
- •Оглавление
- •Глава 1. Элементы теории множеств. Системы координат 8
- •Глава 2. Элементы векторной алгебры 11
- •Глава 3. Аналитическая геометрия на плоскости 20
- •Глава 4. Аналитическая геометрия в пространстве 35
- •Глава 5. Введение в математический анализ 38
- •Глава 6. Дифференциальное исчисление функции одной переменной 57
- •Глава 7. Теоремы о среднем 69
- •Глава 8. Исследование функций с помощью производных 77
- •Предисловие
- •Условные обозначения и сокращения
- •Глава 1. Элементы теории множеств. Системы координат
- •1.1. Основные понятия о множествах
- •1.2. Числовые множества
- •1.3. Декартова прямоугольная система координат1
- •1.4. Полярная система координат
- •Преобразование координат. Параллельный перенос, поворот осей Параллельный перенос
- •Поворот осей на угол α
- •Глава 2. Элементы векторной алгебры
- •2.1. Векторы. Линейные операции над векторами
- •Линейные операции над векторами
- •Проекция вектора на ось
- •Линейная независимость векторов. Базис. Размерность линейного пространства
- •Разложение вектора в декартовом базисе
- •Скалярное произведение векторов. Свойства
- •Свойства скалярного произведения
- •Векторное произведение векторов
- •Свойства векторного произведения
- •Приложения к задачам механики и геометрии
- •Глава 3. Аналитическая геометрия на плоскости
- •Уравнение линии
- •3.2. Различные виды прямой
- •Деление отрезка в данном отношении
- •3.4. Кривые второго порядка. Окружность
- •Окружность
- •Эллипс. Вывод канонического уравнения. Основные характеристики
- •Основные характеристики эллипса
- •3.6. Гипербола. Вывод канонического уравнения. Асимптоты
- •Основные характеристики гиперболы
- •3.7. Парабола. Вывод канонического уравнения. Виды парабол
- •3.8. Кривые второго порядка в полярной системе координат
- •Глава 4. Аналитическая геометрия в пространстве
- •Плоскость. Условие перпендикулярности и параллельности плоскостей
- •Условие перпендикулярности и параллельности плоскостей
- •Прямая. Каноническое, параметрическое и общее уравнение прямой
- •Условие параллельности и перпендикулярности прямой и плоскости
- •Глава 5. Введение в математический анализ
- •Функция натурального аргумента
- •Предел числовой последовательности. Основные теоремы о пределах
- •Основные теоремы о пределах
- •Бесконечно малые величины. Классификация
- •Свойства бесконечно малых величин
- •Бесконечно большие величины. Связь их с бесконечно малыми
- •Связь бесконечно малых величин с бесконечно большими величинами
- •Теорема о пределах
- •Предел функции действительного аргумента
- •Первый замечательный предел
- •Второй замечательный предел. Натуральные логарифмы
- •Натуральные логарифмы
- •Неопределенности и их раскрытие
- •Непрерывность сложной функции
- •Разрывы. Классификация разрывов
- •Теоремы о непрерывных функциях на отрезке
- •Глава 6. Дифференциальное исчисление функции одной переменной
- •6.1. Определение. Правила и формулы дифференцирования
- •Дифференциал. Инвариантность формы записи дифференциала
- •Инвариантность формы записи дифференциала
- •Геометрический смысл производной и дифференциала
- •Приложение дифференциала к приближенным вычислениям
- •Производные и дифференциалы высших порядков
- •Дифференцирование неявной функции и функции, заданной параметрически
- •Дифференцирование функции, заданной неявно
- •Дифференцирование функции, заданной параметрически
- •Глава 7. Теоремы о среднем
- •Теорема Ферма1
- •Теорема Ролля1
- •Теорема Лагранжа2. Геометрический смысл
- •Формула конечных приращений
- •Теорема Коши1
- •Правило Лопиталя1. Раскрытие неопределенностей
- •Многочлен Тейлора1 и Маклорена2. Остаточный член в форме Пеано и Лагранжа
- •Глава 8. Исследование функций с помощью производных
- •Признаки возрастания и убывания функции
- •Необходимое и достаточное условие локального экстремума
- •Выпуклость и вогнутость графика функции
- •Асимптоты
- •Общая схема исследования функции и построение ее графика
- •Асимптоты.
Глава 2. Элементы векторной алгебры
2.1. Векторы. Линейные операции над векторами
В математике различают два типа величин: скалярные и векторные.
Скалярные величины определяются только числом (масса, температура, энергия, объем и т.д.).
Векторные величины определяются числом и направлением (скорость, ускорение, сила и т.д.).
Существуют векторы
свободные,
скользящие и закрепленные.
В математике изучают свободные
векторы. Вектор изображают направленным
отрезком и
обозначают, например,
,
где A
– начало, В – конец вектора; или одной
малой буквой латинского алфавита:
,
и т. д.
Линейные операции над векторами
Сложение
Суммой двух
векторов
и
называется замыкающий вектор
,
соединяющий начало первого вектора и
конец последнего (правило треугольника,
параллелограмма, многоугольника).
Разность
Разностью двух векторов и называется вектор , соединяющий конец вектора и конец вектора , т.е.
|
|
|
Модуль
Модулем
(длиной, нормой, …) вектора
называют длину
отрезка и
обозначают
.
Умножение вектора на число
Произведением
вектора
на число
называется вектор
,
длина которого умножена на
,
причем, он сонаправлен с вектором
,
если
и
направлен в противоположную сторону,
если
.
Коллинеарность
Векторы
и
называются коллинеарными, если
или они принадлежат одной прямой.
Компланарность
Векторы и называются компланарными, если они принадлежат одной плоскости.
Свойства векторов
Коммутативность:
.
Ассоциативность:
.
Дистрибутивность:
где
числа (const)
Проекция вектора на ось
Проекцией вектора на ось 0X называют число, равное длине отрезка между проекцией начала и конца вектора . Это число берется со знаком «+», если угол между осью 0X и вектором острый, и со знаком «-», если угол – тупой.
Проекцию вектора
на ось 0X
будем обозначать Прox
=
ax;
на ось 0Y:
Прoy
=ay;
на ось 0Z:
Прoz
=
az.
Очевидно, что
Прox
=
|
|cosα,
Прoy
=|
|cosβ,
Прoz
=|
|cosγ.
Откуда:
,
,
.
Эти косинусы называют направляющими косинусами.
Линейная независимость векторов. Базис. Размерность линейного пространства
Def.1 |
Векторы
|
Пусть, например,
тогда вектор
можно представить в виде линейно
комбинации остальных векторов, т.е.
.
Def.2 |
Размерностью
линейного пространства L
называют максимальное
число линейно независимых векторов
данного пространства и обозначают
|
Def.3 |
Базисом данного пространства L называют совокупность линейно независимых векторов пространства L, число которых равно размерности пространства L. |