Выборочный метод сбора данных

1. Понятие выборочного метода, его преимущества.

2. Принципы выборочного метода, ошибки выборки.

3. Виды методы и способы отбора единиц в выборку.

4. Средняя ошибка выборки, способы ее расчета для различных выборок.

5. Предельная ошибка выборки.

6. Распространение результатов выборки.

1. Понятие выборочного метода.

В настоящее время основным методом сбора статистических данных о различных явлениях и процессах является выборочный метод.

Выборочный метод сбора данных представляет собой обследование части единиц совокупности, выбранной случайным образом. Результаты, полученные по этой части, распространяются на всю совокупность.

Преимущества выборочного метода:

1. экономия финансовых, материальных, людских ресурсов и времени;

2. большая точность наблюдения, т. к. лучше подготовленные кадры допустят меньше ошибок;

3. экономия объектов при проверке их качества;

4. с помощью выборочного обследования можно скорректировать ранее полученные данные сплошного обследования.

Единицы, которые отбираются для обследования, называются выборкой, а вся совокупность – генеральной совокупностью.

Основная задача выборочного метода – по результатам выборки оценить неизвестные показатели по всей генеральной совокупности.

По выборке оцениваются:

– для количественных показателей (среднее x̃),

– для атрибутивных (альтернативных) показателей (доля w).

В выборку отбирается определенная часть единиц совокупности. Количество этих единиц определяется долей выборки (в %):

К_в=n /N · 100% ,

n – объем выборки;

N – объем всей совокупности;

К_в – доля выборки.

Обозначения

Генеральная совокупность	Выборка
N (объем совокупности) _ X (средняя величина) р (доля) q =1-р σx.2 (дисперсия для количественных признаков) σр2 = p*q (дисперсия доли)	n ~ X̃ W = m/n 1-w _ Sx.2 =∑(xi- x )2fi / ∑fi Sp2 = w*(1-w)

2. Принципы выборочного метода, ошибки выборки.

Единицы, попавшие из генеральной совокупности в выборку, должны в уменьшенном объеме представлять все свойства генеральной совокупности, т.е. выборка должна быть репрезентативна. Это будет выполняться при соблюдении принципов выборочного метода:

1. случайность отбора единиц в выборку;

2. достаточное количество единиц в выборке (не менее 0,5% от N).

При любых статистических обследованиях допускаются ошибки. Они могут быть ошибками регистрации или ошибками выборки.

Ошибка выборки – это отклонение выборочных характеристик от генеральных характеристик, если бы проводилось сплошное обследование.

ξ = │x – х│

ξ = │p - w│

Ошибки выборки бывают случайные и систематические. Случайные ошибки присущи выборочному обследованию: их можно оценить, и определенными способами уменьшить. Систематические ошибки выборки возникают при нарушении первого принципа выборочного метода. Результаты с систематическими ошибками использовать нельзя.

Случайная ошибка выборки бывает всегда, при любом выборочном обследовании, и зависит от того, какие единицы попадут в выборку. Поэтому при выборочных обследованиях рассчитывают среднюю ошибку выборки ( μ_x̃) и ( μ_w ).

Эта ошибка может быть рассчитана по различным формулам для различных способов отбора единиц в выборку. Величина средней ошибки определяет надежность результатов, полученных по выборке.