
- •Введение
- •Тема 1: Предмет и метод статистики
- •Тема 2: Статистическое наблюдение.
- •Тема 3: Статистическая сводка и группировка данных.
- •3.2. Задачи и виды статистических группировок.
- •1. В зависимости от решаемых задач:
- •3.4. Статистические ряды распределения.
- •3.5. Статистические таблицы.
- •Тема 4: Графический метод в статистике.
- •Тема 5: Абсолютные и относительные показатели.
- •5.1. Понятие и виды абсолютных показателей.
- •5.2. Понятие, виды и методы расчета относительных показателей.
- •1) Относительная величина динамики:
- •2) Относительная величина планового задания и реализации плана:
- •Относительная величина структуры:
- •4) Относительная величина сравнения:
- •5) Относительный показатель интенсивности:
- •Тема 6: Средние величины.
- •6.1. Сущность и значение средних величин.
- •6.2. Виды средних и методы их расчета:
- •Тема 7: Статистическое изучение вариации.
- •7.1. Понятие вариации, ее значение и связь со средними величинами.
- •7.2. Показатели вариации и методы их расчета.
- •Тема 8: Ряды динамики.
- •8.1. Общие понятия о рядах динамики
- •8.2. Основные показатели рядов динамики
- •Тема 9: Статистические индексы.
- •9.1. Статистические индексы и их значение. Индивидуальные и общие индексы.
- •9.2. Индивидуальные и общие индексы. Выбор базы и весов индексов.
- •9.3. Система индексов, применяемая в экономике
- •1) Индексы товорооборота:
- •2) Индексы себестоимости:
- •3) Индексы производительности труда:
- •4) Средние индексы:
- •5) Индексы постоянного и переменного состава:
- •6) Территориальные индексы:
Опорный конспект лекций
по дисциплине:
СТАТИСТИКА
Ст.Преподаватель: Рыжова И.В.
Таганрог 2011 г.
Содержание
Введение 5
Тема 1: Предмет и метод статистики 6
Тема 2: Статистическое наблюдение. 7
Тема 3: Статистическая сводка и группировка данных. 8
Тема 4: Графический метод в статистике. 12
Тема 5: Абсолютные и относительные показатели. 13
Тема 6: Средние величины. 14
Тема 7: Статистическое изучение вариации. 15
Тема 8: Ряды динамики. 16
Тема 9: Статистические индексы. 18
Введение
Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений с целью выявления их качественных особенностей и закономерностей развития. Слово «статистика» происходит от латинского «статус», что означает положение, состояние явлений.
Изучение процессов происходящих в области экономики и других сторон общественной жизни, невозможно без количественных характеристик. Числовые данные, относящиеся к тем или иным явлениям, начали применяться для практических нужд государства ещё в глубокой древности. Вначале эти сведения относились к численности населения и имущества и использовались в военных целях и при обложении налогами. По мере степени развития производительных сил простые учётные операции усложнились и стали включать в себя элементы анализа тех или иных явлений с целью установления в них определенных закономерностей. Так постепенно возникла отрасль знаний, получившая в последствии термин «статистика».
Развитие статистики как науки шло по двум направлениям:
Первое направление - возникшая в Германии описательная школа государство ведения, представители которой (Конринг, Ахенваль, Шлецер и др.) считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства в целом или части территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. - без анализа закономерностей и взаимосвязей между явлениями.
Второе направление, возникшее в Англии, известно под именем «политической арифметики». Виднейшим представителем этого направления был В. Петти. Последователи этого направления считали, что основной задачей статистики является выявление на основе большого числа наблюдений закономерностей и взаимосвязей изучаемых явлений. Именно от «политической арифметики» ведёт своё начало современная статистика как общественная наука в нынешнем состоянии.
В XIX в. получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах.
Прогрессу статистической методологии в этом столетии способствовали работы представителей английской математической школы, а в России - труды земских статистиков.
Если говорить о статистике в экономическом плане, то статистические суждения в количественной форме позволяют судить о качественной стороне экономических явлений. Статистика показывает, каким образом экономические закономерности проявляются в реальной жизни, она создает фундамент точных и бесспорных фактов, на основе которых делаются те или иные экономические выводы.
Тема 1: Предмет и метод статистики
Термин «статистика» употребляется в различных значениях.
Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих социально-экономические явления в жизни общества.
Статистикой называют особую науку, т.е. отрасль знаний, изучающую явления в жизни общества с их количественной стороны.
Между статистической наукой и практикой существует тесная взаимосвязь:
статистическая наука использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований;
в свою очередь, в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных практических задач.
Как и любая другая наука, статистика имеет свой предмет исследования.
Под предметом статистики понимаются массовые социально-экономические явления, изучаемые с количественной стороны в непосредственной связи с качественным содержанием.
Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений окружающего мира:
статистическая совокупность – это совокупность социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некоей качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.
единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации.
признак – это качественная особенность единицы совокупности.
статистический показатель – это понятие, отображающее количественные характеристики, соотношения признаков общественных явлений
Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные методы, совокупность которых образует статистическую методологию. Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации.
Все многообразие статистических методов систематизируется по их целевому применению в последовательно выполняемых при этом трех основных стадиях экономико-статистического. Представим их в виде следующей таблицы:
Стадии статистического исследования. |
Соответствующие методы. |
1. сбор первичной статистической информации. |
1. методы статистического наблюдения. |
2. статистическая сводка и обработка первичной информации |
2. методы сводки, группировки, табличный и графический методы. |
3. анализ статистической информации. |
3. метод обобщающих показателей. |
Статистическое наблюдение – сбор первичной информации, статистического материала, в научно-организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся рассматриваемому объекту. Это первый этап любого статистического исследования.
Метод сводки – дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации и строить на этой основе графики, позволяющие сделать информацию более наглядной и удобной для восприятия. Это второй этап статистических исследований.
Метод обобщающих показателей – позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных и средних. На этом этапе выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются и прогнозные оценки.
Исходя из изменений характера управления, роли и места предприятий, складывающихся межрегиональных отношений и сношений с внешним миром, основными задачами статистики на современном этапе ее развития являются:
всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований социально - экономических процессов на основе научно обоснованной системы показателей;
обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства;
выявление имеющихся резервов эффективности общественного производства;
своевременное обеспечение надежной информацией законодательной власти, управленческих, исполнительных и хозяйственных органов, а также широкой общественности.