3.4. Статистические ряды распределения.

Статистический ряд распределения – представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Он характеризует состав (структуру) изучаемого явления, позволяет судить об однородности совокупности, закономерности распределения и границах варьирования единиц совокупности.

Ряды распределения, построенные по атрибутивному признаку называются – атрибутивными, (например, распределение населения по полу, занятости, профессии, национальности и т.д.)

Ряды распределения, построенные по количественному признаку называется – вариационными (например, распределение по возрасту, стажу работы, зарплаты и т.д.), при этом, если в основе лежит дискретный признак, ряд называется дискретным, если неприрывный – то интервальным.

Вариационные ряды состоят из двух основных элементов:

1.Варианта – числовые значения количественного признака в вариационном ряду (бывают – положительные и отрицательные, абсолютные и относительные).

2.Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот называется объемом ряда и определяет число элементов всей совокупности.

Частости – частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или в процентах). Сумма частностей равна 1 или 100%.

Первым шагом в упорядочении первичного ряда является его ранжирование, т.е. расположение всех вариант в возрастающем (или убывающем) порядке.

Пример: стаж работы (годы) 22 рабочих бригады характеризуются следующими данными:

2, 4, 5, 5, 6, 6, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 11, 4, 3, 3, 4, 4, 5.

Ранжированный ряд:

2, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 10, 11.

Для построения дискретного ряда с небольшим числом вариантов выписываются все встречающиеся варианты значений Х1, а затем подсчитывается частота повторения варианта F1. Ряд распределения принято оформлять в виде таблицы из двух колонок.

Для построения ряда распределения непрерывно распределяющихся признаков либо дискретных представленных в виде интервалов (от и до), необходимо установить оптимальное число групп, на которые следует разбить все единицы изучаемой совокупности.

Формула Стерджесса:

n = 1+3, 322 lgN, где n – оптимальное количество групп;

N – число единиц совокупности.

3.5. Статистические таблицы.

Статистическая таблица – с/с строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально – экономических явлениях.

Таблица позволяет увидеть абсолютную и относительную численность городов каждой категории и их динамику.

Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы.

В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом.

В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в количественной форме – в виде среднестатистических показателей. Обязателен заголовок таблицы, в котором указывается к какой категории, и к какому времени относятся данные таблицы.

По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на: простые, групповые, комбинационные.

В подлежащем простой таблицы объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо в целом. В первом случае таблица называется простой перечневой.

Простые таблицы, содержащие данные о совокупности в целом, можно встретить очень часто в газетах, статистических сборниках.

В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку. В сказуемом указывается число единиц в группах и сводные показатели по группам.

В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяются на группы не по одному, а по нескольким признакам.