- •Тема 1. Математичне моделювання
- •1. Виберіть невірне твердження. Математична модель...
- •2. Етап специфікації.
- •3. Етап параметризації.
- •4. Етап верифікації.
- •5. Позначте правильні твердження.
- •6. Позначте правильні твердження.
- •7. Виберіть правильне твердження
- •8. Ймовірністю події а (p(a)) називається...
- •Тема 3. Загальна лінійна економетрична модель
- •Тема 2. Допоміжний математичний матеріал
- •53. Виберіть правильне твердження.
- •54. Виберіть правильне твердження.
- •55. Виберіть правильне твердження.
- •56. Виберіть правильне твердження.
- •57. Виберіть правильне твердження.
- •Тема 4. Системи одночасних рівнянь
- •Тема 5. Дослідження якісних економічних показників
- •Тема 6. Мультиколінеарність
- •Тема 7. Гетероскедастичність
- •80. Виберіть правильні твердження: “Наслідки гетероскедастичності…”
- •Тема 8. Автокореляція
- •Тема 9. Динамічні моделі
- •86. Виберіть невірне твердження.
- •87. Виберіть невірне твердження. Причини наявності лагів в економіці …
- •88. Виберіть невірне твердження.
- •89. Позначте правильні твердження.
- •90. Виберіть правильні твердження.
- •Завдання 2 рівня.
- •Тема 1. Математичне моделювання
- •Тема 3. Загальна лінійна економетрична модель
- •93. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •94. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •95. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •96. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •97. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •98. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •99. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 4. Системи одночасних рівнянь
- •100. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 5. Дослідження якісних економічних показників
- •101. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 6. Мультиколінеарність
- •102. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 7. Гетероскедастичність
- •103. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 8. Автокореляція
- •104. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 9. Динамічні моделі
- •105. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Завдання 3 рівня.
- •106. Побудова економетричної моделі складається з етапів…
- •107. Перевірка статистичної значущості коефіцієнтів лінійного рівняння регресії складається з етапів…
- •108. Перевірка моделі на адекватність за f- критерієм Фішера складається з етапів…
- •109. Перевірка наявності мультиколінеарності за алгоритмом Фаррара-Глобера здійснюється за етапами…
- •110. Побудова парної лінійної регресії складається з етапів…
- •111. Побудова багатофакторної лінійної регресії складається з етапів…
- •112. Визначення гетероскедастичності за тестом рангової кореляції Спірмена здійснюється за етапами…
- •113. Визначення гетероскедастичності за тестом Голдфелда – Квандта здійснюється за етапами…
- •114. Визначення автокореляції за тестом Дарбіна - Уотсона здійснюється за етапами…
- •115. Перевірка статистичної значущості коефіцієнта кореляції за t-критерієм Стьюдента
- •116. Перевірка загальної якості моделі здійснюється за етапами…
- •117. Визначення інтервалів довіри для параметрів , теоретичної регресії здійснюється за етапами…
- •118. Визначення найкращого наближення за допомогою програми Линия тренда здійснюється за етапами…
- •119. Визначення коефіцієнтів регресії та перевірка її якості за допомогою програми Анализ данных
- •120. Прогнозування за побудованою моделлю лінійної регресії складається з етапів…
- •121. Для заданого набору пар значень незалежної і залежної змінних (див. Табл. 1) обчисліть коефіцієнт кореляції.
- •122. Для заданого набору пар значень незалежної і залежної змінних (див. Табл. 1) обчисліть коефіцієнт детермінації.
- •127. Передумови мнк (умови Гаусса - Маркова)
- •128. Оцінки, отримані за мнк, мають наступні властивості:
- •129. Наслідки автокореляції
- •130. Наслідки мультиколінеарності
Тема 5. Дослідження якісних економічних показників
66. Виберіть невірне твердження. Шкала найменувань.
А. Нумерація будинків.
Б. Нумерація телефонів.
В. Номери автомобілів.
Г. Оцінки успішності студентів.
67. Виберіть невірне твердження. Шкала порядку.
А. Безліч монотонно зростаючих перетворень шкальних значень.
Б. Місця, зайняті на змаганнях.
В. Шкали сили землетрусів.
Г. Шкала ідентифікаційних кодів.
68. Виберіть невірне твердження. Шкала інтервалів.
А. Зберігають відношення відстаней між парами об’єктів.
Б. Шкали температур.
В. Дати подій.
Г. Шкали сили повітря.
69. Позначте правильні твердження.
1. В шкалах відносин залишаються незмінними відношення чисельних оцінок об’єктів.
2. Прикладами вимірювань в шкалах відносин є виміри маси та довжини об’єктів.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки друге твердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
70. Виберіть правильні твердження.
1. Шкали різниць застосовують у випадках, якщо необхідно виміряти, наскільки один об’єкт перевершує за певною властивістю інший об’єкт.
2. Приклади вимірів в шкалах різниць: виміри приросту продукції в поточному році в порівнянні з попереднім, збільшення чисельності установ за рік і т.д..
3. Абсолютні шкали застосовуються для виміру кількості об’єктів, предметів, подій, рішень.
4. Абсолютні шкали є частинним випадком інших типів шкал.
5.
Шкалою
називається
кортеж з трьох елементів: Х–
реальний об’єкт, Y
– шкала,
–
гомоморфне відображення Х
на Y.
А. 1, 4 Б. 3, 5
В. 2, 3 Г. Всі твердження вірні.
Тема 6. Мультиколінеарність
71. Виберіть невірне твердження. Мультиколінеарністъ…
А. Лінійний взаємозв'язок двох чи декількох пояснюючих змінних.
Б. Може бути проблемою тільки лише у випадку багатофакторної регресії.
В. Може бути у випадку, якщо пояснюючі змінні зв'язані тісною кореляційною залежністю.
Г. Може бути тільки у випадку, якщо пояснюючі змінні зв'язані строгою функціональною залежністю.
72. Мультиколінеарністъ визначається …
А. За алгоритмом Фаррара-Глобера.
Б. За t-тестом Стьюдента.
В. За F-критерієм Фішера.
Г. За умовами Гаусса-Маркова.
73. Виберіть невірне твердження. Частинний коефіцієнт кореляції…
А. Визначає силу лінійної залежності між двома змінними без врахування впливу на них інших змінних.
Б. Не може бути від’ємним.
В. Змінюються на інтервалі [-1;1].
Г. Розраховується для визначення наявності мультиколінеарності.
74. Позначте правильні твердження.
1. Якщо
основна задача моделі – прогноз майбутніх
значень залежної змінної, то при досить
великому коефіцієнті детермінації
(
0,9) наявність мультиколінеарності
звичайно не впливає на прогнозні
властивості моделі.
2. Якщо метою дослідження є визначення ступеня впливу кожної із пояснюючих змінних на залежну змінну, то наявність мультиколінеарності спотворить дійсні залежності між змінними.
А. Тільки перше твердження правильне. Б. Обидва твердження правильні .
В. Тільки друге твердження правильне. Г. Обидва твердження не правильні.
75. Виберіть правильні твердження: “ За алгоритмом Фаррара Глобера можна виявити мультиколінеарність…”
1. Усього масиву незалежних змінних (за критерієм2).
2. Кожної незалежної змінної з рештою змінних (за F- критерієм).
3. Кожної пари незалежних змінних (t-критерій).
4. Кожної залежної змінної з рештою змінних (за критерієм2).
5. Усього масиву незалежних змінних (за F- критерієм).
А. 1, 2,3 Б. 1, 3,4
В. 3, 4,5 Г. 2, 3, 4
