- •1. Типы структур данных
- •2. Стек
- •Void stack::Push(int NewElement){
- •Int stack::Pop(){
- •If(!Empty){
- •2.1. Применения стека
- •2.1.1. Программный стек
- •Void main(void){
- •2.1.2. Реализация рекурсии
- •2.1.2.1. Обход шахматной доски ходом коня
- •Int I,j; // координаты клетки
- •Int move; // номер хода, которым покидаем клетку
- •Int I,j; // текущие координаты клетки
- •Int V; // указатель стека
- •Int BegMove,k,i2,j2;
- •If(Move(n,I,j,k,&i2,&j2) && !Board[i2][j2]){
- •If(Good){
- •2.1.2.1. Вычисление определенного интеграла
- •Interval Stack[maxstack];
- •2.1.3. Польская инверсная запись (полиз)
- •If(isalpha(z)) return 'б'; // буква – операнд
- •Int Poliz(char *in,char *out){
- •2.1.4. Вычисление выражения, представленного в полиз
- •Контрольные вопросы
- •3. Очередь
- •Контрольные вопросы
- •4. Массивы
- •4.1. Размещение прямоугольных массивов в последовательной памяти
- •4.2. Метод Айлиффа
- •Контрольные вопросы
- •5. Списочные структуры
- •5.1. Односвязный линейный список
- •5.1.1. Представление односвязного списка
- •5.1.2. Операции над односвязным списком
- •!!!!!!5.1.3. Голова списка
- •5.1.4 Циклический список
- •5.1.5. Пример. Сложение многочленов
- •Int px,py,pz; // степени X,y,z
- •Int PowerCmp(node *p, node *q){
- •Void PoliAdd(node *p, node *q){
- •5.2. Двусвязный линейный список
- •Void DeleteUzel(uzel *p){
- •5.3. Ортогональные списки
- •Int Row,Col; // строка и столбец элемента
- •5.4. Списки общего вида
- •5.4.1. Пример. Топологическая сортировка.
- •Int count; // счетчик числа элементов, предшествующих
- •Void TopSort(pair *p, int n_pair, file *result){
- •Void AddToTail(mains *head, mains *V){
- •5.5. Стек свободного пространства
- •Void DeleteNode(node *p, node *s){
- •5.6. Обслуживание свободного пространства
- •5.6.1. Счетчик ссылок
- •5.6.2. Сбор мусора
- •Контрольные вопросы
- •6. Множества
- •Int nElem; // число элементов в множестве
- •Int Elem[maxsize]; // элементы множества
- •Int Element; // номер элемента множества
- •Void Delete(node *p); // удаление узла вслед за p
- •Void setinlist::Delete(node *p){
- •Контрольные вопросы
- •7. Деревья
- •7.1. Бинарные деревья
- •7.2. Обход бинарного дерева
- •Void DirectByPass(node *Root){
- •Void InverseByPass(node *Root){
- •Int Tag; // может принимать значения operation или number
- •7.3. Прошитые деревья
- •Void InverseBypass(node *Root){
- •7.4. Другие представления бинарных деревьев
- •7.5. Представление деревьев общего вида
- •Int nSon; // действительное число сыновей узла
- •7.5.1. Представление деревьев общего вида бинарными деревьями
- •Контрольные вопросы
- •8. Конечный автомат
- •Int State; // текущее состояние
- •Int Class;
- •If(!Found){
- •Контрольные вопросы
- •9. Таблицы
- •9.1. Последовательные таблицы
- •Контрольные вопросы
- •9.2. Сортированные таблицы
- •9.2.1. Алгоритмы поиска в сортированной таблице
- •9.2.1.1. Бинарный поиск (дихотомия)
- •Int BinSearch(int Key, int n, int t[]){
- •Void *bsearch(const void *key, const void *base, size_t nelem, size_t width, int (*fcmp)(const void *a, const void *b ));
- •9.2.2. Вставка и удаление в сортированной таблице
- •9.2.3. Оценка трудоемкости сортировки !!!!!
- •9.2.4. Внутренняя сортировка
- •9.2.4.1. Сортировка подсчетом
- •Void CountSort(int n, int t[]){
- •9.2.4.2. Сортировка простым выбором
- •Void SimpleChoice(int n, int t[]){
- •9.2.4.3. Квадратичный выбор
- •9.2.4.4. Выбор из дерева
- •9.2.4.5. Сортировка простыми вставками
- •Void InsertSort(int n, int t[]){
- •9.2.4.6. Сортировка методом "пузырька"
- •Void BubbleSort(int n, int t[]){
- •9.2.4.7. Сортировка слиянием
- •Void Merge(int n, int *t, int m, int *V, int *r){
- •9.2.4.8. Сортировка фон Неймана
- •Void Join(int a[], int b[], int *left, int *right,
- •Int *kl, int *kr, int Step){
- •9.2.4.9. Сортировка Хоара (1962 г.) !!!!!
- •Int Partition(int m, int n, int t[]){
- •Void Hoar(int m, int n, int t[]){
- •Void qsort(void *base, size_t nelem, size_t width,
- •Int (*fcmp)(const void *, const void *));
- •9.2.4.10. Двоичная поразрядная сортировка
- •Int BitPart(unsigned int Left, unsigned int Right,
- •Void BitSort(unsigned int Left, unsigned int Right,
- •Void BinarySort(int n,unsigned Tab[], unsigned int keylen){
- •9.2.4.11. Цифровая поразрядная сортировка
- •Void DigitalSort(byte *t, int n, int KeyLen){
- •Int *Count;
- •Int *Pos; // позиции расстановки
- •9.2.1. Внешняя сортировка
- •9.2.1.1. Многопутевое слияние и выбор с замещением
- •9.2.1.2. Многофазное слияние
- •9.2.1.3. Фибоначчиево слияние
- •9.2.1.4. Каскадное слияние
- •9.2.1.5. Сортировка в одном файле
- •Контрольные вопросы
- •9.3. Древовидные таблицы
- •Void *Record; // указатель на запись таблицы
- •Int WhatSon; // каким сыном устанавливать новую запись –
- •Int CmpKeys; // результат сравнения ключей
- •Int Info;
- •Int Rank; // для доступа по индексу
- •9.3.1. Оценка трудоемкости поиска в случайном дереве
- •9.3.2. Оптимальные деревья
- •Int Info;
- •9.3.3. Сбалансированные деревья
- •9.3.4.1. Поддержание балансировки
- •9.3.5. Представление линейных списков деревьями
- •Int Info;
- •Int Rank;
- •Контрольные вопросы
- •9.4. Таблицы с прямым доступом
- •9.5. Рассеянные таблицы (Hash)
- •9.5.1. Анализ трудоемкости операций над рассеянной таблицей
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •454091, Г.Челябинск, ул.Свободы, 155/1
Int Tag; // может принимать значения operation или number
UZEL *Left, *Right; // указатели на сыновей
};
Приведенная ниже функция вычисляет значение выражения, заданного деревом.
float TreeValue(UZEL *Root){
float Result;
if(Root->Tag==NUMBER) return Root->Number;
// в узле операция. Найдем её операнды
float x=TreeValue(Root->Left); // левый операнд
float y=TreeValue(Root->Right); // правый операнд
// выполним операцию
switch(Root->Operation){
case '+':
Result=x+y;
break;
case '-':
Result=x-y;
break;
case '*':
Result=x*y;
break;
case '/':
Result=x/y;
break;
}
return Result;
}
Голова дерева.
Дерево, как и линейный список, может иметь голову. В таких случаях, дерево, как правило, делают левым поддеревом головы. При обратном обходе, повторный выход на голову означает завершение алгоритма. Если дерево имеет голову, то каждый узел имеет отца, что позволяет избавиться от особенностей обработки корня, кроме тог, как и в случае линейных списков, наличие головы дерева позволяет избавиться от проблем, связанных различением пустого и несуществующего дерева.
7.3. Прошитые деревья
В бинарном дереве, содержащем N узлов, на каждый узел, кроме корня указывает ровно одна связь. Всего связей 2*N; непустых - N-1, следовательно, N+1 связь пуста. Пустые связи существуют только для того, чтобы обозначить, что дальше в этом направлении пути нет, для чего достаточно одного бита. Возникает вопрос: а нельзя ли более рационально использовать пространство, занимаемое пустыми связями. Прошитые деревья используют место, занимаемое пустыми связями для хранения указателей, упрощающих прохождение дерева. Эти дополнительные связи называют нитями, откуда и появился термин прошитые. Введем обозначения:
*P – предшественник узла P в обратном порядке,
P* - последователь узла P в обратном порядке,
+P – предшественник в прямом порядке,
P+ - последователь в прямом порядке.
Дерево может быть прошито для обхода в одном из порядков. Сопоставим обычное дерево и дерево, прошитое для обхода в обратном порядке. Вместо пустых левых связей будем хранить указатель на предшественника в обратном порядке, вместо пустых правых связей – указатель на последователя. Эти связи будем называть "нитями" в отличие от основных связей, которые такие же, как в обычном дереве. Для того, чтобы отличать основные связи от нитей, в каждом узле заведем два поля L и R, которые будут иметь значения THREAD, если связь – нить и MAINLINK, если связь – основная (THREAD и MAINLINK – константы). Таким образом, структура узла прошитого дерева имеет вид:
const int THREAD=0;
const int MAINLINK=1;
struct NODE{
<поля данных>;
NODE *Left, *Right;
BYTE L,R;
};
На рис.25 изображено прошитое дерево. Пунктиром изображены нити.
Р
ис.25.
Прошитое дерево
Преимущество прошитых деревьев заключается в том, что упрощаются алгоритмы обхода. Ниже приведена функция, возвращающая указатель на последователя p в обратном порядке.
NODE *NextUzel(NODE *p){
NODE *q=p->Right;
if(p->R==THREAD) return q; // если это нить, то q-результат
// в противном случае спуститься до упора по левым связям
while(q->L==MAINLINK) q=q->Left;
return q;
}
При наличии алгоритма определения последователя отпадает необходимость в стеке (явном или порождаемом механизмом реализации рекурсии). Функция, выполняющая обход дерева в обратном порядке принимает вид:
