3. Перцептивное кодирование аудио сигналов

Алгоритм перцептивного кодирования обеспечивает снижение корреляционной зависимости между отсчетами аудио сигналов, а также исключение элементов сигнала не воспринимаемых на слух. Достигается это вычислением слабо коррелированных составляющих аудио сигналов и адаптивным квантованием только тех составляющих, уровень которых выше порога маскирования.

Применяется два способа для построения перцептивных кодеров:

1. Входной сигнал поступает на блок фильтров анализа состоящей из Т- образных полосовых фильтров, каждый из которых пропускает соответствующую полосу аудио сигналов.

2. На основе ортогонального преобразования вычислений слабо коррелированных спектральных коэффициентов подвергающихся адаптивному квантованию.

Упрощенная схема перцептивного кодера аудио сигнала на основе дискретно - косинусного преобразования (дкп)

Канал

Память

ПАА- психо-акустический анализ.

ДНР- динамическое назначение разрядности.

4. Обработка изображений

   1. Устройство компьютерной системы обработки изображение

Для согласования уровней видеосигнала со входом АЦП используется блок нормировки уровня(программно-управляющий усилитель).Сигналы с видеокамер могут быть как аналоговые так и дискретные.

2. Последовательность операций видеокамер

1. Чтение изображений из видеопамяти

2. Выполнение операций над изображением

3. Запись результата в последующую страницу памяти

3. Основные действия, выполняемые в видеопроцессоре

1. Изменение яркости и контрастности

2. Пороговая обработка

3. Выделение контуров

4. Фильтрация

5. Преобразование координат

6. Сжатие и восстановление изображений

5. Операции над изображениями

Изображение на мониторе представляется в виде матрицы MxN,где M-число строк, N-число элементов в строке. Пиксель с координатами(х,у)имеет свое значение интенсивности(яркости). Все возможные значения изображения f(x,y) принимают G уровни, где G≥2.При G=0 будет черным цветом, при G=1-белым,при G>2-изображение в полутонах, G=2-бинарные полутона.

5. Основные характеристики цифрового изображения

1. Среднее значение интенсивности.

=(

U_i - i-тый уровень серого

P_i – вероятность появления і-ого уровня

Среднее значение интенсивности свидетельствует о том, что является ли изображение болем светлым или темным.

2. Для характеристики контрастности используется среднее значение квадрата отклонения величины текущего пикселя от среднего значения интенсивности.

=(

3. Для характеристики распределения уровней полутонального изображения применяется гистограмма относительно частот появления определенных уровней изображения.

В зависимости от вида гистограммы бывают:

Унимодальная	Бимодальная	Мультимодальная

Для оценки средней информации используется энтропия, которая определяется по формуле:

Множество всех входящих в окрестности заданному пикселю пикселей представляет фрагмент изображения называемым окном(h{i,j}).

Форма окна может быть прямоугольная и треугольная.

Операция над изображениями называется процедурой, в результате которой исходное изображение f(x,y)преобразуется в другой f ʹ(x,y).