
- •1.Призначення і роль інформаційних систем в економіці
- •4. Структура інформаційних систем.
- •5. Автоматизація підготовки маркетингових документів: Microsoft Word.
- •7. Характеристика позамашинної інформаційної бази.
- •8. Програмне забезпечення з організації машинної бази даних Microsoft Access.
- •11. Види економічної інформації відповідно до виконуваних функцій управління.
- •14. Види трендових моделей та їх особливості. Побудова трендів у Microsoft Excel.
- •16. Структура і особливості економічної інформації.
- •17.Графічний аналіз маркетингової інформації у Microsoft Exel. Побудова діаграм та їх види:
- •19.Еспертні системи,їх суть та критерії застосування
- •21.Передумова створення та основні переваги автоматизованих баз даних. Система управління бд Microsoft Access.
- •22. Етапи створення інформаційних систем.
- •23. Стадії та етапи розробки інформаційних систем. Документація на розробку інформаційних систем.
- •24. Біометричні параметри контролю доступу як різновид апаратного захисту.
- •25.Технологічні засоби пошуку,збирання і накопичування маркетингової інформації. Арм маркетолога:
- •26.Системи бізнес планування у контексті планування маркетингової діяльності. Програма Project Expert.:
- •27.Комп’ютерні технології підготовки маркетингової документації(ms Publisher)
- •28.Інформаційна система "парус менеджмент і маркетинг".
- •29.Інформаційно-аналітичні методи і моделі підтримки прийняття маркетингових рішень:експертні системи та системи підтримки прийняття рішень.
- •Питання:
17.Графічний аналіз маркетингової інформації у Microsoft Exel. Побудова діаграм та їх види:
Для вистави в графічному виді даних робочих аркушів (таблиць) використовують діаграми. Дані робочого аркуша, які використовуються при створенні діаграм, з'єднуються з нею й при їхній зміні діаграма обновляється. Можна створювати вбудовану діаграму, яка додана безпосередньо в робочий аркуш, або виконати її на окремому аркуші діаграми в робочій книзі. Після створення можна доповнити діаграму назвами й лініями сітки. Для зміни формату діаграми можна використовувати авто формати.
18.Характеристика засобів формалізованого опису економічної інформації Формалізувати подання інформаційних структур та їх перетворень - задавати алгоритми, згідно з якими отримують показники або інші структурні одиниці вихідних повідомлень. Для формалізованого подання економічної інформації спочатку потрібно описати (формалізовано подати) реквізити. Визначення реквізитів потрібно й для формалізованого подання показників
19.Еспертні системи,їх суть та критерії застосування
Експертна система — це методологія адаптації алгоритму успішних рішень одної сфери науково-практичної діяльності в іншу. З поширенням комп’ютерних технологій це тотожна (подібна, заснована на оптимізуючому алгоритмі) інтелектуальна комп’ютерна програма, що містить знання та аналітичні здібності одного або кількох експертів щодо деякої галузі застосування і здатна робити логічні висновки на основі цих знань, тим самим забезпечуючи вирішення специфічних завдань (консультування, навчання, діагностика, тестування, проектування тощо) без присутності експерта (спеціаліста в конкретній проблемній галузі). Також визначається як система, яка використовує базу знань для вирішення завдань (видачі рекомендацій) у деякій предметній галузі.
20.Системи підтримки прийняття рішень,їх особливості та характеристика Система підтримки прийняття рішень (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) - комп'ютерна автоматизована система, метою якої є допомога людям, що приймають рішення в складних умовах для повного і об'єктивного аналізу предметної діяльності. СППР виникли в результаті злиття управлінських інформаційних систем і систем управління базами даних.
Основні характеристики:
Інтегрованість
Потужність
Доступність
Гнучкість
Надійність
Робастність
Керованість
Для аналізу і вироблення пропозицій в СППР використовуються різні методи: інформаційний пошук, інтелектуальний аналіз даних, пошук знань в базах даних, міркування на основі прецедентів, імітаційне моделювання, генетичні алгоритми, нейронні мережі та ін Деякі з цих методів були розроблені в рамках штучного інтелекту . Якщо в основі роботи СППР лежать методи штучного інтелекту, то говорять про інтелектуальну СППР, або ІСППР.
21.Передумова створення та основні переваги автоматизованих баз даних. Система управління бд Microsoft Access.
Проектована БД повинна мати певні властивості. Назвемо основні властивості БД.
1. Цілісність.
2. Відновлення.
3. Безпека.
4. Ефективність.
Microsoft Access - система керування реляційними базами даних. Як відомо, у реляційній СУБД всі оброблювані дані подаються у вигляді таблиць. Кожний запис (рядок) у такій таблиці містить інформацію, що стосується конкретного об'єкта. У стовпцях (полях) таблиці зосереджені різні характеристики об'єктів - атрибути, а рядки призначені для опису значень усіх атрибутів окремого об'єкта.
Система управління базами даних Microsoft Access продовжує лінію Access попередніх версій і має багато спільного з ними. Це означає, що Access доступна для широкого кола непрофесійних користувачів персональних комп’ютерів. Для професійних користувачів підтримується VBA (Visual Basic for Applications).
Іншими словами, Access – це набір інструментальних засобів для створення й експлуатації реляційних БД.
Сучасні програмні пакети для внутрішнього обліку значно економлять ресурси за рахунок виконання рутинних операцій, виключають виникнення прикрих арифметичних помилок в обліку, дозволяють у будь-який момент провести оцінку фінансового положення організації.
При використанні комп'ютерних систем обліку більшість документів зберігаються в електронному вигляді, хоча при необхідності їх можна вивести і на паперовий носій. Це не єдина відмінність організаційної структури обліку при комп'ютерній обробці даних.
У програмах обліку всі однотипні завдання виконуються по одному алгоритму, тому ризик випадкових помилок виникає тільки на етапі введення даних користувачем. Однак якщо помилка допущена в самому алгоритмі, всі відповідні операції будуть виконані некоректно.