- •1. Типы структур данных
- •2. Стек
- •Void stack::Push(int NewElement){
- •Int stack::Pop(){
- •If(!Empty){
- •2.1. Применения стека
- •2.1.1. Программный стек
- •Void main(void){
- •2.1.2. Реализация рекурсии
- •2.1.2.1. Обход шахматной доски ходом коня
- •Int I,j; // координаты клетки
- •Int move; // номер хода, которым покидаем клетку
- •Int I,j; // текущие координаты клетки
- •Int V; // указатель стека
- •Int BegMove,k,i2,j2;
- •If(Move(n,I,j,k,&i2,&j2) && !Board[i2][j2]){
- •If(Good){
- •2.1.2.1. Вычисление определенного интеграла
- •Interval Stack[maxstack];
- •2.1.3. Польская инверсная запись (полиз)
- •If(isalpha(z)) return 'б'; // буква – операнд
- •Int Poliz(char *in,char *out){
- •2.1.4. Вычисление выражения, представленного в полиз
- •Контрольные вопросы
- •3. Очередь
- •Контрольные вопросы
- •4. Массивы
- •4.1. Размещение прямоугольных массивов в последовательной памяти
- •4.2. Метод Айлиффа
- •Контрольные вопросы
- •5. Списочные структуры
- •5.1. Односвязный линейный список
- •5.1.1. Представление односвязного списка
- •5.1.2. Операции над односвязным списком
- •!!!!!!5.1.3. Голова списка
- •5.1.4 Циклический список
- •5.1.5. Пример. Сложение многочленов
- •Int px,py,pz; // степени X,y,z
- •Int PowerCmp(node *p, node *q){
- •Void PoliAdd(node *p, node *q){
- •5.2. Двусвязный линейный список
- •Void DeleteUzel(uzel *p){
- •5.3. Ортогональные списки
- •Int Row,Col; // строка и столбец элемента
- •5.4. Списки общего вида
- •5.4.1. Пример. Топологическая сортировка.
- •Int count; // счетчик числа элементов, предшествующих
- •Void TopSort(pair *p, int n_pair, file *result){
- •Void AddToTail(mains *head, mains *V){
- •5.5. Стек свободного пространства
- •Void DeleteNode(node *p, node *s){
- •5.6. Обслуживание свободного пространства
- •5.6.1. Счетчик ссылок
- •5.6.2. Сбор мусора
- •Контрольные вопросы
- •6. Множества
- •Int nElem; // число элементов в множестве
- •Int Elem[maxsize]; // элементы множества
- •Int Element; // номер элемента множества
- •Void Delete(node *p); // удаление узла вслед за p
- •Void setinlist::Delete(node *p){
- •Контрольные вопросы
- •7. Деревья
- •7.1. Бинарные деревья
- •7.2. Обход бинарного дерева
- •Void DirectByPass(node *Root){
- •Void InverseByPass(node *Root){
- •Int Tag; // может принимать значения operation или number
- •7.3. Прошитые деревья
- •Void InverseBypass(node *Root){
- •7.4. Другие представления бинарных деревьев
- •7.5. Представление деревьев общего вида
- •Int nSon; // действительное число сыновей узла
- •7.5.1. Представление деревьев общего вида бинарными деревьями
- •Контрольные вопросы
- •8. Конечный автомат
- •Int State; // текущее состояние
- •Int Class;
- •If(!Found){
- •Контрольные вопросы
- •9. Таблицы
- •9.1. Последовательные таблицы
- •Контрольные вопросы
- •9.2. Сортированные таблицы
- •9.2.1. Алгоритмы поиска в сортированной таблице
- •9.2.1.1. Бинарный поиск (дихотомия)
- •Int BinSearch(int Key, int n, int t[]){
- •Void *bsearch(const void *key, const void *base, size_t nelem, size_t width, int (*fcmp)(const void *a, const void *b ));
- •9.2.2. Вставка и удаление в сортированной таблице
- •9.2.3. Оценка трудоемкости сортировки !!!!!
- •9.2.4. Внутренняя сортировка
- •9.2.4.1. Сортировка подсчетом
- •Void CountSort(int n, int t[]){
- •9.2.4.2. Сортировка простым выбором
- •Void SimpleChoice(int n, int t[]){
- •9.2.4.3. Квадратичный выбор
- •9.2.4.4. Выбор из дерева
- •9.2.4.5. Сортировка простыми вставками
- •Void InsertSort(int n, int t[]){
- •9.2.4.6. Сортировка методом "пузырька"
- •Void BubbleSort(int n, int t[]){
- •9.2.4.7. Сортировка слиянием
- •Void Merge(int n, int *t, int m, int *V, int *r){
- •9.2.4.8. Сортировка фон Неймана
- •Void Join(int a[], int b[], int *left, int *right,
- •Int *kl, int *kr, int Step){
- •9.2.4.9. Сортировка Хоара (1962 г.) !!!!!
- •Int Partition(int m, int n, int t[]){
- •Void Hoar(int m, int n, int t[]){
- •Void qsort(void *base, size_t nelem, size_t width,
- •Int (*fcmp)(const void *, const void *));
- •9.2.4.10. Двоичная поразрядная сортировка
- •Int BitPart(unsigned int Left, unsigned int Right,
- •Void BitSort(unsigned int Left, unsigned int Right,
- •Void BinarySort(int n,unsigned Tab[], unsigned int keylen){
- •9.2.4.11. Цифровая поразрядная сортировка
- •Void DigitalSort(byte *t, int n, int KeyLen){
- •Int *Count;
- •Int *Pos; // позиции расстановки
- •9.2.1. Внешняя сортировка
- •9.2.1.1. Многопутевое слияние и выбор с замещением
- •9.2.1.2. Многофазное слияние
- •9.2.1.3. Фибоначчиево слияние
- •9.2.1.4. Каскадное слияние
- •9.2.1.5. Сортировка в одном файле
- •Контрольные вопросы
- •9.3. Древовидные таблицы
- •Void *Record; // указатель на запись таблицы
- •Int WhatSon; // каким сыном устанавливать новую запись –
- •Int CmpKeys; // результат сравнения ключей
- •Int Info;
- •Int Rank; // для доступа по индексу
- •9.3.1. Оценка трудоемкости поиска в случайном дереве
- •9.3.2. Оптимальные деревья
- •Int Info;
- •9.3.3. Сбалансированные деревья
- •9.3.4.1. Поддержание балансировки
- •9.3.5. Представление линейных списков деревьями
- •Int Info;
- •Int Rank;
- •Контрольные вопросы
- •9.4. Таблицы с прямым доступом
- •9.5. Рассеянные таблицы (Hash)
- •9.5.1. Анализ трудоемкости операций над рассеянной таблицей
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •454091, Г.Челябинск, ул.Свободы, 155/1
Контрольные вопросы
Чем отличается связанное распределение памяти под данные от последовательного?
Какие преимущества даёт представление строки линейным списком по сравнению с представлением её как массива символов?
Какие операции могут быть выполнены над линейным списком?
Что такое голова списка и зачем она нужна?
Чем отличается кольцевой список от обычного и какие дополнительные возможности он имеет?
Какие дополнительные возможности предоставляет двусвязный список по сравнению с односвязным ?
В каких случаях целесообразно применять ортогональные списки вместо многомерных массивов?
Чем отличается список общего вида от обычного линейного списка?
Дайте определение понятия "топологическая сортировка"
Что такое стек свободного пространства?
Каковы недостатки метода счетчика ссылок при обслуживании свободного пространства для списочных структур?
Аналогичный вопрос для метода "сбора мусора"
6. Множества
Для представления конечных множеств могут быть использованы битовые строки, массивы, линейные списки или деревья.
При использовании битовых строк, каждое
множество представляется последовательностью
битов, длина которой равна числу элементов
в универсальном множестве, то есть в
множестве всех возможных элементов.
Равенство единице j-го
бита строки означает, что элемент с
номером j входит в множество.
Теоретико-множественные операции над
множествами, представленными
последовательностями битов, выполняются
как побитовые булевы операции. Так,
пересечению множеств соответствует
конъюнкция, объединению – дизъюнкция,
разности x-y,
где x,y
– множества, соответствует побитовая
операция
.
Структура данных для множества, хранящегося в массиве, может быть следующей:
const int MAXSIZE=100;
struct SETINARRAY {
Int nElem; // число элементов в множестве
Int Elem[maxsize]; // элементы множества
};
Здесь предполагается, что элементы множества – целые числа, однако они могут быть любого типа. Элементы в множестве сортированы – это позволяет реализовать теоретико-множественные операции как однопроходные. Два этих представления имеют существенный недостаток:
в первом случае фиксируется объем универсального множества
во втором – максимально возможное количество элементов в множестве.
Кроме того, если количество элементов в множестве в среднем невелико, то память используется нерационально. От этих недостатков свободно представление множества линейным списком. Ниже приведено определение класса SETINLIST.
#ifndef _SETINLIST_H
#define _SETINLIST_H
//--------------------------------------
struct NODE{ // узел списка
Int Element; // номер элемента множества
NODE *Next; // указатель на следующий элемент множества
};
//--------------------------------------
class SETINLIST{
private:
NODE *Head;
NODE *Insert(NODE *p); // вставка узла после p
Void Delete(node *p); // удаление узла вслед за p
public:
SETINLIST(); // конструктор пустого списка
SETINLIST(const int *m, int n); // конструктор создающий
// множество по массиву m длиной n
SETINLIST(const SETINLIST &a); //конструктор копирования
~SETINLIST();
SETINLIST operator *(const SETINLIST &x); // пересечение
// множеств
SETINLIST operator -(const SETINLIST &x); // вычитание
// множеств
SETINLIST operator +(const SETINLIST &x); // объединение
// множеств
SETINLIST & operator=(const SETINLIST &x);// оператор
// присваивания
};
#endif
Далее приводится реализация методов класса. При этом предполагается, что элементы множества расположены в списке в порядке возрастания. Голова списка вместо номера элемента содержит значение INT_MAX (см. файл limits.h).
#include "SETINLIST.h"
#include "limits.h"
//-------------------------------------
SETINLIST::SETINLIST(){
this->Head=new NODE;
this->Head->El=INT_MAX;
this->Head->Next=this->Head;
}
//--------------------------------------
SETINLIST::SETINLIST(const int *m, int n){
int i;
NODE *p,*x;
this->Head=new NODE;
this->Head->Next=this->Head;
this->Head->El=INT_MAX;
for(i=0,p=this->Head;i<n;i++,p=p->Next){
x=Insert(p);
x->El=m[i];
}
}
//--------------------------------------
SETINLIST::~SETINLIST(){
NODE *x,*y;
x=this->Head;
do {
y=x->Next;
delete x;
x=y;
} while (x!=Head);
}
//--------------------------------
NODE *SETINLIST::Insert(NODE *p){
NODE *x=new NODE;
x->Next=p->Next;
p->Next=x;
return x;
}
//----------------------------------
