
- •Амсу Семестр 4
- •Модульна контрольна робота №3 Вариант №1
- •Амсу Семестр 4
- •Модульна контрольна робота №3 Вариант №2
- •Амсу Семестр 4
- •Модульна контрольна робота №3 Вариант №3
- •Амсу Семестр 4
- •Модульна контрольна робота №3 Вариант №1
- •Амсу Семестр 4
- •Модульна контрольна робота №3 Вариант №2
- •Амсу Семестр 4
- •Модульна контрольна робота №3 Вариант №3
Амсу Семестр 4
Навчальний предмет : ЕКОНОМЕТРИКА
Модульна контрольна робота №3 Вариант №1
За заданими статистичними даними для
одного залежного фактора У і трьох
незалежних факторів X1, X2,
X3 необхідно побудувати лінійну
кореляційну залежність у вигляді
.
X1 |
Х2 |
ХЗ |
У |
1 |
1 |
56 |
20 |
3 |
5 |
23 |
12 |
5 |
7 |
26 |
15 |
7 |
8 |
29 |
18 |
9 |
11 |
34 |
26 |
11 |
13 |
45 |
43 |
13 |
15 |
54 |
43 |
15 |
17 |
56 |
48 |
17 |
11 |
67 |
76 |
19 |
21 |
78 |
98 |
1) обчислити числові характеристики для кожного з факторів, що входять у вибірку (вибіркову середню, дисперсію, середнє квадратичне відхилення);
2) провести стандартизацію факторів;
3) побудувати кореляційну матрицю R;
4) дослідити її і перевірити наявність мультіколінеарності:
- по критерію Фаррара-Глобера перевірити наявність мультиколінеарності;
- якщо мультіколінеарність знайдена, з'ясувати по критерію Стьюдента між якими саме факторами;
- усунути мультіколінеарность;
5) знайти коефіцієнти стандартизованого рівняння регресії з усуненою мультіколінеарностью;
6) знайти коефіцієнти початкового рівняння регресії і записати рівняння множинної регресії.
Амсу Семестр 4
Навчальний предмет : ЕКОНОМЕТРИКА
Модульна контрольна робота №3 Вариант №2
За заданими статистичними даними для одного залежного фактора У і трьох незалежних факторів X1, X2, X3 необхідно побудувати лінійну кореляційну залежність у вигляді .
X1 |
Х2 |
ХЗ |
У |
1 |
1 |
56 |
20 |
3 |
21 |
23 |
12 |
5 |
17 |
26 |
15 |
7 |
15 |
29 |
18 |
9 |
13 |
34 |
26 |
11 |
11 |
45 |
43 |
13 |
11 |
54 |
43 |
15 |
8 |
56 |
48 |
17 |
7 |
67 |
76 |
19 |
5 |
78 |
98 |
1) обчислити числові характеристики для кожного з факторів, що входять у вибірку (вибіркову середню, дисперсію, середнє квадратичне відхилення);
2) провести стандартизацію факторів;
3) побудувати кореляційну матрицю R;
4) дослідити її і перевірити наявність мультіколінеарності:
- по критерію Фаррара-Глобера перевірити наявність мультиколінеарності;
- якщо мультіколінеарність знайдена, з'ясувати по критерію Стьюдента між якими саме факторами;
- усунути мультіколінеарность;
5) знайти коефіцієнти стандартизованого рівняння регресії з усуненою мультіколінеарностью;
6) знайти коефіцієнти початкового рівняння регресії і записати рівняння множинної регресії.