- •2. Интегрирование подведением под знак дифференциала (см. Выше) и по частям. Интегралы, не берущиеся в элементарных функциях. (см. Выше)
- •4. Основные типы интегралов от элементарных дробей.
- •5. Интегралы, приводящиеся к интегралам от рациональных дробей, биноминальный дифференциал и подстановки Чебышева.
- •8. Суммы Дарбу и условия существования определенного интеграла.
- •9. Классы интегрируемых функций. Свойства определенных интегралов. Теоремы «о среднем».
- •11. Замена переменной в определенном интеграле, интегрирование по частям.
- •12. Площадь плоской фигуры и длина кривой в декартовых и полярных координатах, а также при параметрическом задании уравнений кривых.
- •13. Объем тела. Объем тела вращения и длина кривой в декартовых и полярных координатах и параметрически(см. Выше).
- •15. Несобственные интеграды. Интегралы с бесконечными пределами. Сходимость интеграла от неотрицательной функции. Признаки сходимости
- •16. Признаки сходиомсти несобственных интегралов. (см. Выше). 1-й и 2-й признаки сравнения интегралов. Абсолютная сходимость.
- •18. Признаки сходимости несобчтвенных интегралов от неограниченных фенкций. Признаки сравнения. См. Выше.
- •19. Определение линейного пространства. Элементы линейного пространства (вектора). Линейная зависимость и независимость между элементами. Базис и координаты.
- •20. Линейное пространство (см. Выше). Базис и координаты. (см. Выше). Размерность пространства (см. Выше).
- •21. Матрица и определители n-го порядка. Алгебраически едополнения и миноры.
- •22. Ранг матрицы. Теорема о базисном миноре и ее следствия. Методы вычисления ранга матрицы.
- •23. Система линейных кравнений. Решения системы однородных уравнений.
- •24. Неоднорродная система и ее совместность. Теорема Кронекера-Капелли.
- •25. Матричная алгебра. Сложение матриц и умножение матрицы на число. Перемножение матриц. Диагональная и единичная матрицы. Обратная матрица.
- •Умножение матриц Определение 14.4 Произведением матрицы размеровна матрицуразмеровназывается матрицаразмеров, элементы которой вычисляются по формуле
- •26. Матричная запись системы линейных уравнений (см. В 23). Решение систем в матричной форме (см. В 23)
- •27. Метод Гаусса решения системы линейных уравнений. (см. В 3)
- •28. Свойства определителей порядка n. Приведение определителя к треугольной и диагональной форме.
- •29. Элементарные преобразования матриц. Методы вычисления ранга матрицы (см. 22)
24. Неоднорродная система и ее совместность. Теорема Кронекера-Капелли.
Система называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной -- в противном случае, то есть в случае, когда решений у системы нет. Вопрос о том, имеет ли система решение или нет, связан не только с соотношением числа уравнений и числа неизвестных. Например, система из трех уравнений с двумя неизвестными
|
|
(15.4) |
имеет
решение
,
и
даже имеет бесконечно много решений, а
система из двух уравнений с тремя
неизвестными
|
|
(15.5) |
решений
не имеет, то есть является несовместной.
Ответ на вопрос о совместности произвольной
системы уравнений дает приведенная
ниже теорема. Определение
15.4
Расширенной
матрицей
системы линейных уравнений называется
матрица
,
отличающаяся от матрицы
системы
наличием дополнительного столбца из
свободных членов:
Предложение
15.1
Ранг
расширенной матрицы
либо
равен рангу матрицы системы
,
либо больше его на единицу.
Доказательство. Так
как любая линейно независимая система
столбцов матрицы
является
линейно независимой системой столбцов
матрицы
,
то в силу
.
Пусть
.
Предположим, что
,
.
Тогда в матрице
есть
линейно независимая система из
столбцов.
Среди этих столбцов может быть только
один, не принадлежащий матрице
.
Тогда подсистема остальных
столбцов,
принадлежащих матрице
,
должна быть линейно независимой.
Следовательно,
.
Получили противоречие. Предположение,
что
,
неверно.Теорема
15.2
(Теорема
Кронекера-Капелли.)
Система
линейных уравнений является совместной
тогда и только тогда, когда ранг матрицы
системы
равен
рангу расширенной матрицы
.
Доказательство.
Оно распадается на два этапа. 1. Пусть
система имеет решение. Покажем, что
.
Пусть набор чисел
является
решением системы. Обозначим через![]()
-ый
столбец матрицы
,
.
Тогда
,
то есть столбец свободных членов является
линейной комбинацией столбцов матрицы
.
Пусть
.
Предположим, что
.
Тогда по
.
Выберем в
базисный
минор
.
Он имеет порядок
.
Столбец
свободных
членов обязан проходить через этот
минор, иначе он будет базисным минором
матрицы
.
Столбец свободных членов в миноре
является
линейной комбинацией столбцов матрицы
.
В силу свойств определителя
,
где
--
определитель, который получается из
минора
заменой
столбца свободных членов на столбец
.
Если столбец
проходил
через минор
,
то в
,
будет два одинаковых столбца и,
следовательно,
.
Если столбец
не
проходил через минор
,
то
будет
отличаться от минора порядка
матрицы
только
порядком столбцов. Так как
,
то
.
Таким образом,
,
что противоречит определению базисного
минора. Значит, предположение, что
,
неверно. 2. Пусть
.
Покажем, что система имеет решение. Так
как
,
то базисный минор
матрицы
является
базисным минором матрицы
.
Пусть через минор
проходят
столбцы
.
Тогда по теореме о базисном миноре в
матрице
столбец
свободных членов является линейной
комбинацией указанных столбцов:
|
|
(15.6) |
Положим
,
,
,
,
остальные неизвестные возьмем равными
нулю. Тогда при этих значениях
получим
В
силу равенства
.
Последнее равенство означает, что набор
чисел
является
решением системы. Существование решения
доказано. В рассмотренной выше
системе (15.4)
,
и система является совместной. В
системе (15.5)
,
,
и система является несовместной.

