
- •1. События, алгебра событий, основные их виды. Главные события для социолога, состоящие в том, что какие-то признаки принимают какие-либо значения.
- •1.2. Основные определения: испытание, событие.
- •Классификация событий
- •Достоверные и невозможные события не являются случайными.
- •2. Классическое определение вер-ти, вытекающие из него св-ва вер-ти. Причина его непригодности для соц-ии.
- •3. Частное (статистическое) определение вер-ти. Относительная частота события как выборочная оценка генеральной совокупности.
- •4. Теорема сложения вероятностей
- •5. Зависимые и независимые события. Теорема умножения вероятностей
- •Пример одномерной частотной таблицы
- •Кумулята как выборочное представление функции распределения (синонимы: кумулятивная или интегральная функция распределения [ 1, с. 64-68; 2, с.138-141]
- •Построение гистограммы при неравных интервалах (на которые разбит диапазон изменения признака)
- •Основные меры средней тенденции как характеристики дискретных распределений: мода, медиана, среднее арифметическое, квантили, их связь со шкалами
- •13. Два способа расчета медианы. Модель, заложенная в каждом способе
- •12. Обоснование необходимости расчета мер разброса значений случайной величины (признака). Дисперсия и среднее квадратическое отклонение для дискретной случайной величины (дискретного признака)
Достоверные и невозможные события не являются случайными.
Совместные события – несколько событий называют совместными, если в результате эксперимента наступление одного из них не исключает появления других. (в магазин вошел покупатель. События «в магазин вошел покупатель старше 60 лет» и «в магазин вошла женщина» – совместные, так как в магазин может войти женщина старше 60 лет.)
Несовместные события – несколько событий называют несовместными в данном опыте, если появление одного из них исключает появление других (выигрыш, ничейный исход и проигрыш при игре в шахматы как результат одной партии – три несовместных события).
События называют единственно возможными, если в результате испытания хотя бы одно из них обязательно произойдет. Некоторая фирма рекламирует свой товар по радио и в газете. Обязательно произойдет одно и только одно из следующих событий: «потребитель услышал о товаре по радио», «потребитель прочитал о товаре в газете», «потребитель получил информацию о товаре по радио и из газеты», «потребитель не слышал о товаре по радио и не читал газеты». Это четыре единственно возможных события.
Несколько событий называют равновозможными, если в результате испытания ни одно из них не имеет объективно большей возможности появления, чем другие (при бросании игральной кости выпадение каждой из ее граней – события равновозможные).
Два единственно возможных и несовместных события называются противоположными (купля и продажа определенного вида товара есть события противоположные).
Полная группа событий – совокупность всех единственно возможных и несовместных событий.
Полную
группу можно определить так: если
=
Ω и Аi∩Аj
=
Ø
для любой пары
,
тогда
{A1,
A2,
..., Аn}
– полная
группа событий.
2. Классическое определение вер-ти, вытекающие из него св-ва вер-ти. Причина его непригодности для соц-ии.
Объективная вероятность – вер-ть, базирующаяся на симметричной игре шансов или одинаковых ситуациях. Обычно ее называют классической вероятностью, исходя из того, что определенные явления бывают равновозможными. Числа 1,2,3,4,5, 6 в честной игре в кости имеют равную возможность появления. Все равновозможные исходы есть вероятность.
Вероятность
появления события А
– отношение благоприятствующих исходов
М к общему числу всех равновозможных и
несовместных элементарных исходов N.
Р(А)=
– классич определение вероятности. М
неотриц число, 0 ≤ М ≤ N
Относительна
частота события (др тип объективн вер-ти)
– отношение числа
испытаний m,
при которых событие появилось, к общему
числу проведенных испытаний n.
W(A)
=
, где m
– целое неотриц число, 0 ≤ m
≤ n.
Пример: опросили 1000 человек, 20 чел
одобрили новый продукт. Вероятность
того, что людям понравится новый продукт
20/1000=0,02. 20 – частота наступления события,
0,02 – относительная частота.
ОЛИЧИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ОТ ОТНОСИТ ЧАСТОТЫ: Относит частота – результат многократных испытаний. С увеличением числа испытаний относит частота проявл тенденцию стабилизироваться, проявляет устойчивость, т.е. приближается с затухающими отклонениями к постоянному числу – статистической вероятности. В качестве стистич вероятности события принимают относит частоту или число, близкое к ней.