Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
тервер.docx
Скачиваний:
4
Добавлен:
01.03.2025
Размер:
874.86 Кб
Скачать

Достоверные и невозможные события не являются случайными.

Совместные события – несколько событий называют совместными, если в результате эксперимента наступление одного из них не исключает появления других. (в магазин вошел покупатель. События «в магазин вошел покупатель старше 60 лет» и «в магазин вошла женщина» – совместные, так как в магазин может войти женщина старше 60 лет.)

Несовместные события – несколько событий называют несовместными в данном опыте, если появление одного из них исключает появление других (выигрыш, ничейный исход и проигрыш при игре в шахматы как результат одной партии – три несовместных события).

События называют единственно возможными, если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет. Некоторая фирма рекламирует свой товар по радио и в газете. Обязательно произойдет одно и только одно из следующих событий: «потребитель услышал о товаре по радио», «потребитель прочитал о товаре в газете», «потребитель получил информацию о товаре по радио и из газеты», «потребитель не слышал о товаре по радио и не читал газеты». Это четыре единственно возможных события.

Несколько событий называют равновозможными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большей возможности появления, чем другие (при бросании игральной кости выпадение каждой из ее граней – события равновозможные).

Два единственно возможных и несовместных события называются противоположными (купля и продажа определенного вида товара есть события противоположные).

Полная группа событий – совокупность всех единственно возможных и несовместных событий.

Полную группу можно определить так: если = Ω и АiАj = Ø для любой пары , тогда {A1, A2, ..., Аn} – полная группа событий.

2. Классическое определение вер-ти, вытекающие из него св-ва вер-ти. Причина его непригодности для соц-ии.

Объективная вероятность – вер-ть, базирующаяся на симметричной игре шансов или одинаковых ситуациях. Обычно ее называют классической вероятностью, исходя из того, что определенные явления бывают равновозможными. Числа 1,2,3,4,5, 6 в честной игре в кости имеют равную возможность появления. Все равновозможные исходы есть вероятность.

Вероятность появления события А – отношение благоприятствующих исходов М к общему числу всех равновозможных и несовместных элементарных исходов N. Р(А)= – классич определение вероятности. М неотриц число, 0 ≤ М ≤ N

Относительна частота события (др тип объективн вер-ти) – отношение числа испытаний m, при которых событие появилось, к общему числу проведенных испытаний n. W(A) = , где m – целое неотриц число, 0 ≤ m ≤ n. Пример: опросили 1000 человек, 20 чел одобрили новый продукт. Вероятность того, что людям понравится новый продукт 20/1000=0,02. 20 – частота наступления события, 0,02 – относительная частота.

ОЛИЧИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ОТ ОТНОСИТ ЧАСТОТЫ: Относит частота – результат многократных испытаний. С увеличением числа испытаний относит частота проявл тенденцию стабилизироваться, проявляет устойчивость, т.е. приближается с затухающими отклонениями к постоянному числу – статистической вероятности. В качестве стистич вероятности события принимают относит частоту или число, близкое к ней.