5.2. Основные виды и типы прогнозирования в управленческой деятельности 105

ожидать в будущем; когда это может произойти; какие экономические последствия это повлечет за собой;

прогнозирование сбыта имеет широкую сферу действия, связано со всем спектром проблем, возникающих в связи с реализацией продукции организации, и часто рассматривается как главный и основополагающий тип прогнозирования для деятельности любой организации¹;

прогнозирование развития конкурет^ии направлено на предсказание возможных изменений стратегии и тактики конкурентов;

социальное прогнозирование направлено на предсказание изменений в социальных установках людей и состояния общества в целом.

Рис. 13. Структура плановых предположений

Все основные типы прогнозирования тесно взаимосвязаны между собой, поскольку эффективный прогноз в какой-либо из

¹ Например, Г. Кущ} и С. О'Доннел, отмечая универсальность этого типа прогнозирования, пишут, что «...несомненно, любой университет при составлении своих планов интересуется своим «рынком студентов». То же самое подчеркивается и в известном положении теории управления: «Основная ошибка многих организаций состоит в том, что они пытаются продать то, что у них есть, а не производить то, что можно продать». Прогноз сбыта — это предсказание ожидаемого сбыта по видам продукции и ценам на заданный период времени.

106

ГЛАВА S. ФУНКЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

указанных сфер обязательно требует учета информации во всех иных сферах.

Сложность и важность функции прогнозирования привели к тому, что в настоящее время во многих организациях существуют специализированные подразделения, деятельность которых целиком посвящена этой задаче. Более того, и в широком — социальном контексте прогнозирование сегодня — это специализированная область (со своими подразделами, методами, организациями), достигшая высокого уровня развития¹. В ней разработаны специализированные методы прогнозирования, которые используются в управленческом прогнозировании.

Эти методы включают три основные группы: «неформальные», количественные и качественные методы прогнозирования. Наиболее развиты методы двух последних групп. Основными количественными методами прогнозирования, очень широко применяющимися в практике управления, являются методы «анализа временных рядов» (метод проецирования тренда) и каузального (причинно-следственного) моделирования. Метод анализа временных рядов (АВР) основан на допущении, согласно которому случившееся в прошлом дает достаточно хорошее приближение в оценке будущего. Иначе говоря, выявляются тенденции прошлого и, далее, они как бы продлеваются на будущее. Каузальное моделирование (КМ) — способ прогноза посредством анализа статистических зависимостей между прогнозируемым фактором и другими переменными². Качественные методы более многочисленны, но менее точны (метод «жюри», метод «совокупного мнения сбытовиков», метод «ожидания потребителя», метод экспертных оценок, а также семейство дедуктивных методов).

В заключение отметим, что одним из наиболее эффективных способов реализации прогностической функции, к которому организации все чаще прибегают в последнее время, является так называемое многовариативное — полисценарное прогнозирование. Его роль особенно возросла в связи с развитием компьютерной техники. Принцип полисценарного прогнозирования состоит в следующем. Параллельно создается несколько альтернатив-

¹ Сложились и целые дисциплины прогностического типа — футурология, теория прогнозирования, а также крупные национальные и транснациональные прогностические организации типа «Римского клуба», Института Гэллапа, корпорации РЭНД и др.

² Иллюстрируя этот метод, М. Мескон и др. приоодят такой пример: если спрос на цветные телевизоры всегда в прошлом падал на 10%, когда ВНП снижался на 4%, то можно сказать, что такое же соотношение (10 к 4) сохранится и на прогнозируемое будущее [58].