
- •Лекция №1
- •Анализ речевых сигналов в частотной области
- •Гомоморфная обработка речевых сигналов
- •Анализ речи на основе линейного предсказания.
- •Сжатие речевых сигналов
- •Обработка речевых и аудио сигналов
- •Свойства речевых сигналов
- •Дискретизация и квантование речевых сигналов
- •Анализ речевых сигналов во временной области
- •Лекция №2
- •Сжатие аудио сигналов.
- •Перцептивное кодирование аудио сигналов
- •Упрощенная схема перцептивного кодера аудио сигнала на основе дискретно - косинусного преобразования (дкп)
- •Обработка изображений
- •Устройство компьютерной системы обработки изображение
- •Последовательность операций видеокамер
- •Основные действия, выполняемые в видеопроцессоре
- •Операции над изображениями
- •Основные характеристики цифрового изображения
- •Лекция №3
- •1. Сжатие полутоновых, черно-белых, цветных изображений. Кодирование изображения с частичной потерей информации.
- •Кодирование изображения методом импульсно-кодовой модуляции(икм) и дифференциальной икм(дикм)
- •Структурная схема цифрового дикм
- •Кодирование изображения с преобразованием
- •Стандартная процедура кодирования изображения jpeg»
- •«Цифровые процессоры обработки сигналов (цпос – дсп) и их классификация»
- •Лекция №4
- •Область применения и основные функции организованные на базе dsp
- •Мас операции и другие операции при обработке цпос
- •3. Архитектурные особенности dsp Motorola.
- •Инструментальные средства разработки систем на основе цпос.
- •Системная плата
Лекция №3
1. Сжатие полутоновых, черно-белых, цветных изображений. Кодирование изображения с частичной потерей информации.
Сжимаемые изображения предназначены для восприятия человеком или обработки автоматическим устройством. Т.к. при передаче видеоизображения необходимо уменьшить объем передаваемой информации и при этом учитывать особенности восприятия зрительного анализатора, точность восприятия которым ограничена, что позволяет считать некоторые искажения изображений незаметными или незначительными. Все это позволяет сжимать исходное изображение с потерей части малозначительной информации, внося определенные искажения. При восстановлении изображения исключенная информация не восстанавливается, а изображение воспроизводится с погрешностью.
Для оценки качества изображения используются шкалы субъективной оценки качества изображения (шкала качества и шкала ухудшения изображения).
По шкале качества оценивается качество изображения с учетом некоторого множества испытательных изображений.
По шкале ухудшения изображения оценивается степень искажения кодированного изображения по отношению к некодированному исходному изображения.
Числовые оценки качества изображения бывают:
Одномерные (используются для оценки одного изображения).
Двумерные (являются дифференциальным показателем качества изображения до обработки и после).
Двумерные используются при оценке качества сжатого изображения.
Кодирование изображения методом импульсно-кодовой модуляции(икм) и дифференциальной икм(дикм)
При ИКМ сигнал изображения дискретизируется, каждый отсчет квантируется и кодируется двоичным кодом. Каждый из трех цветов обрабатывается независимо от других и потребляет от 6 до 8 бит на отсчет.
Для уменьшения избыточности кодирования сигналов изображения при ИКМ используется ДИКМ. При таком способе модуляции кодируется неполное значение отсчетов, представляющих уровень яркости элементов изображения (пикселей), а разность между текущими и предыдущими отсчетами сигналов соответствует уровню яркости элементов изображения.
Структурная схема цифрового дикм
Входным сигналом в данной схеме является ИКМ-сигнал, неподвижное изображение или последовательности телевизионных кадров. Отсчеты исходных сигналов изображений кодируются методом восьмиразрядной ИКМ. В зависимости от того, как выбираются элементы изображения, по которым выдается предсказание, все системы делятся на группы:
Одномерные;
Двумерные;
Трехмерные.
Кодирование изображения с преобразованием
Это процедура, при которой получаемый с помощью ИКМ видеосигнал до передачи подвергается обратимому преобразованию с последующим квантованием и кодированием. Целью преобразования является превращение статически зависимых элементов изображения в независимые коэффициенты, причем все наиболее важные коэффициенты сосредотачиваются в определенной зоне. Менее значимые коэффициенты преобразования изображения отбрасываются и в результате уменьшается объем исходящих изображений. При сжатии изображения используется преобразователь Фурье, косинусно-синусное преобразование, преобразование Хаара, преобразование Каурена-Лауэна. В результате преобразования создается некоррелированный ряд чисел, называемых трансформантами.
В результате число относительно больших трансформант невелико, в связи с чем они могут быть закодированы, разделены для последующей обработки. Разделение основывается на принципах зонального или порогового разделения.
При зональном разделении отбираются только те трансформанты, которые находятся в заранее определенной зоне (обычно в обл. низких частот).
При пороговом – отбираются трансформанты превышающие некоторый пороговый уровень, после чего происходит квантование и кодирование отобранных трансформант, а остальные приравниваются к нулю.
За счет отбрасывания части трансформант осуществляется сжатие изображения.