Тема 3: Статистическая сводка и группировка данных.

План:

3.1. Понятие статистической сводки и группировки.

3.2. Задачи и виды статистических группировок.

3.2. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.

3.4. Ряды распределения.

3.5. Статистические таблицы.

3.1. Статистическая сводка – особая стадия статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения.

Проведение сводки включает три этапа:

1.предварительный контроль материалов:

т.е. логическую проверку исходных данных на смысловую и арифметическую согласованность, исключение нелогичных данных;

2. группировку данных по заданным признакам:

проводится для того, чтобы представить полученную информацию в виде, доступном для восприятия;

группировка - это разбиение элементов изучаемой совокупности на однородные группы по определенным признакам.

3. оформление результатов сводки в виде статистических таблиц.

Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп, на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.

3.2. Задачи и виды статистических группировок.

Метод группировок применяется для решения следующих задач:

• выделение социально – экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявление связей и зависимостей между отдельными признаками явления.

Виды группировок классифицируются по следующим признакам:

1. В зависимости от решаемых задач:

а) типологические – предназначаются для выявления качественно однородных групп совокупностей, т.е. объектов, близких друг к другу одновременно по всем группировочным признакам (например, группировка предприятий города по формам собственности);

б) структурные – это разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по определенному группировочному признаку (например, группировка рабочих цеха по квалификации);

в) аналитические – предназначены для выявления зависимости между признаками.

2. по числу группировочных признаков:

а) простые – строятся по одному признаку;

б) сложные – строятся по нескольким признакам.

3. по используемой информации:

а) первичные – производятся на основе исходных данных;

б) вторичные – являются результатом объединения или разбиения первичной группировки.

3.3. Выбор группировочного признака, образование групп и интервалов группировки.

Классификация группировочных признаков:

1. По форме выражения:

1. Атрибутивные – (профессия, образование);

2. Количественные:

• дискретные (целые числа);

• непрерывные (дробные и целые числа) например: зарплата.

2. По характеру колеблемости:

1. Альтернативные, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие не обладают ( пол человека – муж., жен.)

2. Варьирующие – могут принимать любые численные значения (размер торговой площади);

3. По роли, которую признаки играют во взаимосвязи между изучаемыми явлениями:

1. Факторные, т.е. влияющие на другие признаки;

2. Результативные, т.е. испытывающие на себе влияние других;

Причем признаки могу быть меняться ролями (например: размер прибыли предприятия зависит от качества работы коллектива, т.е. является результативным признаком, в тоже время прибыль является основным источником для расширения производства, т.е. выступает факторный признак).

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать, исходя из целей исследования, значений изучаемого признака, поставленных задач. Обычно количество групп определяется атрибутивным признаком. Если в основе группировки лежит количественный признак, то интервалы устанавливаются только при значительной колеблемости количественного признака.

Величина интервала – разность между максимальным и минимальным значением признака в каждой группе.

В зависимости от степени колеблемости устанавливают равные и неравные интервалы.

Если интервалы равны и известно число образуемых групп, то величина интервала находится по формуле:

i = ,

где х_мах, х_min – наибольшее и наименьшее значение признака в совокупности;

n – предполагаемое число групп

Произведем группировку продавцов по данным об их выработке, установив равные интервалы и образовав 5 групп, при этом наибольшая производительность – 18000 руб., наименьшая – 2000 руб..

i = (18000 – 2000) / 5 = 3200

1. от 2000 до 5200

2. от5200 до 8400

3. от 8400 до 11600

4. от 11600 до 14800

5. от 14800 до 18000

Кроме этого интервалы могут быть открытые (до 15 и выше 100) и закрытые (от 3 до 5).

Например, для выделения групп магазинов по размеру торговой площади установим следующие границы (в кв.м.):

• До 15

• От 16 до 100

• От 101 до 200

• От 201 до 400

• От 401 до 1000

• Свыше 1000