- •Ход исследования.
- •Модель 1: мнк, использованы наблюдения 1-222 Зависимая переменная: l_Price__rub_
- •Исключено пропущенных или неполных наблюдений: 68 Зависимая переменная: l_Price__rub_
- •Исключено пропущенных или неполных наблюдений: 78 Зависимая переменная: l_Price__rub_
- •Модель 2: мнк, использованы наблюдения 1-222 Зависимая переменная: sq_e
- •Модель 3: мнк, использованы наблюдения 1-222 Зависимая переменная: sq_e
- •Модель 3: мнк, использованы наблюдения 1-222 Зависимая переменная: l_Price_new
- •Модель 4: мнк, использованы наблюдения 1-222 Зависимая переменная: l_Price_new
- •Модель 5: мнк, использованы наблюдения 1-222 Зависимая переменная: l_Price_new
- •Заключение.
- •Вклад участников во время выполнения проекта.
Заключение.
Проведенное нами исследование позволило заключить следующие выводы:
Во-первых, взаимосвязь между различными показателями и ценообразованием на рынке иномарок может быть описано следующим уравнением:
Во-вторых, подтвердилась гипотеза о том, что, в основном, на уровень автомобилей различных марок влияют его технические показатели, такие как объем двигателя, количество лошадиных сил, скорость разгона и т. д.
В-третьих, гипотеза о влиянии марки автомобиля и страны-производителя на конечную цену автомобиля так же подтвердилась. Этот феномен является довольно-таки интересным, т.к. мы установили, что, несмотря на структурную идентичность комплектации, «прославленность» автомобиля посредством исторической значимости марки, или страны-производителя способны во много раз завысить цену на автомобиль;
Наконец, мы рассмотрели гипотезы о возможности влияния «нетривиальных» факторов. Получены следующие результаты: рейтинг автомобиля согласно стандарту Euro NCAP не влияет на формирование цены, однако, выбросы CO2, т.е. степень экологической безопасности автомобиля напрямую влияет на формирование цены. Это можно проинтерпретировать следующим образом: мощность автомобиля прямо влияет на формирование цены автомобиля, чем она выше, тем выше и цена, но, при этом, с ростом мощности двигателя увеличивается и степень выбросов в окружающую среду, следовательно, связь выбросов CO2 и итоговой цены логически оправданна.
Вклад участников во время выполнения проекта.
Гренкова Анастасия – сбор информации, анализ данных, описание.
Калиничева Надежда – сбор информации, анализ данных, построение моделей, руководство проектом.
Фатихова Аделя – сбор информации, анализ данных, работа с моделями.
Пяк Хе Су – сбор информации, анализ данных, работа с моделями.
