- •1.2 Емкости, индуктивности, активные сопротивления. Цепи переменного тока
- •1.3 Два простых примера расчета передаточной функции цепей
- •1.4 Принцип суперпозиции
- •1.4 Ряд Фурье
- •1.5 Интеграл Фурье. Преобразование Фурье
- •1.6 Описание динамических систем в частотной и временной областях, свертка
- •1.7 Примеры спектров различных сигналов
- •2 Цифровые системы
- •2.1 Дискретизация непрерывных сигналов. "Маскировка" высших гармоник
- •2.2 Ряд Фурье для дискретных сигналов. Дискретное преобразование Фурье
- •2.3 Интеграл Фурье для дискретных сигналов. Z-преобразование
- •2.4 Примеры z-преобразования для дискретных сигналов
- •3. Методы синтеза цифровых бих-фильтров
- •3.1. Метод Эйлера
- •3.2. Метод билинейного преобразования
- •3.3. Метод инвариантной импульсной характеристикой
- •4.Методы синтеза ких-фильтров
- •4.1. Свойства ких-фильтров
- •4.2. Метод взвешивания
- •4.3. Метод частотной выборки
3.3. Метод инвариантной импульсной характеристикой
Известно, что описание аналогового фильтра во временной области, устанавливающее связь входного и выходного сигналов, имеет вид свертки:
(9)
В цифровых фильтрах это соотношение имеет вид дискретной свертки:
(10)
Метод инвариантной импульсной характеристики заключается в том, что алгоритм цифровой фильтрации формируется как алгоритм приближенного вычисления непрерывной свертки в виде интегральной суммы:
(11)
Эквивалентность (10) и (11) имеет место при условии, что импульсная переходная функция цифрового фильтра wd(n) совпадает с точностью до постоянного множителя с дискретными отсчетами импульсной переходной функции аналогового прототипа w(nTd):
.
Рассмотрим задачу синтеза на примере передаточной функции с простыми полюсами.В этом случае передаточную функцию (1) можно представить в виде суммы элементарных слагаемых:
.
Тогда для импульсной переходной функции получим следующее:
.
При данном методе синтеза импульсная переходная функция цифрового фильтра определяется через дискретные значения импульсной переходной функции аналогового прототипа:
.
Передаточная функция цифрового фильтра при этом будет определяться через прямое Z-преобразование импульсной переходной функции:
.
Как видим, каждое элементарное слагаемое передаточной функции непрерывного аналогового фильтра с полюсом pk=k+ jk преобразуется в соответствующее слагаемое передаточной функции цифрового фильтра с полюсом:
,
а устойчивый полюс аналогового фильтра (ak <0) из правой полуплоскости комплексной p-плоскости переходит в устойчивый полюс цифрового фильтра (|zk |=exp(ak Td )<1) внутри единичной окружности на комплексной плоскости z-плоскости.
Полученная форма передаточной функции соответствует параллельной структурной схеме (рис. 3.10) цифрового фильтра.
В этой схеме каждое из Р параллельных звеньев первого порядка реализует один полюс передаточной функции zk,q=1,2,…K, а выходной сигнал фильтра формируется как взвешенная сумма выходных сигналов отдельных звеньев. Приведя отдельные слагаемые передаточной функции к общему знаменателю, можно получить и прямую форму структуры цифрового фильтра.
Рис. 3.10
4.Методы синтеза ких-фильтров
4.1. Свойства ких-фильтров
В качестве математического описания цифрового фильтра во временной области, устанавливающего связь входного u(n) и выходного v(n) сигналов, используется дискретная свертка
,
(1)
где w(n) - импульсная переходная функция (ИПФ) фильтра. Импульсная переходная функция цифрового КИХ-фильтра с конечной импульсной характеристикой отличается от нуля на конечном интервале значений дискретного аргумента от 0 до L-1 (w(n)=Sn и w(n)=0, если n<0 или n>L-1). КИХ-фильтры реализуются с помощью структурной схемы показанной на рис.1.
Рис.1.
Передаточная функция такого фильтра определяется как прямое Z-преобразование импульсной переходной функции:
(2)
После подстановки z=exp(jTd) (Td – интервал дискретизации) получим частотную характеристику фильтра:
(3)
При выполнении условия w(n)=w(L-1-n)=Sn (Sn - действительные числа) КИХ-фильтр обладает линейной фазо-частотной характеристикой. Действительно, при L четном можем получить:
Аргумент
фазового множителя exp(-j(L-1)
Td/2)
определяет
фазо-частотную характеристику фильтра, которая в данном случае линейно зависит от частоты:
Аналогичный результат имеет место и для нечетного L.
При прохождении сложного сигнала через фильтр с линейной фазо-частотной характеристикой фазовые соотношения между гармониками входного сигнала сохраняются и для соответствующих гармоник выходного сигнала, т.е. отсутствуют фазовые искажения. Действительно, если на вход фильтра передаточной функцией
,
поступает
сигнал, содержащий ряд гармоник с
частотами
,
амплитудами Uk
и начальными фазами
,
k=1,2,…
то выходной сигнал будет иметь следующий вид:
.
При
линейной фазо-частотной характеристике
сдвиг фаз гармоник в фильтре равен
,
а выходной сигнал имеет следующий вид:
,
т.е. линейность фазо-частотной характеристики приводит к одинаковой задержке (групповому времени запаздывания) всех гармоник входного сигнала. При нелинейной фазо-частотной характеристике групповое время запаздывания определяется как производная ФЧХ по циклической частоте и для разных частот имеет разные значения. Различные временные сдвиги частотных составляющих сложного сигнала приводит к искажениям его формы. Отсутствие фазовых искажений играет исключительно важную роль в ряде прикладных задач, в которых необходимо качественное воспроизведение формы сигнала, например, в кардиографии, и энцефалографии, локации, сейсмических измерениях и т.д.
Задача синтеза КИХ-фильтра заключается определении длины импульсной реакции L и расчете значений весовых коэффициентов Sn=w(n), n=0,1,...,L-1. Рассчитанные параметры КИХ-фильтра должны обеспечить равенство передаточной функции проектируемого цифрового фильтра и желаемой передаточной функции W0(j ) c допустимой погрешностью. При синтезе КИХ-фильтров используются главным образом два метода: метод взвешивания и метод частотной выборки.
