
- •Введение
- •Тема 1: Предмет и метод статистики
- •Тема 2: Статистическое наблюдение.
- •Тема 3: Статистическая сводка и группировка данных.
- •3.2. Задачи и виды статистических группировок.
- •1. В зависимости от решаемых задач:
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы.
- •Тема 4: Графический метод в статистике.
- •Тема 5: Абсолютные и относительные показатели.
- •5.1. Понятие и виды абсолютных показателей.
- •5.2. Понятие, виды и методы расчета относительных показателей.
- •1) Относительная величина динамики:
- •2) Относительная величина планового задания и реализации плана:
- •Относительная величина структуры:
- •4) Относительная величина сравнения:
- •5) Относительный показатель интенсивности:
- •Тема 6: Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средних величин.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета:
- •Тема 7: Статистическое изучение вариации.
- •7.1. Понятие вариации, ее значение и связь со средними величинами.
- •7.2. Показатели вариации и методы их расчета.
- •Тема 8: Ряды динамики.
- •8.1. Общие понятия о рядах динамики
- •8.2. Основные показатели рядов динамики
- •Тема 9: Статистические индексы.
- •9.1. Статистические индексы и их значение. Индивидуальные и общие индексы.
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы. Выбор базы и весов индексов.
- •9.3. Система индексов, применяемая в экономике
- •1) Индексы товорооборота:
- •2) Индексы себестоимости:
- •3) Индексы производительности труда:
- •4) Средние индексы:
- •5) Индексы постоянного и переменного состава:
- •6) Территориальные индексы:
Тема 7: Статистическое изучение вариации.
План:
7.1. Понятие вариации, ее значение и связь со средними величинами.
Показатели вариации и методы их расчета.
7.1. Понятие вариации, ее значение и связь со средними величинами.
Термин «вариация» произошел от латинского слова variation – изменение, колеблемость, различие.
Под вариацией в статистике понимают такие количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием различных факторов.
Средняя не дает представления о том, как отдельные значения изучаемого признака группируются вокруг средней: сосредоточены ли они вокруг нее или значительно от нее отклоняются.
В тех случаях, когда отдельные значения признака близко примыкают к средней и мало от нее отличаются, средняя хорошо представляет всю совокупность.
В тех случаях, когда отдельные значения совокупности далеко отстоят от средней, средняя плохо представляет всю совокупность.
Колеблемость отдельных значений изучаемого признака вокруг средней характеризуют показатели вариации.
7.2. Показатели вариации и методы их расчета.
Показатели вариации подразделяются:
абсолютные;
средние;
относительные.
Абсолютные показатели:
Размах вариации – R = ХМАХ - ХМIN ,
где ХМАХ , ХМIN - наибольшее и наименьшее значение варьирующего признака.
Средние показатели:
1) Среднее линейное отклонение:
- простое,
- взвешенное.
2) Средний квадрат отклонений (дисперсия):
-
простая,
-
взвешенная.
3)
Среднее квадратическое отклонение:
Является
мерилом надежности средней величины.
Чем меньше
,
тем лучше средняя отражает собой всю
представляемую совокупность.
Относительные показатели:
Коэффициент осцилляции:
Отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.
Линейный коэффициент вариации:
Характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней величины.
Коэффициент вариации:
Наиболее
используемый коэффициент. Если
33%
, то совокупность считается однородной.
Тема 8: Ряды динамики.
План:
8.1. Общие понятия о рядах динамики
8.2. Основные показатели рядов динамики
8.1. Общие понятия о рядах динамики
Основная цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством, построения и анализа статистических рядов динамики.
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:
показатель времени (t);
соответствующие им уровни развития изучаемого явления (у).
В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются моментные и интервальные.
Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.
Интервальные ряды характеризуют размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды) времени.