- •Раздел 1. Общие понятия экономико-математического моделирования 6
- •Раздел 2. Линейные оптимизационные экономико-математические
- •Раздел 1
- •1.1. Понятие модели и процесса моделирования
- •1.2. Классификация моделей
- •1.3. Основные этапы математического моделирования
- •1.4. Особенности математического моделирования экономических систем
- •Раздел 2
- •2.1. Основные линейные оптимизационные задачи и их решение в среде excel
- •2.2. Многопродуктовая транспортная задача
- •2.3. Задача распределения кредита предприятиям с целью получения максимальной прибыли по процентам
- •2.4. Задача о назначениях и ее решение с помощью алгоритма венгерского метода
- •2.5. Задача коммивояжера (о переналадках оборудования) и ее решение с помощью алгоритма литтла
- •Раздел 3
- •3.1. Матричная модель планирования в. Леонтьева
- •3.2. Задача о нахождении равновесных цен на товары
- •3.3. Задача о максимизации суммарного конечного потребления товаров
- •Раздел 4
- •4.1. Общие принципы динамического программирования
- •Принцип оптимальности Беллмана
- •Уравнение Беллмана. Решение исходной задачи
- •4.2. Задача о кратчайшем расстоянии и ее решение методом динамического программирования
- •4.3. Задача о распределении средств и ее решение методом динамического программирования
- •4.4. Задача о замене оборудования и ее решение методом динамического программирования
- •Раздел 5
- •5.1. Основные элементы системы массового обслуживания (смо)
- •5.2. Расчет вероятностей состояний смо
- •5.3. Основные характеристики работы смо
- •Раздел 6
- •6.1. Понятие об игровых моделях
- •6.2. Платежная матрица. Нижняя и верхняя цена игры
- •6.3. Решение игр в смешанных стратегиях
- •6.4. Приведение матричной игры к задаче линейного программирования
- •6.5. Статистические игры
- •А) Случай известных априорных вероятностей qj состояний природы
- •Б) Случай неизвестных априорных вероятностей состояний природы
- •Раздел 7
- •7.1. Основные понятия теории управления запасами
- •7.2. Модель уилсона
- •7.3. Модель с конечной интенсивностью поступления заказа
- •7.4. Некоторые многономенклатурные модели
- •7.5. Страховой запас
- •Раздел 8
- •8.1. Сетевые графики и правила их построения
- •8.2. Расчет временных параметров сетевого графика
- •8.3. Оптимизация сетевого графика по времени
- •8.4. Оптимизация сетевого графика по ресурсам
- •Алгоритм оптимизации комплекса работ по распределению ресурсов
- •8.5. Оптимизационные задачи сетевого планирования по стоимости
- •Алгоритм оптимизации комплекса работ по стоимости
- •Вопросы к зачету
- •8. Общие принципы динамического программирования.
- •Литература
Раздел 1
ОБЩИЕ ПОНЯТИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКОГО
МОДЕЛИРОВАНИЯ
1.1. Понятие модели и процесса моделирования
Под исходным объектом будем понимать любой из вызывающих наш интерес и реально существующий объект, процесс или явление. Удовлетворение такого интереса предполагает получение, обработку, представление, передачу и использование информации об исходном объекте, т. е. его познание. В процессе познания всегда вступают в противоречие между собой два фактора:
с одной стороны, объекты окружающего мира бесконечно многообразны по форме, содержанию и глубине внутренних связей между элементами исходного объекта;
с другой стороны, формы воспринимаемой нами информации, скорость и объем ее усвоения существенно ограничены как в силу физиологических способностей человека, так и в силу всегда присутствующих бюджетных, технических и временных ограничений на исследование.
В результате наше знание об исходном объекте всегда является неполным и отражает лишь часть структурных элементов, внутренних связей и законов функционирования исходного объекта, а процесс его познания всегда представляет собой двойственную задачу: желательно получить как можно больше информации об интересующем нас объекте (в объеме индивидуальных способностей), но при этом не выйти за рамки имеющихся финансовых и технических средств и того промежутка времени, которым мы располагаем.
Для решения этой двойственной задачи исследователи часто используют следующий прием: на определенном этапе исследования достигнутый частичный уровень знания и некоторые гипотезы об исходном объекте временно переводятся в какую либо форму (модель), внешнюю по отношению к исходному объекту, т. е. отличающуюся от него, но несущую в себе определенные его черты.
Моделью исходного объекта называется такой реально существующий или воображаемый идеально-абстрактный объект (совокупность логических представлений), который количественно или качественно отражает некоторые свойства исходного объекта.
Слово «модель» происходит от латинского «modus» копия, образ, очертание. Почти всегда модель является упрощением реальности.
Моделированием называется процесс познания, основанный на замещении исходного объекта другими объектами реальными или абстрактными моделями. При этом результаты исследования моделей трактуются как приближенные результаты исследования самого объекта. Метод моделирования как метод познания относится к группе общих методов (т. к. операцию замещения можно применить к любым объектам), но не является всеобщим методом (т. к. позволяет получить лишь часть свойств и характеристик исходного объекта другая часть теряется при операции замещения).
Применение метода моделирования облегчает выполнение функций человека исследователя, важнейшими из которых являются:
мнемоническая (фиксация знания во внешней модели помогает противостоять свойству человеческого мозга забывать усвоенную информацию);
педагогическая (модель может служить для передачи достигнутого знания от одного человека к другому в процессе обучения);
практическая (модель помогает найти такие режимы функционирования исходного объекта, при которых достигается максимальное удовлетворение конкретных потребностей человека).
