Модуль №2 по дисциплине “Обеспечение качества данных”.

Преподаватель профессор Сергеева Ирина Васильевна.

Временные свойства данных.

22.10.2001.

Лекция №1 модуля №2.

Временные свойства данных.

Оперативность данных (старение данных).

Показатели оперативности данных.

Формально-технические свойства. Оперативность – свойство данных, состоящее в том, что время их сбора и переработки соответствует динамике изменения ситуации. Идентичность – свойство данных соответствовать состоянию объекта. Нарушение идентичности связано с техническим (по рассогласованию признаков) старением информации, при которой происходит расхождение реальных признаков объекта и тех же признаков, отображённых в информации. (приводится график изменения температуры или скорости) Социально-психологические свойства. Срочность – свойство данных соответствовать срокам, определяемым социально-психологическими мотивами. Значимость – свойство данных сохранять ценность для потребителя с течением времени, то есть не подвергаться моральному старению.

При оценке оперативности данных различают одинарные и многократные ТППД. В одинарных процессах определённая система технологических операций (работ) выполняется один раз. Например, обработка отдельных сообщений, решающая одну задачу. При этом в некоторых одинарных ТППД предусмотрено многократное выполнение отдельных операций для обеспечения безошибочности. В многократных процессах производится многократное выполнение одинарных системных работ. Например, обработка многих сообщений по мере их поступления. Многократное решение однотипных задачи и так далее. В том случае, ………………………………… если поступающие на вход системы сообщения разделены настолько, что процесс их переработки можно рассматривать как одинарный. Для оценки оперативности можно использовать приблизительные аналитические методы оценки надёжности планов систем работ. В качестве показателя могут быть использованы вероятностные характеристики времени выполнения системы работ (Т_с): Т_с=φ(Т₁, Т₂, …, Т_n). Т_с – время выполнения системы работ, или продолжительность выполнения ТППД, или время выполнения обработки данных; Т_i (i=1, 2, …, n) – продолжительность выполнения i-той операции ПД. Наиболее часто применяют функцию распределения этой случайной величины как вероятность: F_c(t)=P{T_c≤t} – функция своевременности (G_c(t)). Кроме того, используются иногда числовые характеристики Т_с (m_tc или σ_tc).

М ногократные тппд.

В многократных ТППД в качестве показателя оперативности данных могут быть использованы: 1) вероятностные характеристики времени Т_М1 переработки данных определённого объёма при МТППД; 2) вероятностные характеристики времени Т_М завершения переработки всего

объёма данных при МТППД; 3) параметр w_M потока срывов планирования переработки определённых объёмов данных.

Алгоритм выбора метода оценки оперативности данных.

1 – выбор метода

2 – является ли ТППД одинарным?

3 – важна ли динамика обработки каждого сообщения?

4 – зависит ли последовательность операций от определённых условий?

5 – построение сетевой модели (сетевого графа, графика)

6 – построение логико-сетевой модели

7 – время выполнения операции случайно?

8 – методы сетевого планирования и управления (СПУ)

9 – методы оценки надёжности систем работ

10 – приемлемы ли допущения расчётных методов?

11 – расчётный метод (аналитика, формулы)

12 – моделирование

13 – известны ли параметры законов распределения времени выполнения отдельных работ (операций)

14 – метод параметров законов распределения (метод оценки надёжности системы работ)

15 – интервальный метод

16 – целесообразно ли моделирование на ЭВМ?

17 – моделирование на ЭВМ

18 – вероятностное физическое моделирование

19 – расчётный метод

20 – учитываются ли ошибки в данных. Если НЕТ, то метод оценки (21) времени вычислений на ЭВМ, без учёта ошибок вычислений (Байтцер)

22 – метод эквивалентных преобразований

29.10.2001.

Лекция №2 модуля №2.

Есть рекомендации по стандартизации качества информации.

ГОСТ Р 51167 – 98

…………………….

ГОСТ Р 51171 – 98

Рекомендации по стандартизации: Р 50. 1. 015 – 98

…………………..

Р 50. 1. 017 – 98

Какие условия определяют применение того или иного метода по оценке оперативности? (На это отвечает второй модуль по ОКД.)

Методы:

Метод сетевого планирования и управления.

Метод параметров законов распределения.

Метод оценки надёжности системы работ.

Интервальный метод (задача или вопрос) – рассказывать не будут, разобраться самому!

Метод моделирования на ЭВМ – воспроизводятся реализации ТППД для каждой операции, время выполнения её случайно, время выполнения и многое другое будет рассказано Карповым Л. Ан.).

Метод Байтцера – метод расчёта на ЭВМ (§ 4.7. – “Оценка ……”, страница 91 – 96.).

Метод оценки надёжности систем работ. Метод параметров распределения.

Допущения:

1. Продолжительности выполнения отдельных работ является независимыми случайными величинами (корреляции нет).

2. Тип закона распределения одинаков для всех работ, но каждая работа характеризуется своими значениями параметров этого распределения (параметры этого распределения нам известны). Известны также структура (вид) ТППД.

Общий приём проведения расчетов состоит в том, что система операций (работ) делится на подсистему, суб-подсистему и так далее (всё более мелко). Таким образом, чтобы можно было последовательно находить эквивалентные распределения времени выполнения работы для всё более крупных подсистем. Встречающиеся на практике системы работ имеют обычно последовательно-параллельную структуру, поэтому удаётся делить систему работ на подсистемы, каждая из которых, в свою очередь, представляет собой параллельную или последовательную систему. Для таких подсистем находят эквивалентные, то есть имеющие то же распределение времени выполнения работы, работы, заменяющие эти подсистемы. В образованной таким путём новой схеме вновь выделяют последовательные и параллельные подсистемы, и они опять заменяются эквивалентными работами. Этот процесс продолжается до тех пор, пока на будет найдено одно эквивалентное распределение, характеризующее всю рассматриваемую систему работ.