Определение множественнго коэффициента корреляции.

Следующий этап корреляционного анализа связан с расчетом множественного коэффициента корреляции.

Множественный коэффициент корреяциихарактеризует тесноту линейной связи между 1 переменой и совокупностью других переменны,рассматриваемыхв корреляционноманализе.

Регрессионный анализ

Регрресионный анализ-это статистический метод исследования зависимости случайной величины У от переменной Х.

17. Ряды распределения.

Ряды распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группы по отдельному признаку.

В зависимости от признака, положенного в основу ряда распределения, различают атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным существенным признакам.

Вариационными рядами называют ряды распределения, построенные по количественному признаку.

Любой вариационный ряд состоит из вариантов и частот.

Вариантами называют отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

Частотами называются численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда.

Распределение единиц совокупности в порядке возрастания или убывания значения признака называется ранжированием.

Анализ радов распределения наглядно можно проводить на основе их графического изображения.

Полигон используется при изображении дискретных вариационных рядов. Дискретный вариационные единиц совокупности по дискретному признаку, принимающему только целые значения. Полигон из себя представляет ломаную линию, замкнутыми крайними точками получаем многоугольник.

Гистограмма применяется для изображения интервального вариационного ряда. При постарении гистограммы на оси абсцисс откладывают величины интервалов , а частоты изображаются прямоугольниками, построенными на соответствующих интервалах. Гистограмма представляет из себя столбики

.При помощи кумуляты (кривой сумм) изображается ряд накопленных частот. Накопленные частоты отражаются путем последовательного суммирования частот по группам. На оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат – накопленные частоты. Получается ломанная линия.

Если оси поменять местами, то получим огиву.

18.Показатели рядов динамики.

К числу показателей, характеризирующих интенсивность изменения явлений во времени, относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста.

Абсолютный прирост- это разность между данным уровнем ряда Y₁ и уровнем, с которым ведется сопоставление. Он определяется по формулам:

Цепной Yц=Y_i -Y_i-1

БазисныйY_б=Y_i –Y₁

Коэффициент или темп роста- это отношение одного уровня ряда к другому, принятому за базу сравнения:

Коэффициент роста:

Цепной.

Базисный.Крб=

Темп роста:

Цепной. Трц=

Базисный. Трб=

Темп прироста (снижения) можно определить следующ. образом: из коэффициента роста вычесть единицу, а из темпа роста 100%:

Кпр.=Кр-1

Тпр.=Тр-100%

Абсолютное значение 1% прироста определяется отношением абсолютного прироста к темпу прироста:

А=

Средний уровень ряда представляет собой среднюю величину из всех значений динамического ряда:

Средний уровень интервального рядаопределяется по средней арифметической простой:

Средний уровень моментного ряда определяется по средней хронологической:

=

Средний темп роста (снижения) обычно вычисляется по формуле средней геометрической:

Средние темпы прироста (сокращения) определяются вычитанием из средних темпов роста 100%, а из коэффициентов роста единицы:

К_пр.=Кр-1,

Т_пр.=Тр-100%