из 10 строк, в котором четные строки имеют по 5 элементов, а нечетные по 8 элементов.
5. Списочные структуры
При выборе структуры хранения для некоторых данных, необходимо помнить, что помимо самих данных требуется хранить структурные связи каждого элемента данных с другими элементами. Так, например, для строки символов существенными являются не только сами символы, но и порядок их следования. Таким образом, элемент данных (символ) структурно связан с предыдущим и последующим элементом. Элемент числовой матрицы имеет соседей слева, справа, сверху и снизу. При последовательном распределении памяти структурные связи отображаются на физическое расположение элементов структуры данных в памяти. Так, для строки следующий символ располагается вслед за текущим.
В случае связанного распределения памяти, адреса элементов, структурно связанных с элементом данных, хранятся вместе с этим элементом.
5.1. Односвязный линейный список
5.1.1. Представление односвязного списка
В качестве примера рассмотрим представления символьной строки в виде линейного списка. Каждый элемент данных хранит один символ и указатель на следующий элемент списка:
struct NODE{
char Letter; // символ
NODE *Next; // указатель на следующий элемент
};
Слово "КОРА" будет представлено списком, изображенном на рис 5.
Р
ис
5. Представление строки линейным списком