
- •Числовые ряды. Определение сходящегося числового ряда. Геометрический ряд.
- •Свойства сходящихся рядов. Необходимый признак сходимости.
- •Теоремы сравнения (признаки сравнения).
- •Признаки сходимости Даламбера и Коши.
- •Интегральный признак сходимости. Сходимость обобщенного гармонического ряда.
- •Знакопеременные числовые ряды. Абсолютно и условно сходящиеся ряды. Признак Лейбница сходимости знакочередующегося ряда.
- •Функциональные ряды. Область сходимости. Сходимость ряда xn.
- •Равномерно сходящиеся последовательности и ряды. Признак Вейерштрасса равномерной сходимости функционального ряда.
- •Степенные ряды. Теорема Абеля. Радиус сходимости степенного ряда.
- •Выражения для радиуса сходимости степенного ряда через коэффициенты ряда. Как найти интервал сходимости степенного ряда?
- •Свойства степенных рядов.
- •Ряд Тейлора. Ряд Маклорена.
- •Разложение функций ex, sinx, cosx в ряд Тейлора.
- •Событие. Несовместные, равносильные, достоверные, невозможные, равновозможные и единственно возможные, противоположные события. Полная группа событий.
- •Классическое и статистическое определение вероятности.
- •Размещения, сочетания, перестановки.
- •Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Независимость событий.
- •Теорема сложения вероятностей.
- •Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Теорема Пуассона. Условие применимости формулы Пуассона для вычисления вероятности в схеме повторных испытаний.
- •Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа. Условие их применимости для вычисления вероятности в схеме повторных испытаний.
- •Случайная величина. Дискретные и непрерывные случайные величины. Закон распределения случайной величины, ряд распределения. Независимость случайных величин.
- •Функция распределения случайной величины. Свойства функции распределения.
- •Плотность вероятности. Свойства плотности вероятности.
- •Математическое ожидание дискретной и непрерывной случайной величины. Свойства математического ожидания.
- •Дисперсия случайной величины. Свойства дисперсии. Среднее квадратическое отклонение.
-
Событие. Несовместные, равносильные, достоверные, невозможные, равновозможные и единственно возможные, противоположные события. Полная группа событий.
Случайным событием называется любой факт, который в результате испытания может произойти или не произойти.
Испытание – это выполнение определенного комплекса условий, в которых наблюдается то или иное явление, фиксируется тот или иной результат.
Событие – это возможный исход, результат испытания.
События А и В называются равносильными, если одновременно А влечет В и В влечет А. (АсВ; ВсА).
События называются несовместными, если наступление одного из них исключает наступление любого другого.
События называются достоверными, если в результате испытания оно обязательно должно произойти.
События называются невозможным, если в результате испытания оно вообще не может произойти.
События называются равновозможными, если в результате испытания по условиям симметрии ни одно из этих событий не является объективно более возможным.
События называются единственно возможными, если в результате испытания обязательно должно произойти хотя бы одна из них.
События образуют полную группу, если они являются единственно возможными и несовместными исходами испытания. (Обязательно должно произойти одно и только одно из событий)
Противоположными
событиями называются два несовместных
события, одно из которых должно обязательно
произойти. (А и
).
-
Классическое и статистическое определение вероятности.
Вероятностью события называется численная мера степени объективной возможности наступления события.
Элементарными исходами (случаями) называются исходы некоторого испытания, образующие полную группу и являющиеся равновозможными. Таким образом испытание сводится к схеме случаев. Случай называется благоприятствующим, если его появление влечет за собой появление события А.
Классическое определение: Вероятность события А равна отношению числа случаев, благоприятствующих ему, к общему числу случаев.
Свойства вероятности события:
-
Вероятность любого события заключена между нулем и единицей. (0≤Р(А)≤1)
-
Вероятность достоверного события равна 1.
-
Вероятность невозможного события равна 0.
Статистическое определение: Статистической вероятностью события А называется частота появления этого события в n произведенных испытаниях.
Статистическая вероятность является опытной, экспериментальной характеристикой. Она применима только к событиям, обладающим следующими свойствами:
-
Рассматриваемые события должны быть исходами только тех испытаний, которые могут быть воспроизведены неограниченное число раз при одном и том же комплексе условий.
-
События должны обладать статистической устойчивостью. Это означает, что в различных сериях испытаний относительная частота события изменяется незначительно, колеблясь около постоянного числа. (Это число и есть вероятность события).
-
Число испытаний, в результате которых появляется событие А, должно быть достаточно велико, ибо только в этом случае можно считать вероятность события Р(А) приближенно равной ее относительной частоте.