- •Тема 1. Математичне моделювання
- •1. Виберіть невірне твердження. Математична модель...
- •2. Етап специфікації.
- •3. Етап параметризації.
- •4. Етап верифікації.
- •5. Позначте правильні твердження.
- •6. Позначте правильні твердження.
- •7. Виберіть правильне твердження
- •Тема 2. Допоміжний математичний матеріал
- •8. Ймовірністю події а (p(a)) називається...
- •Тема 3. Загальна лінійна економетрична модель
- •53. Виберіть правильне твердження.
- •54. Виберіть правильне твердження.
- •55. Виберіть правильне твердження.
- •56. Виберіть правильне твердження.
- •57. Виберіть правильне твердження.
- •Тема 4. Системи одночасних рівнянь
- •Тема 5. Дослідження якісних економічних показників
- •Тема 6. Мультиколінеарність
- •Тема 7. Гетероскедастичність
- •80. Виберіть правильні твердження: “Наслідки гетероскедастичності…”
- •Тема 8. Автокореляція
- •Тема 9. Динамічні моделі
- •86. Виберіть невірне твердження.
- •87. Виберіть невірне твердження. Причини наявності лагів в економіці …
- •88. Виберіть невірне твердження.
- •89. Позначте правильні твердження.
- •90. Виберіть правильні твердження.
- •Завдання 2 рівня.
- •Тема 1. Математичне моделювання
- •Тема 3. Загальна лінійна економетрична модель
- •93. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •94. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •95. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •96. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •97. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •98. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •99. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 4. Системи одночасних рівнянь
- •100. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 5. Дослідження якісних економічних показників
- •101. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 6. Мультиколінеарність
- •102. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 7. Гетероскедастичність
- •103. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 8. Автокореляція
- •104. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Тема 9. Динамічні моделі
- •105. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
- •Завдання 3 рівня.
- •106. Побудова економетричної моделі складається з етапів…
- •107. Перевірка статистичної значущості коефіцієнтів лінійного рівняння регресії складається з етапів…
- •108. Перевірка моделі на адекватність за f- критерієм Фішера складається з етапів…
- •109. Перевірка наявності мультиколінеарності за алгоритмом Фаррара-Глобера здійснюється за етапами…
- •110. Побудова парної лінійної регресії складається з етапів…
- •111. Побудова багатофакторної лінійної регресії складається з етапів…
- •112. Визначення гетероскедастичності за тестом рангової кореляції Спірмена здійснюється за етапами…
- •113. Визначення гетероскедастичності за тестом Голдфелда – Квандта здійснюється за етапами…
- •114. Визначення автокореляції за тестом Дарбіна - Уотсона здійснюється за етапами…
- •115. Перевірка статистичної значущості коефіцієнта кореляції за t-критерієм Стьюдента
- •116. Перевірка загальної якості моделі здійснюється за етапами…
- •117. Визначення інтервалів довіри для параметрів , теоретичної регресії здійснюється за етапами…
- •118. Визначення найкращого наближення за допомогою програми Линия тренда здійснюється за етапами…
- •119. Визначення коефіцієнтів регресії та перевірка її якості за допомогою програми Анализ данных
- •120. Прогнозування за побудованою моделлю лінійної регресії складається з етапів…
- •121. Для заданого набору пар значень незалежної і залежної змінних (див. Табл. 1) обчисліть коефіцієнт кореляції.
- •122. Для заданого набору пар значень незалежної і залежної змінних (див. Табл. 1) обчисліть коефіцієнт детермінації.
- •127. Передумови мнк (умови Гаусса - Маркова)
- •128. Оцінки, отримані за мнк, мають наступні властивості:
- •129. Наслідки автокореляції
- •130. Наслідки мультиколінеарності
Тема 7. Гетероскедастичність
103. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
А |
|
|
|
|
|
Б |
|
|
|
|
|
В |
|
|
|
|
|
Г |
|
|
|
|
|
А. Гетероскедастичність… Б. Гомоскедастичність… В. Автокореляція … Г. Мультиколінеарність… |
1. Непостійність дисперсії випадкових відхилень. 2. Сталість дисперсії випадкових відхилень. 3. Визначається за критерієм Дарбіна –Уотсона. 4. Визначається за алгоритмом Фаррара – Глобера. 5. Визначається методом Хилдрета – Лу. |
Тема 8. Автокореляція
104. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
А |
|
|
|
|
|
Б |
|
|
|
|
|
В |
|
|
|
|
|
Г |
|
|
|
|
|
А. Автокореляція … Б. Коефіцієнт кореляції між відхиленнями… В. Мультиколінеарність… Г. Гетероскедастичність… |
1. Визначається за критерієм Дарбіна –Уотсона. 2. Визначається за статистикою Дарбіна –Уотсона та методом Хилдрета – Лу. 3. Визначається за алгоритмом Фаррара – Глобера. 4. Визначається за тестом рангової кореляції Спірмена. 5. Визначається МНК. |
Тема 9. Динамічні моделі
105. Поставте у відповідність поняття і їх визначення
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
А |
|
|
|
|
|
Б |
|
|
|
|
|
В |
|
|
|
|
|
Г |
|
|
|
|
|
А. Моделі з лагами. Б. Авторегресійні моделі. В. Моделі адаптивних очікувань. Г. Моделі часткового коректування.
|
1. Моделі, що містять у якості лагових змінних лише незалежні (пояснюючі) змінні. 2. Моделі, рівняння яких у якості лагових пояснюючих змінних містять значення залежних змінних. 3. Моделі, в рівняння регресії яких в якості пояснюючої змінної входить очікуване значення. 4. Моделі, в рівняння регресії яких в якості залежної змінної входить не фактичне значення, а бажане значення. 5. Моделі, що містять взаємозалежні пояснюючі змінні. |