Визуализация данных
Цель работы:
1) Закрепление теоретических положений дисциплины по теме: «Визуализация данных».
2) Формирование умений визуального представления данных.
3) Формирование умения разработки динамических диаграмм.
Описание данных:
В данном разделе описывается визуальное представление данных в программном продукте «Склад». В качестве примеров представлены форма для авторизации пользователей (рис. 5), основная форма программы (рис. 6), форма добавления записей в базу данных «Склад» (рис. 7), форма редактирования записей в базе данных «Склад» (рис. 8), форма для представления информации о базе данных «Склад» и ее авторах (рис. 9), область для поиска записей по базе данных «Склад» (рис.10),область для фильтрации записей по базе данных «Склад» (рис.11).
Рис. 5 Авторизация пользователей
Рис. 6 Основная форма программы: название формы, меню программы, область с дополнительной информацией, область для отображения данных, вкладки программы.
Рис. 7Форма добавления записей в базу данных «Склад»
Рис. 8Форма редактирования записей в базе данных «Склад»
Рис. 9 Форма «О программе»
Рис. 10 Область поиска записей в базе данных «Склад»
Рис. 11 Область для фильтрации записей по базе данных «Склад»
Ответы на контрольные вопросы:
1) Объясните смысл основных принципов OLAP-технологии визуализации данных.
В наше время доступны новые технологии, одна из таких - OLAP-технология, которая стала мощной альтернативой электронным таблицам. Термин OLAP - расшифровывается как OnLineAnalyticalProcessing. То есть примерно можно перевести как “Обработка данных в реальном времени”. Это не упоминание какой то конкретной технологии или архитектуры, а как бы формулировка задачи.Визуализация данных - наглядное графическое и табличное представление имеющейся информации. Централизация и удобное структурирование - это далеко не все, что нужно аналитику. Ему ведь еще требуется инструмент для просмотра, визуализации информации. Традиционные отчеты, даже построенные на основе единого хранилища, лишены одного - гибкости. Их нельзя “покрутить”, “развернуть” или “свернуть”, чтобы получить желаемое представление данных. И чем больше “срезов” и “разрезов” данных аналитик видит, тем больше у него идей, которые, в свою очередь, для проверки требуют все новых и новых “срезов”.
2) Опишите основные тенденции в области визуализации. Приведите примеры.
Среди основных тенденций в области визуализации Филип Рассом (PhilipRussom) выделяет:
Разработка сложных видов диаграмм.
Повышение уровня взаимодействия с визуализацией пользователя.
Увеличение размеров и сложности структур данных, представляемых визуализацией.
Разработка сложных видов диаграмм. Большинство визуализаций данных построено на основе диаграмм стандартного типа (секторные диаграммы, графики рассеяния и.т.д.). Эти способы являются одновременно старейшими, наиболее элементарными и распространенными. Средства создания диаграмм и презентационной графики предназначены главным образом для визуализации данных. Однако возможности такой визуализации обычно встроены и во множество различных других программ и систем - в инструменты репортинга и OLAP, средства для TextMining и DataMining, а также в CRM-приложения и приложения для управления бизнесом.
Повышение уровня взаимодействия с визуализацией пользователя.Визуальный запрос является наиболее современной формой сложного взаимодействия пользователя с данными. В нем пользователь может, например, видеть крайние информационные точки графика рассеяния, выбирать их мышкой и получать новые визуализации, представляющие именно эти точки. Приложение визуализации данных генерирует соответствующий язык запроса, управляет принятием запроса базой данных и визуально представляет результирующее множество. Пользователь может сфокусироваться на анализе, не отвлекаясь на составление запроса.
Увеличение размеров и сложности структур данных, представляемых визуализацией. Помимо того, что визуализация поддерживает обработку структурированных данных, она также является ключевым средством представления схем так называемых неструктурированных данных, например текстовых документов, т.е. TextMining. В частности, средства TextMining могут осуществлять парсинг больших пакетов документов и формировать предметные указатели понятий и тем, освещенных в этих документах. Когда предметные указатели созданы с помощью нейросетевой технологии, пользователю непросто продемонстрировать их без некоторой формы визуализации данных. Визуализация в таком случае преследует две цели:
- визуальное представление контента библиотеки документов;
- навигационный механизм, который пользователь может применять при исследовании документов и их тем.
3) Объясните термины «Визуальный запрос», «Альтернативная интерпретация данных», «Временные интервалы в интерфейсе».
Визуальный запрос является наиболее современной формой сложного взаимодействия пользователя с данными. В нем пользователь может, например, видеть крайние информационные точки графика рассеяния, выбирать их мышкой и получать новые визуализации, представляющие именно эти точки. Приложение визуализации данных генерирует соответствующий язык запроса, управляет принятием запроса базой данных и визуально представляет результирующее множество. Пользователь может сфокусироваться на анализе, не отвлекаясь на составление запроса.
Альтернативная интерпретация данных. Необходимость альтернативных интерпретаций определяется фундаментальной многозначностью социологических данных, в том числе и ответов респондентов. Альтернативная интерпретация
предполагает: 1) конструирование различных версий интерпретации; 2) экспликациюрассуждений (постулатов), обосновывающих возможность и правомерность разных интерпретаций; 3) оценку различных версий, в частности степени их непротиворечивости, познавательных и прогностических возможностей; 4) определение путей совмещения, «наложения» разных интерпретаций; 5) изучение возможностей сравнительного анализа данных с учетом различных версий интерпретации.
Временные интервалы в интерфейсе. Разработчики модели GOMS во время ее создания заметили, что время, требующееся для выполнения какой-то задачи системой «пользователь – компьютер», является суммой всех временных интервалов, которые потребовались системе на выполнение последовательности элементарных жестов, составляющих данную задачу. Хотя для разных пользователей время выполнения того или иного жеста может сильно отличаться, исследователи обнаружили, что для большей части сравнительного анализа задач, включающих использование клавиатуры и графического устройства ввода, вместо проведения измерений для каждого отдельного пользователя можно применить набор стандартных интервалов. С помощью тщательных лабораторных исследований был получен набор временных интервалов, требуемых для выполнения различных жестов. Ниже приводится оригинальная номенклатура, в которой каждый интервал обозначен одной буквой (Card, Moran и Newell,1983).
