110. Побудова парної лінійної регресії складається з етапів…

А

Б

В

Г

1

2

3

4

А. За МНК розраховуються оцінки коефіцієнтів парної лінійної регресії.

Б. Перевіряється загальна якість рівняння за допомогою коефіцієнтів кореляції, детермінації.

В. Перевіряється значущість оцінок коефіцієнтів парної лінійної регресії, коефіцієнта кореляції, поводиться перевірка моделі на адекватність

Г. За рівнянням побудованої регресійної моделі розраховуються прогнозні значення залежної змінної та довірчі інтервали для прогнозованих значень залежної змінної

А

Б

В

Г

1

2

3

4

А. За МНК розраховуються оцінки коефіцієнтів багатофакторної лінійної регресії.

Б. Перевіряється загальна якість рівняння за допомогою коефіцієнта детермінації.

В. Перевіряється значущість оцінок коефіцієнтів багатофакторної лінійної регресії, поводиться перевірка моделі на адекватність

Г. За рівнянням побудованої регресійної моделі розраховуються прогнозні значення залежної змінної та довірчі інтервали для прогнозованих значень залежної змінної

А

Б

В

Г

1

2

3

4

А. Значення і ранжуються.

Б. Визначається коефіцієнт рангової кореляції

В. Перевіряють значущість отриманого коефіцієнта рангової кореляції.

Г. За таблицями критичних точок Стьюдента знаходять

А

Б

В

Г

1

2

3

4

А. Усі спостережень упорядковуються за величиною .

Б. Вся упорядкована вибірка після цього розбивається на три підвибірки.

В. Для першої і третьої підвибірки оцінюються регресії, розраховуються дисперсії регресій.

Г. Проводиться порівняння відповідних дисперсій за -статистикою.