
- •Функциональный анализ
- •Часть 2.
- •Оглавление
- •Предисловие
- •1. Линейные пространства
- •1.1. Аксиомы линейного пространства и простейшие следствия
- •1.2. Примеры линейных пространств
- •1.3. Размерность. Базис конечномерного пространства
- •1.4. Линейное многообразие. Линейные оболочки
- •1.5. Изоморфизм линейных пространств
- •1.6. Фактор – пространства
- •1.7. Прямые суммы
- •1.8. Лемма Цорна. Существование алгебраического базиса
- •2.2. Примеры линейных нормированных пространств
- •2.3. Открытые и замкнутые множества. Точки прикосновения и предельные точки
- •2.4. Эквивалентные нормы
- •2.5. Конечномерные нормированные пространства
- •2.6. Расстояние от точки до подпространства. Приближение элементами подпространства
- •2.7. Лемма Рисса. Об одном применении леммы Рисса
- •2.8. Компактность и конечномерность
- •3. Банаховы пространства
- •3.1. Пополнение нормированного пространства
- •3.2. Ряды в нормированных и банаховых пространствах
- •3.3. Принцип вложенных шаров. Множества первой и второй категории
- •3.4. Фактор - пространства нормированных пространств
- •3.5. Банахово пространство с базисом
- •4. Задачи
- •5. Решения
- •Литература
1.4. Линейное многообразие. Линейные оболочки
Определение
7. Непустое подмножество
линейного пространства
называется линейным многообразием,
если из
,
следует,
что
.
Покажем, что линейное многообразие само является линейным пространством. Аксиомы 1,2, а также 5-8 выполняются, поскольку они выполняются для всех элементов пространства . Остается проверить аксиомы 3,4.
Возьмем
;
поскольку
,
то нулевой элемент принадлежит
.
Теперь
возьмем
;
поскольку
есть элемент, противоположный элементу
,
то подмножество
вместе с каждым элементом
содержит и противоположный элемент.
Следовательно, выполнены все аксиомы
линейного пространства. Приведем примеры
линейных многообразий.
Пример 1. Нулевой элемент пространства образует наименьшее, возможное линейное многообразие пространства .
Пример 2. Все пространство - наибольшее, возможное линейное многообразие пространства .
Пример 3. Пусть
- линейное пространство и
- его ненулевой элемент. Элементы вида
,
где
пробегает все числа, образует линейное
многообразие.
Пример
4. Множество всех многочленов
образует линейное многообразие в
линейном пространстве непрерывных
функций.
Пример 5. Пространство является линейным многообразием в линейном пространстве ограниченных последовательностей.
Определение
8. Пусть дано некоторое подмножество
линейного пространства
.
Линейной оболочкой
называется
совокупность всевозможных линейных
комбинаций, каждая из которых составлена
из конечного числа элементов, принадлежащих
.
Линейную оболочку множества
будем
обозначать через
.
Покажем,
что линейная оболочка является линейным
многообразием. В самом деле, если
и
принадлежат
,
то
,
,
.
Тогда
,
,
т.е. сумма двух элементов и произведение элемента на число являются линейными комбинациями элементов из множества . Следовательно, -линейное многообразие.
С другой стороны, всякое линейное многообразие, содержащее элементы множества , содержит и все линейные комбинации элементов из .
Следовательно, линейная оболочка множества есть наименьшее линейное многообразие, содержащее .
1.5. Изоморфизм линейных пространств
Определение 9. Линейные
пространства
и
называются
изоморфными, если между их элементами
можно установить взаимно однозначное
соответствие, причем из того, что
и
,
следует, что
и
.
Иначе говоря, это взаимно однозначное
соответствие сохраняет алгебраические
операции. Далее покажем, что всякое
- мерное линейное действительное
пространство
изоморфно арифметическому пространству
.
Для этого обозначим через
базис пространства
,
который существует в силу теоремы 1, и
разложим произвольный элемент
по базису:
.
Соотнося элементу
вектор
с компонентами
,
получим взаимно однозначное соответствие
между
и
.
Построенное соответствие является
линейным изоморфизмом, поскольку, если
и
,
то
.
1.6. Фактор – пространства
Пусть
- линейное пространство и
- некоторое линейное многообразие. Два
элемента
и
из
назовем
эквивалентными, если их разность
принадлежит
.
Это отношение является рефлексивным,
симметричным и транзитивным, т.е.
определяет разбиение всех
на
классы. Совокупность всех таких классов
называется фактор - пространством
по
и обозначается
.
Если
произвольный элемент из класса
,
то всякий другой элемент
из
представим в виде
,
где
.
В множестве
всех классов можно ввести алгебраические
операции. Пусть
и
два класса из
.
Выберем в каждом классе по представителю,
например
и
соответственно, и назовем суммой классов
и
тот класс
,
который содержит элемент
,
а произведением класса
на число
тот класс, который содержит элемент
.
Это определение, как легко проверить, не зависит от выбора элементов и - представителей классов и . Введенные операции удовлетворяют аксиомам линейного пространства. Поэтому множество становится линейным пространством, которое называется фактор – пространством, причем роль нулевого элемента играет линейное многообразие .